Recomendador

La mejor plataforma de venta guiada para bienes de consumo

Proporciona a tus representantes de campo información y recomendaciones para vender más y más rápido.

Información práctica que impulsa las ventas

El Recomendador de Ivy complementa nuestra solución de automatización de la fuerza de campo para proporcionar a su equipo de ventas recomendaciones sencillas y fáciles de comprender para impulsar las ventas en la misma tienda. La solución se basa en la IA/ML y ayuda a su personal de campo con la venta guiada para lograr un mayor compromiso del consumidor.

Sugerencias prácticas sobre la siguiente mejor SKU para vender a un cliente

Almacena óptimamente tus productos en cada tienda y reduzca la falta de existencias

Anticipe la cantidad de pedidos por cliente basándose en las ventas anteriores

Vende los productos más demandados y supere a la competencia

Fácil integración con todas nuestras soluciones

Recomendaciones basadas en IA/ML

  • Obtén recomendaciones basadas en el comportamiento de compra de su cliente
  • Sugerencia del mejor SKU para vender, cantidad de pedido prevista y más
  • Extrae puntos comunes y patrones de datos pasados utilizando múltiples parámetros
  • Analiza los datos mensuales, así como las métricas diarias, para generar información.
  • Ayuda a los representantes de ventas a tomar decisiones informadas sobre el terreno

Venta extra y venta ajustada (fit-sell)

  • Proporciona recomendaciones basadas en parámetros como la ubicación, el clima o los parámetros de la tienda de los compañeros
  • Incrementa las líneas por llamada (LPC) aumentando así el valor de las ventas
  • Obtén recomendaciones de productos basadas en promociones rápidas
  • Información basada en el comportamiento del consumidor y su reacción a los diferentes productos

de gran precisión

  • La precisión y la capacidad de recordar de nuestro motor de recomendación son los mejores del sector
  • Los criterios de evaluación de la solución se basan en parámetros a nivel de categoría
  • El algoritmo de aprendizaje automático aprende constantemente para mejorar la precisión de los resultados

Parámetros de recomendación subyacentes

  • Relación entre el tipo de producto y sus ventas
  • Segmentación de tiendas, patrones de visita y datos de pedido en tienda para un conocimiento más profundo del mercado
  • Segmentación de datos transaccionales para que los datos del análisis del comportamiento de compra ayuden a obtener una visión precisa
  • Manteniendo los datos atípicos fuera del análisis para generar resultados de gran precisión

Impacto de las promociones

  • Ejecutar, supervisar y analizar los descuentos para identificar los modelos de éxito y generar ideas
  • Identificar las promociones que resuenan con los clientes y ajustar el comportamiento de compra
  • Obtén recomendaciones sobre precios personalizados para diferentes clientes
  • Construya promociones y precios a medida para satisfacer eficazmente los diferentes segmentos de clientes
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