Recomendador

La mejor plataforma de venta guiada para bienes de consumo

Proporciona a tus representantes de campo información y recomendaciones para vender más y más rápido.

Información práctica que impulsa las ventas

El Recomendador de Ivy complementa nuestra solución de automatización de la fuerza de campo para proporcionar a su equipo de ventas recomendaciones sencillas y fáciles de comprender para impulsar las ventas en la misma tienda. La solución se basa en la IA/ML y ayuda a su personal de campo con la venta guiada para lograr un mayor compromiso del consumidor.

Sugerencias prácticas sobre la siguiente mejor SKU para vender a un cliente

Almacena óptimamente tus productos en cada tienda y reduzca la falta de existencias

Anticipe la cantidad de pedidos por cliente basándose en las ventas anteriores

Vende los productos más demandados y supere a la competencia

Fácil integración con todas nuestras soluciones

Recomendaciones basadas en IA/ML

Obtén recomendaciones basadas en el comportamiento de compra de su cliente
Sugerencia del mejor SKU para vender, cantidad de pedido prevista y más
Extrae puntos comunes y patrones de datos pasados utilizando múltiples parámetros
Analiza los datos mensuales, así como las métricas diarias, para generar información.
Ayuda a los representantes de ventas a tomar decisiones informadas sobre el terreno

Venta extra y venta ajustada (fit-sell)

Proporciona recomendaciones basadas en parámetros como la ubicación, el clima o los parámetros de la tienda de los compañeros
Incrementa las líneas por llamada (LPC) aumentando así el valor de las ventas
Obtén recomendaciones de productos basadas en promociones rápidas
Información basada en el comportamiento del consumidor y su reacción a los diferentes productos

de gran precisión

La precisión y la capacidad de recordar de nuestro motor de recomendación son los mejores del sector
Los criterios de evaluación de la solución se basan en parámetros a nivel de categoría
El algoritmo de aprendizaje automático aprende constantemente para mejorar la precisión de los resultados

Parámetros de recomendación subyacentes

Relación entre el tipo de producto y sus ventas
Segmentación de tiendas, patrones de visita y datos de pedido en tienda para un conocimiento más profundo del mercado
Segmentación de datos transaccionales para que los datos del análisis del comportamiento de compra ayuden a obtener una visión precisa
Manteniendo los datos atípicos fuera del análisis para generar resultados de gran precisión

Impacto de las promociones

Ejecutar, supervisar y analizar los descuentos para identificar los modelos de éxito y generar ideas
Identificar las promociones que resuenan con los clientes y ajustar el comportamiento de compra
Obtén recomendaciones sobre precios personalizados para diferentes clientes
Construya promociones y precios a medida para satisfacer eficazmente los diferentes segmentos de clientes