Precisión y recuperación de nuestros recomendación el motor es el mejor en la industria
Los criterios de evaluación de la solución se basan en parámetros a nivel de categoría
El algoritmo de aprendizaje automático aprende constantemente para mejorar la precisión de los resultados
Parámetros de recomendación subyacentes
Relación entre el tipo de producto y sus ventas
Segmentación de tiendas, patrones de visita y datos de pedido en tienda para un conocimiento más profundo del mercado
Segmentación de datos transaccionales para que los datos del análisis del comportamiento de compra ayuden a obtener una visión precisa
Manteniendo los datos atípicos fuera del análisis para generar resultados de gran precisión
Impacto de las promociones
Ejecutar, supervisar y analizar los descuentos para identificar los modelos de éxito y generar ideas
Identificar promociones que resuena con los clientes y modifica el comportamiento de compra
Obtén recomendaciones sobre precios personalizados para diferentes clientes
Construya promociones y precios a medida para satisfacer eficazmente los diferentes segmentos de clientes
preguntas frecuentes
¡Si, absolutamente! Sin embargo, cuando se integra con otras soluciones de Ivy, la integración es perfecta y en tiempo real.
El precio depende del mercado y los volúmenes de usuarios que utilizan la solución. Nos comunicaremos con usted para comprender más y resolverlo.
Podemos implementar la solución para su fuerza de campo, generalmente dentro de 5 a 6 semanas, incluido el tiempo requerido para el mapeo de datos, el análisis de datos, la segmentación y la capacitación del sistema. Recomendador de hiedra está diseñado para aprender y mejorar constantemente la precisión.
¡Absolutamente! Tenemos nuestras recomendaciones que pueden usar parámetros de datos externos de fuentes como encuestas abiertas, medios y proveedores de datos demográficos.
Nuestro motor de recomendaciones es independiente de la nube. Podríamos ejecutar la elección/uso de su proveedor de nube.
Utilizamos alrededor de 40+ parámetros que se generan durante el funcionamiento del motor. Selecciona dinámicamente los parámetros más adecuados de los mismos validándolos estadísticamente. Algunos de los parámetros más notables son Actualidad, Frecuencia, Brecha de pedidos, Surtido, datos promocionales, estacionalidad y otros factores externos y sí, es configurable según el escenario de su negocio.