Insights acionáveis ​​ que impulsionam as vendas

O Ivy Recommender complementa nossa solução de automação de força de campo para fornecer à sua equipe de vendas recomendações simples e fáceis de entender para aumentar as vendas na mesma loja. A solução é alimentada por IA/ML e oferece suporte à sua equipe de campo com vendas orientadas para maior envolvimento do consumidor.

Sugestões acionáveis ​​sobre o próximo melhor SKU para vender a um cliente

Estoque seus produtos de maneira otimizada em cada loja e reduza a falta de estoque

Quantidade de pedidos prevista por cliente com base em vendas anteriores

Venda produtos sob demanda e supere sua concorrência

Fácil integração com todas as nossas soluções

Saiba mais

Recomendações baseadas em IA/machine learning

• Obtenha recomendações com base no comportamento de compra de um cliente
• Próximo melhor SKU para vender, previsão de quantidade de pedido e muito mais
• Extraia semelhanças e padrões de dados anteriores usando diferentes parâmetros
• Analisa dados mensais, bem como métricas diárias para gerar insights
• Ajuda os representantes de vendas a fazer escolhas informadas em campo

Upsell e fit-sell

• Forneça recomendações com base em parâmetros como localização, clima ou parâmetros de loja pares
• Aumenta as linhas por chamada (LPC), aumentando assim o valor das vendas
• Receba recomendações de produtos com base em promoções rápidas
• Informações baseadas em comportamento do consumidor e reação a diferentes produtos

altamente  precisos

• Precisão e recall de nossos recomendação motor é o melhor da indústria
• Os critérios de avaliação dentro da solução são baseados em parâmetros de nível de categoria
• O algoritmo de machine learning é treinado constantemente para melhorar a precisão dos resultados

Parâmetros de recomendação subjacentes

• Relação entre o tipo de produto e suas vendas
• Segmentação de lojas, padrões de visitas e dados de pedidos de lojas para uma compreensão mais profunda do mercado
• Segmentação de dados transacionais para compra de dados de análise comportamental para ajudar a obter insights precisos
• Mantenha dados discrepantes fora da análise para gerar resultados com alta precisão

Impacto das promoções

• Execute, monitore e analise descontos para identificar modelos de sucesso e gerar insights
• Identificar promoções que ressoa com os clientes e ajusta o comportamento de compra
• Obtenha recomendações sobre preços personalizados para diferentes clientes
• Crie promoções e preços personalizados para atender a diferentes segmentos de clientes de forma eficaz

Perguntas frequentes

Podemos integrar qualquer aplicativo DSD com o Ivy Recommender?

Sim absolutamente! No entanto, quando integrado com outras soluções da Ivy, a integração é perfeita e em tempo real.

Qual é o preço da solução?

O preço depende do mercado e dos volumes de usuários que utilizam a solução. Entraremos em contato para entender melhor e resolver.

Quanto tempo leva para o Ivy Recommender começar a fornecer recomendações precisas?

Podemos colocar a solução em funcionamento para sua força de campo normalmente dentro de 5 a 6 semanas, incluindo o tempo necessário para mapeamento de dados, análise de dados, segmentação e treinamento do sistema. Ivy Recommender é projetado para aprender e melhorar constantemente a precisão.

Fornece recomendações baseadas em dados externos?

Absolutamente! Temos nossas recomendações que podem usar parâmetros de dados externos de fontes como pesquisas abertas, mídia e provedores de dados demográficos.

O seu sistema de recomendação é independente da nuvem?

Nosso mecanismo de recomendação é independente da nuvem. Poderíamos funcionar com a escolha/uso do seu provedor de nuvem.

Quais parâmetros estão incluídos no Ivy Recommender e são configuráveis?

Usamos cerca de 40+ parâmetros que são gerados durante o funcionamento do motor. Ele seleciona os parâmetros mais adequados do mesmo dinamicamente validando o mesmo estatisticamente. Alguns dos parâmetros mais notáveis são recência, frequência, intervalo de pedidos, variedade, dados promocionais, sazonalidade e outros fatores externos e sim, é configurável de acordo com o cenário do seu negócio.