Recomendador de Ivy:
Recomendaciones de SKU basadas en IA para su equipo de ventas

Ofrezca a sus representantes información y recomendaciones para vender más y vender más rápido.

Mejora la automatización de la fuerza de ventas al ofrecer recomendaciones prácticas basadas en IA y ML a su equipo de ventas para impulsar las ventas en la misma tienda. La solución guía a su equipo de ventas sobre el siguiente mejor SKU para vender, predice las cantidades de pedidos y garantiza niveles de existencias óptimos, lo que los ayuda a cumplir objetivos y superar a la competencia.

Con la confianza de más de 100 marcas de CPG en todo el mundo

La mejor plataforma de venta guiada de su clase

Recomendaciones basadas en IA y ML

Ivy Recommender ofrece recomendaciones basadas en IA y ML adaptadas al comportamiento de compra del cliente, ofreciendo información como el siguiente mejor SKU para vender y cantidades de pedidos previstas. Extrae patrones de datos anteriores utilizando múltiples parámetros y analiza métricas mensuales y diarias para generar información procesable. La solución ayuda a los representantes de ventas a tomar decisiones informadas, optimizar los niveles de existencias y mejorar el rendimiento en el campo a través de la venta guiada. Además, identifica puntos en común en el comportamiento del cliente, lo que impulsa estrategias de ventas más efectivas.

Venta adicional y venta ajustada

Ivy Recommender ayuda al personal de ventas en campo con las ventas adicionales y las ventas adaptadas al cliente al ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en parámetros como la ubicación, el clima y los datos de tiendas similares. Ayuda a aumentar las líneas por llamada (LPC), lo que aumenta el valor de las ventas y, al mismo tiempo, ofrece sugerencias de productos basadas en promociones de rápido movimiento. La solución también ofrece información sobre el comportamiento del consumidor y sus reacciones a los distintos productos, lo que ayuda a los equipos de ventas a optimizar sus estrategias para lograr el máximo impacto.

Alta precisión y recuperación

Ivy Recommender ofrece una precisión líder en la industria con un motor de recomendaciones que cuenta con alta precisión y capacidad de recuperación. Los criterios de evaluación de la solución se basan en parámetros a nivel de categoría, lo que garantiza información altamente relevante. Impulsado por un algoritmo de aprendizaje automático que aprende y mejora continuamente, mejora constantemente la precisión de sus resultados con el tiempo.

Información basada en datos y segmentación

Los parámetros de recomendación subyacentes de Ivy Recommender incluyen el análisis de la relación entre el tipo de producto y las ventas, la segmentación de tiendas, los patrones de visitas y los datos de pedidos de las tiendas para obtener información más detallada del mercado. Aprovecha la segmentación de datos transaccionales para analizar el comportamiento de compra y, al mismo tiempo, excluye los datos atípicos para garantizar resultados de alta precisión. Este enfoque integral permite realizar recomendaciones más precisas y prácticas para impulsar las ventas.

Información sobre promociones y precios

Ivy Recommender permite a las empresas de bienes de consumo masivo ejecutar, supervisar y analizar promociones para identificar modelos de descuento exitosos y generar información útil. Ayuda a personalizar las promociones identificando lo que atrae a los clientes e influye en el comportamiento de compra. La solución ofrece recomendaciones sobre precios personalizados para diferentes segmentos de clientes, lo que permite promociones personalizadas que satisfacen de manera eficaz las diversas necesidades de los clientes.

¿Por qué elegir Ivy Mobility?

Precisión y rendimiento inigualables

A diferencia de los sistemas estáticos, aprende y mejora constantemente gracias a una potente IA. Esto garantiza que los conocimientos de su equipo de ventas sean precisos y pertinentes para su mercado y categorías de productos específicos.

Información y recomendaciones completas

La solución utiliza una potente inteligencia artificial para analizar ventas anteriores, datos demográficos de los clientes e información de los productos. Esto permite que la solución prediga los impulsos y los resultados, lo que proporciona a sus representantes de ventas información en tiempo real.

Integración y escalabilidad perfectas

La solución se conecta sin problemas con todas sus soluciones de Ivy Mobility existentes, lo que crea un flujo de trabajo fluido para su equipo de ventas. Además, se adapta sin esfuerzo a medida que su empresa crece, lo que garantiza que siga siendo un activo valioso.

Para todo su equipo de ventas

Al mejorar la toma de decisiones en tiempo real, Ivy Recommender permite a los representantes de ventas interactuar de manera más efectiva con los minoristas, aumentar las líneas por llamada (LPC) e impulsar un mayor valor de ventas en todos los ámbitos.

Un compromiso con la innovación

Al ser el mejor motor de recomendaciones de su clase en la industria de bienes de consumo masivo, la solución se actualiza periódicamente con mejoras e innovaciones. Nuestro equipo se asegura de que aproveche al máximo la solución y vea resultados tangibles.

Clientes destacados

El futuro de las ventas ya está aquí: Ivy Recommender para bienes de consumo

Representantes de campo

Ivy Recommender ofrece sugerencias de productos y pedidos en tiempo real, lo que ayuda a los representantes a tomar decisiones de venta informadas. Esto aumenta la eficiencia de las ventas y aumenta las líneas por llamada (LPC).

Gerentes de ventas

Los gerentes de ventas pueden monitorear el desempeño, optimizar los niveles de stock y ajustar promociones en función de información basada en datos, lo que garantiza que sus equipos logren mejores resultados de ventas.

Líderes y ejecutivos empresariales

Obtenga información estratégica sobre el comportamiento del cliente y la eficacia de las promociones, lo que permitirá a los líderes comerciales de CPG optimizar los precios, las promociones e impulsar el crecimiento del negocio.

¿Tiene alguna pregunta?

¡Por supuesto! Ivy Recommender puede integrarse con varias aplicaciones DSD. Sin embargo, si utiliza otras soluciones de Ivy Mobility, la integración se vuelve aún más fluida y ofrece intercambio de datos en tiempo real para un rendimiento óptimo.

Ofrecemos planes de precios personalizables para satisfacer los requisitos de su empresa. Estaremos encantados de analizar sus necesidades específicas y el volumen de usuarios para poder cotizarle un precio preciso. Comuníquese con nuestro equipo de ventas para recibir una consulta personalizada.

Ivy Recommender comienza a brindar información apenas se implementa (aproximadamente entre 5 y 6 semanas después de la configuración). Sin embargo, la precisión continúa mejorando con el tiempo a medida que el sistema aprende de sus datos. Esto se debe a que invertimos tiempo en el mapeo, análisis y capacitación de datos para garantizar que las recomendaciones se adapten a sus necesidades específicas.

¡Por supuesto! Si bien los datos de ventas son la fuente de información principal, Ivy Recommender también puede tener en cuenta fuentes externas como:
Encuestas públicas: Comprenda las tendencias y preferencias de los consumidores más amplias más allá de su base de clientes.
Análisis de medios: Manténgase informado sobre las novedades de la industria y cómo los factores externos pueden afectar los hábitos de compra de los consumidores.
Demografía: Adapte las recomendaciones en función de la demografía local y las tendencias del mercado.

¡Por supuesto! Como Ivy Recommender es independiente de la nube, puede conectarse con su infraestructura de nube actual sin ningún problema, independientemente del proveedor de nube que haya elegido. Esto garantiza un procedimiento de implementación sin inconvenientes y evita que tenga que realizar cambios importantes en la plataforma.

Ivy Recommender analiza más de 40 parámetros diferentes para generar sus recomendaciones. Estos parámetros se eligen de forma dinámica en función de las necesidades específicas de su negocio y se validan estadísticamente para garantizar su precisión. Algunos ejemplos incluyen compras recientes, frecuencia de compra, tiempo entre pedidos, surtido de productos, promociones, estacionalidad y factores externos. Además, puede configurar estos parámetros para que reflejen mejor la dinámica única de su negocio y mercado.