con Ivy Eye

Tecnología de reconocimiento de imágenes para ejecución minorista

Con capacidad de procesamiento de alta velocidad y la mejor precisión de su clase, analice las imágenes de la tienda en tiempo real.

Automatice las comprobaciones de la tienda para una ejecución perfecta en la tienda

Nuestra solución nativa de reconocimiento de imágenes, Ivy Eye, ayuda a los comerciantes a capturar imágenes de los estantes para analizarlas y calcular los KPI en tiempo real para una toma de decisiones más rápida. Con la precisión 97% y un tiempo de procesamiento de imágenes de menos de 3 minutos, su equipo ofrece una ejecución perfecta en la tienda.

Evite la entrada manual de datos y calcule los KPI en tiempo real

Maximice la visibilidad de su producto y aumente las ventas

Minimice la falta de existencias y realice un seguimiento de la disponibilidad

Cumplimiento de planogramas y seguimiento POSM

Realice un seguimiento de los precios de los SKU y la variación al contado

Automatice las actividades en la tienda

  • Tome fotos de los estantes y mida automáticamente los KPI
  • Captura de fotos guiada con corrección de ángulo e intensidad de luz
  • Compare con los KPI perfectos de la tienda y obtenga información procesable
  • Los comerciantes completan las tareas más rápido para una mejor cobertura

Inteligencia que Impacta en la Tiendas

  • Calcule y realice un seguimiento de las métricas en el estante en tiempo real, como la parte del estante, la disponibilidad, la parte del surtido y la parte de la exhibición
  • Las alertas en tiempo real le permiten a su equipo obtener orientación
  • Tome medidas sobre el cumplimiento, los precios y la disponibilidad

Monitoreo de Cumplimiento

  • Escanee automáticamente el precio de cada SKU en la tienda y detecte la variación entre el precio real y el precio de lista
  • Supervise el cumplimiento de las promociones y realice un seguimiento de los POSM en la tienda para obtener los pagos adecuados
  • Compare fácilmente el planograma real con el planograma óptimo para medir la adherencia

Resultados más rápidos

  • 97% Precisión del modelo de reconocimiento de imágenes y menos de 3 minutos de tiempo de procesamiento de imágenes
  • 35% de ahorro de tiempo frente a la recopilación manual de datos
  • Mayor visibilidad y seguimiento de datos a nivel granular

Modelo de ML de autoaprendizaje

  • Las imágenes procesadas con nuestro motor de reconocimiento patentado y los KPI se calculan automáticamente
  • El modelo de aprendizaje automático está configurado para el autoaprendizaje y la corrección automática
  • Los resultados se envían a la aplicación móvil y al portal de back-end en unos minutos.

Para todas las condiciones de estantería

  • Ivy Eye puede distinguir fácilmente SKU similares entre sí
  • Lea fácilmente las etiquetas de precios pequeños utilizando nuestra función avanzada de reconocimiento de imágenes
  • Analice la imagen capturada en cualquier ángulo con precisión
  • Maneja condiciones de estantería con poca iluminación

Ejecución minorista mejorada

  • Ivy Eye está integrado en nuestra aplicación de ejecución minorista, lo que brinda una experiencia unificada
  • La solución envía sus resultados e información procesable directamente a la aplicación móvil y al back office.
  • Capacidades mejoradas para mantenerse por delante de la competencia

preguntas frecuentes

El proceso de formación inicial puede durar entre 3 y 5 semanas. Durante este período de tiempo, el modelo de IA alcanzará un nivel de precisión superior a 90%. Ahí es cuando comenzamos a generar los KPI y, posteriormente, con otras 2 o 3 semanas de capacitación, alcanzará una precisión cercana a 97%.

El nivel de precisión de Ivy Eye depende de factores de las imágenes de entrada, como las condiciones de luz, la claridad de la cámara, la distancia focal y el ángulo de la imagen. Hemos visto ligeras modificaciones en diferentes categorías de productos y condiciones de salida. Nunca hemos visto una caída por debajo de 95% en estos casos.

Sí, la solución es compatible con dispositivos iOS y Android.

Sí, es posible. Tenemos API estándar para transferir imágenes desde una aplicación de terceros a nuestro motor de reconocimiento de imágenes y enviar los KPI rastreados a su sistema.

Tendremos que hacer un reentrenamiento incremental del modelo con nuevas imágenes de productos. El reentrenamiento se puede hacer en unos pocos días y solo requiere esfuerzos mínimos.

El proceso implica un taller para comprender los requisitos, la configuración del sistema, la capacitación de la máquina y, finalmente, la implementación para los usuarios finales. El proceso suele tardar entre 8 y 12 semanas desde el principio hasta el final de la implementación.

No, el reconocimiento de imágenes solo puede procesar KPI en función de lo que se ve en una imagen. Puede contar los revestimientos como la primera fila de los productos en un estante. La segunda fila y las siguientes no serán visibles en una imagen y, por lo tanto, no se detectarán. Pero tenemos módulos de captura de stock separados para capturar la información manualmente.

La captura guiada de imágenes es para hacer frente a estos desafíos. Permitimos que un espacio de búfer 20% superponga las imágenes capturadas para que los comerciantes puedan capturar efectivamente un orden secuencial de los pasillos minimizando las posibilidades de errores y la superposición de productos.
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