Recomendador

La mejor plataforma de venta guiada para bienes de consumo

Proporciona a tus representantes de campo información y recomendaciones para vender más y más rápido.

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Información práctica que impulsa las ventas

El Recomendador de Ivy complementa nuestra solución de automatización de la fuerza de campo para proporcionar a su equipo de ventas recomendaciones sencillas y fáciles de comprender para impulsar las ventas en la misma tienda. La solución se basa en la IA/ML y ayuda a su personal de campo con la venta guiada para lograr un mayor compromiso del consumidor.

Sugerencias prácticas sobre la siguiente mejor SKU para vender a un cliente

Almacena óptimamente tus productos en cada tienda y reduzca la falta de existencias

Anticipe la cantidad de pedidos por cliente basándose en las ventas anteriores

Vende los productos más demandados y supere a la competencia

Fácil integración con todas nuestras soluciones

Aprende más

Recomendaciones basadas en IA/ML

  • Obtén recomendaciones basadas en el comportamiento de compra de su cliente
  • Sugerencia del mejor SKU para vender, cantidad de pedido prevista y más
  • Extrae puntos comunes y patrones de datos pasados utilizando múltiples parámetros
  • Analiza los datos mensuales, así como las métricas diarias, para generar información.
  • Ayuda a los representantes de ventas a tomar decisiones informadas sobre el terreno

Venta extra y venta ajustada (fit-sell)

  • Proporciona recomendaciones basadas en parámetros como la ubicación, el clima o los parámetros de la tienda de los compañeros
  • Incrementa las líneas por llamada (LPC) aumentando así el valor de las ventas
  • Obtén recomendaciones de productos basadas en promociones rápidas
  • Información basada en el comportamiento del consumidor y su reacción a los diferentes productos

de gran precisión

  • La precisión y la capacidad de recordar de nuestro motor de recomendación son los mejores del sector
  • Los criterios de evaluación de la solución se basan en parámetros a nivel de categoría
  • El algoritmo de aprendizaje automático aprende constantemente para mejorar la precisión de los resultados

Parámetros de recomendación subyacentes

  • Relación entre el tipo de producto y sus ventas
  • Segmentación de tiendas, patrones de visita y datos de pedido en tienda para un conocimiento más profundo del mercado
  • Segmentación de datos transaccionales para que los datos del análisis del comportamiento de compra ayuden a obtener una visión precisa
  • Manteniendo los datos atípicos fuera del análisis para generar resultados de gran precisión

Impacto de las promociones

  • Ejecutar, supervisar y analizar los descuentos para identificar los modelos de éxito y generar ideas
  • Identificar las promociones que resuenan con los clientes y ajustar el comportamiento de compra
  • Obtén recomendaciones sobre precios personalizados para diferentes clientes
  • Construya promociones y precios a medida para satisfacer eficazmente los diferentes segmentos de clientes

preguntas frecuentes

¡Si, absolutamente! Sin embargo, cuando se integra con otras soluciones de Ivy, la integración es perfecta y en tiempo real.

El precio depende del mercado y los volúmenes de usuarios que utilizan la solución. Nos comunicaremos con usted para comprender más y resolverlo.

Podemos implementar la solución para su fuerza de campo, generalmente dentro de 5 a 6 semanas, incluido el tiempo requerido para el mapeo de datos, el análisis de datos, la segmentación y la capacitación del sistema. Ivy Recommender está diseñado para aprender y mejorar constantemente la precisión.

¡Absolutamente! Tenemos nuestras recomendaciones que pueden usar parámetros de datos externos de fuentes como encuestas abiertas, medios y proveedores de datos demográficos.

Nuestro motor de recomendaciones es independiente de la nube. Podríamos ejecutar la elección/uso de su proveedor de nube.

Utilizamos alrededor de 40+ parámetros que se generan durante el funcionamiento del motor. Selecciona dinámicamente los parámetros más adecuados de los mismos validándolos estadísticamente. Algunos de los parámetros más notables son Actualidad, Frecuencia, Brecha de pedidos, Surtido, datos promocionales, estacionalidad y otros factores externos y sí, es configurable según el escenario de su negocio.
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