Información práctica que impulsa las ventas

Ivy Recommender complementa nuestra solución de automatización de fuerza de campo para brindarle a su equipo de ventas recomendaciones simples y fáciles de comprender para ventas en la misma tienda. La solución está impulsada por AI/ML y apoya a su fuerza de campo con ventas guiadas para una mayor participación del consumidor.

Sugerencias prácticas sobre la siguiente mejor SKU para vender a un cliente

Almacena óptimamente tus productos en cada tienda y reduzca la falta de existencias

Anticipe la cantidad de pedidos por cliente basándose en las ventas anteriores

Vende los productos más demandados y supere a la competencia

Fácil integración con todas nuestras soluciones

Aprende más

Recomendaciones basadas en IA/ML

• Obtén recomendaciones basadas en el comportamiento de compra de su cliente
• Sugerencia del mejor SKU para vender, cantidad de pedido prevista y más
• Extrae puntos comunes y patrones de datos pasados utilizando múltiples parámetros
• Analiza los datos mensuales, así como las métricas diarias, para generar información.
• Ayuda a los representantes de ventas a tomar decisiones informadas sobre el terreno

Venta extra y venta ajustada (fit-sell)

• Proporciona recomendaciones basadas en parámetros como la ubicación, el clima o los parámetros de la tienda de los compañeros
• Incrementa las líneas por llamada (LPC) aumentando así el valor de las ventas
• Obtén recomendaciones de productos basadas en promociones rápidas
• Información basada en comportamiento del consumidor y reacción a diferentes productos.

de gran precisión

• Precisión y recuperación de nuestros recomendación el motor es el mejor en la industria
• Los criterios de evaluación de la solución se basan en parámetros a nivel de categoría
• El algoritmo de aprendizaje automático aprende constantemente para mejorar la precisión de los resultados

Parámetros de recomendación subyacentes

• Relación entre el tipo de producto y sus ventas
• Segmentación de tiendas, patrones de visita y datos de pedido en tienda para un conocimiento más profundo del mercado
• Segmentación de datos transaccionales para que los datos del análisis del comportamiento de compra ayuden a obtener una visión precisa
• Manteniendo los datos atípicos fuera del análisis para generar resultados de gran precisión

Impacto de las promociones

• Ejecutar, supervisar y analizar los descuentos para identificar los modelos de éxito y generar ideas
• Identificar promociones que resuena con los clientes y modifica el comportamiento de compra
• Obtén recomendaciones sobre precios personalizados para diferentes clientes
• Construya promociones y precios a medida para satisfacer eficazmente los diferentes segmentos de clientes

preguntas frecuentes

¿Podemos integrar cualquier aplicación DSD con Ivy Recommender?

¡Si, absolutamente! Sin embargo, cuando se integra con otras soluciones de Ivy, la integración es perfecta y en tiempo real.

¿Cuál es el precio de la solución?

El precio depende del mercado y los volúmenes de usuarios que utilizan la solución. Nos comunicaremos con usted para comprender más y resolverlo.

¿Cuánto tiempo tarda Ivy Recommender en comenzar a proporcionar recomendaciones precisas?

Podemos implementar la solución para su fuerza de campo, generalmente dentro de 5 a 6 semanas, incluido el tiempo requerido para el mapeo de datos, el análisis de datos, la segmentación y la capacitación del sistema. Recomendador de hiedra está diseñado para aprender y mejorar constantemente la precisión.

¿Proporciona recomendaciones basadas en datos externos?

¡Absolutamente! Tenemos nuestras recomendaciones que pueden usar parámetros de datos externos de fuentes como encuestas abiertas, medios y proveedores de datos demográficos.

¿Su sistema de recomendación es independiente de la nube?

Nuestro motor de recomendaciones es independiente de la nube. Podríamos ejecutar la elección/uso de su proveedor de nube.

¿Qué parámetros se incluyen en Ivy Recommender? ¿Son configurables?

Utilizamos alrededor de 40+ parámetros que se generan durante el funcionamiento del motor. Selecciona dinámicamente los parámetros más adecuados de los mismos validándolos estadísticamente. Algunos de los parámetros más notables son Actualidad, Frecuencia, Brecha de pedidos, Surtido, datos promocionales, estacionalidad y otros factores externos y sí, es configurable según el escenario de su negocio.