Des Idées concrètes qui stimulent les ventes

Ivy Recommender complète notre solution d'automatisation des équipes de terrain pour fournir à votre équipe de vente des recommandations simples et faciles à analyser afin d'augmenter les ventes en magasins. La solution est alimentée par l'intelligence artificielle et le machine learning, et aide votre force de vente à effectuer des ventes guidées pour une meilleure participation des consommateurs.

Des suggestions concrètes sur les meilleures UGS à vendre à un client.

Stockez vos produits de manière optimale dans chaque magasin et réduisez les ruptures de stock.

Prévision de la quantité de commande par client en fonction des ventes antérieures

Vendez les articles avec la demande la plus forte et devancez vos concurrents

Intégration facile avec toutes nos solutions

Recommandations reposant sur l'intelligence artificielle et le machine learning

• Obtenez des recommandations basées sur le comportement d'achat d'un client.
• Proposez les meilleures UGS à vendre, la quantité de commande à prévoir, etc.
• Exploitez les caractéristiques communes et les modèles à partir de données antérieures en utilisant plusieurs paramètres.
• Analyse les données mensuelles ainsi que les mesures quotidiennes pour générer des informations.
• Aide les commerciaux à faire des choix éclairés sur le terrain.

Vente incitative et vente personnalisée

• Fournir des recommandations basées sur des paramètres tels que l'emplacement, le climat ou les paramètres des magasins similaires.
• Augmente le nombre de lignes par appel (LPC), ce qui accroît la valeur des ventes.
• Obtenir des recommandations de produits basées sur des promotions de courte durée et en constante rotation
• Informations basées sur le comportement et la réaction des consommateurs à différents produits.

d'une grande précision

• La précision et la fiabilité de notre moteur de recommandation sont les meilleures du secteur.
• Les critères d'évaluation de la solution sont basés sur des paramètres liés à des catégories.
• L'algorithme d'apprentissage automatique apprend constamment à améliorer la précision des résultats.

Les paramètres qui sous-tendent les recommandations

• Corrélation forte entre le type de produit et ses ventes
• Segmentation des magasins, comportements de visite et données sur les commandes en magasin pour une meilleure compréhension du marché.
• Segmentation des données transactionnelles pour l'analyse du comportement d'achat afin d'obtenir des informations précises.
• Exclusion des données atypiques de l'analyse pour générer des résultats d'une grande précision.

Mesurer l’impact de vos promotions

• Exécutez, surveillez et analysez les réductions et promotions pour identifier les modèles performants et générer des informations.
• Identifiez les promotions qui plaisent aux clients et modifiez leur comportement d'achat.
• Obtenez des recommandations sur des prix personnalisés pour différents clients
• Créez des promotions et des prix personnalisés pour répondre efficacement aux différents profils de clients.