موصي آيفي:
توصيات SKU المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفريق المبيعات الخاص بك
قم بتزويد ممثليك بالرؤى والتوصيات لبيع المزيد وبيع أسرع.
يعزز أتمتة قوة العمل الميدانية من خلال تقديم توصيات قابلة للتنفيذ تعتمد على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لفريق المبيعات لديك لتعزيز مبيعات المتجر نفسه. يرشد الحل فريق المبيعات لديك إلى أفضل وحدة تخزين للبيع، ويتنبأ بكميات الطلبات، ويضمن مستويات المخزون المثالية، مما يساعدهم على تحقيق الأهداف والتفوق على المنافسين.
موثوق بها من قبل أكثر من 100 علامة تجارية للسلع الاستهلاكية المعبأة في جميع أنحاء العالم
أفضل منصة بيع موجهة في فئتها
توصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
يقدم Ivy Recommender توصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومصممة خصيصًا لسلوك الشراء لدى العميل، مما يوفر رؤى مثل أفضل وحدة تخزين للبيع وكميات الطلب المتوقعة. كما يستخرج الأنماط من البيانات السابقة باستخدام معلمات متعددة ويحلل المقاييس الشهرية واليومية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. يساعد الحل مندوبي المبيعات على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين مستويات المخزون وتحسين الأداء الميداني من خلال البيع الموجه. بالإضافة إلى ذلك، يحدد القواسم المشتركة في سلوك العملاء، مما يؤدي إلى استراتيجيات مبيعات أكثر فعالية.
البيع الإضافي والبيع الملائم
يساعد Ivy Recommender في زيادة المبيعات والبيع المناسب من خلال تقديم توصيات مخصصة بناءً على معايير مثل الموقع والمناخ وبيانات المتاجر المماثلة. كما يساعد في زيادة عدد الخطوط لكل مكالمة (LPC)، مما يعزز قيمة المبيعات مع تقديم اقتراحات المنتج بناءً على العروض الترويجية سريعة الحركة. كما يوفر الحل رؤى حول سلوك المستهلك وردود أفعاله تجاه المنتجات المختلفة، مما يساعد فرق المبيعات على تحسين استراتيجياتها لتحقيق أقصى قدر من التأثير.
دقة عالية وإمكانية التذكير
توفر Ivy Recommender دقة رائدة في الصناعة من خلال محرك توصيات يتميز بالدقة العالية والقدرة على التذكر. تعتمد معايير تقييم الحل على معلمات على مستوى الفئة، مما يضمن رؤى ذات صلة عالية. وبفضل خوارزمية التعلم الآلي التي تتعلم وتتحسن باستمرار، تعمل على تحسين دقة نتائجها باستمرار بمرور الوقت.
الرؤى والتقسيمات القائمة على البيانات
تتضمن معايير التوصية الأساسية لـ Ivy Recommender تحليل العلاقة بين نوع المنتج والمبيعات وتقسيم المتجر وأنماط الزيارة وبيانات طلبات المتجر للحصول على رؤى أعمق للسوق. كما تستفيد من تقسيم البيانات المعاملاتية لتحليل سلوك الشراء مع استبعاد القيم المتطرفة للبيانات لضمان نتائج عالية الدقة. يتيح هذا النهج الشامل توصيات أكثر دقة وقابلية للتنفيذ لتعزيز المبيعات.
رؤى حول العروض والأسعار
يتيح Ivy Recommender لشركات السلع الاستهلاكية المعبأة تشغيل العروض الترويجية ومراقبتها وتحليلها لتحديد نماذج الخصم الناجحة وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. كما يساعد في تخصيص العروض الترويجية من خلال تحديد ما يتردد صداه لدى العملاء ويؤثر على سلوك الشراء. يوفر الحل توصيات بشأن التسعير المخصص لشرائح العملاء المختلفة، مما يسمح بعروض ترويجية مخصصة تلبي احتياجات العملاء المتنوعة بشكل فعال.
لماذا تختار Ivy Mobility؟
دقة وأداء لا مثيل لهما
على عكس الأنظمة الثابتة، يتعلم النظام باستمرار ويتحسن بفضل الذكاء الاصطناعي القوي. وهذا يضمن دقة رؤى فريق المبيعات لديك وارتباطها بسوقك وفئات المنتجات الخاصة بك.
رؤى وتوصيات شاملة
يستخدم الحل الذكاء الاصطناعي القوي لتحليل بيانات sLightales السابقة والتركيبة السكانية للعملاء ومعلومات المنتج. يتيح هذا للحل التنبؤ بالدفعات والنتائج، مما يوفر لممثلي المبيعات لديك رؤى في الوقت الفعلي.
التكامل السلس وقابلية التوسع
يتصل الحل بسلاسة بجميع حلول Ivy Mobility الحالية لديك، مما يخلق سير عمل سلس لفريق المبيعات لديك. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يتوسع بسهولة مع نمو عملك، مما يضمن استمراره في كونه أحد الأصول القيمة.
لفريق المبيعات بأكمله
من خلال تحسين عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي، يتيح Ivy Recommender لممثلي المبيعات التواصل بشكل أكثر فعالية مع تجار التجزئة، وزيادة خطوط الاتصال لكل مكالمة (LPC)، وتحقيق قيمة مبيعات أعلى في جميع المجالات.
الالتزام بالابتكار
نظرًا لكونه أفضل محرك توصيات في فئته في صناعة السلع الاستهلاكية المعبأة، يتم تحديث الحل بانتظام بالتحسينات والابتكارات. يضمن فريقنا حصولك على أقصى استفادة من الحل ورؤية نتائج ملموسة.
العملاء المميزون
مستقبل المبيعات هنا: Ivy Recommender للسلع الاستهلاكية
ممثلو الميدان
يوفر Ivy Recommender اقتراحات للمنتجات والطلبات في الوقت الفعلي، مما يساعد الممثلين على اتخاذ قرارات بيع مستنيرة. وهذا يعزز كفاءة المبيعات ويزيد من عدد الخطوط لكل مكالمة (LPC).
مديري المبيعات
يمكن لمديري المبيعات مراقبة الأداء وتحسين مستويات المخزون وضبط العروض الترويجية استنادًا إلى رؤى تعتمد على البيانات، مما يضمن تحقيق فرقهم لنتائج مبيعات أفضل.
قادة الأعمال والمديرين التنفيذيين
احصل على رؤى استراتيجية حول سلوك العملاء وفعالية العروض الترويجية، مما يمكّن قادة أعمال السلع الاستهلاكية المعبأة من تحسين الأسعار والعروض الترويجية ودفع نمو الأعمال.