Entrar a una tienda y encontrar todos los productos de tu lista de compras no es suerte. Muchas personas y numerosas horas de planificación y elaboración de estrategias se dedican a llevar esos productos a los estantes. Ya no son solo los fabricantes, comerciantes o representantes los que toman las decisiones. Toda la operación se basa en datos derivados del análisis complejo de las experiencias de los usuarios, el comportamiento del consumidor, los conocimientos de los usuarios, los datos de comercialización y el historial de patrones de compra de las tiendas minoristas. Una evaluación acumulativa de tales parámetros asegura que las marcas de CPG puedan crear una tienda perfecta donde sus usuarios identifiquen, compren o consuman productos con un mínimo esfuerzo.

¿Por qué es importante una ejecución de tienda perfecta para una empresa de bienes de consumo?

Una ejecución perfecta en la tienda por parte de los comerciantes de una marca CPG tiene como objetivo brindar a los consumidores una experiencia de compra mejorada. Los datos muestran que 64% de estadounidenses realizan una compra impulsiva todos los meses. Las tiendas perfectas ofrecen consumidores con razón para realizar compras impulsivas o adquirir productos que no eran una necesidad inmediata sino algo que requerían pronto. La declaración: El nivel de los ojos es el nivel de compra es la base sobre la que se establece el concepto de tienda perfecto para incitar a los clientes a comprar.

Complejidades de la ejecución perfecta en tienda

¿Por qué las empresas no han incorporado estas estrategias para impulsar las ventas si tiendas perfectas fueron esenciales para convertir las compras impulsivas en oportunidades?

1. Ejecución

La complejidad de convertir la información en conocimientos procesables es la razón por la cual los fabricantes han evitado esta oportunidad fácil. Las tiendas minoristas tienen acceso a los datos de los clientes y patrones de compra. Sin embargo, sin la orientación adecuada, estos datos son solo números que no tienen sentido para los representantes de ventas promedio o los gerentes de las tiendas.

La adopción de un Sistema impulsado por IA/ML junto con la digitalización en los últimos tiempos ayuda a las empresas, fabricantes y tiendas minoristas a convertir estos puntos de datos en segmentos utilizados para generar propuestas de valor para sus usuarios.

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El producto, el precio, el lugar, el empaque, las promociones y la propuesta son palancas que ayudan a definir una tienda perfecta. Manejar la disponibilidad del producto, garantizar precios competitivos y competentes, la ubicación y localidad de las tiendas minoristas, la planificación promocional estacional y el empaque sostenible son todos parámetros que ayudan construir una tienda perfecta.

La adopción de parámetros como la localidad correcta y el precio perfecto ayuda a las empresas a lograr una mejor identidad, recordación de marca, mayores ventas y clientes habituales. Realizar manualmente una o varias tareas de esta lista es tedioso e ineficiente. Un sistema digital para automatizar estos procesos asegura la captura de datos automática y en tiempo real.

3. Visibilidad del estante

Aumentar la visibilidad de los productos es fundamental para impulsar las ventas. Los datos muestran que 8 de 10 las compras impulsivas ocurren en una tienda física. Este número puede estar estrechamente relacionado con que los clientes puedan tocar, sentir y ver los productos en el pasillo.

Una tienda perfecta ayudaría a las marcas a elegir el espacio óptimo en los estantes, llenar los pasillos con la variedad correcta de productos según el historial de compras de los clientes y garantizar la colocación de pancartas promocionales o anuncios para atraer a más clientes y tentarlos a hacer una compra. compra.

4. Resultados

Las empresas quieren ver grandes retornos de la inversión por el gasto para implementar una tienda perfecta. Pero sin KPI adecuados para rastrear y las ventas que se realizan en múltiples canales, simplemente no se capturan suficientes datos para rastrear y validar los resultados de cada campaña.

Sin resultados, las empresas están perdidas al ajustar sus procesos y modificar el metodología de ejecución minorista. La retroalimentación constante basada en los resultados es esencial para mejorar los resultados.

Reconocimiento de imágenes para una ejecución perfecta en la tienda

Después de analizar los problemas que pueden surgir al configurar una tienda perfecta, entendemos que el proceso es tedioso. Si una empresa de CPG busca manualmente Ejecución perfecta en tienda, puede llevar mucho tiempo, lo que lleva a una responsabilidad reducida, menos precisión y una baja productividad de la fuerza de campo.

Implementar software de reconocimiento de imagen automatiza procesos simples como el cumplimiento de planogramas, verificación de existencias de productos en los pasillos, discrepancias de SKU y otros problemas. El software Retail Execution basado en el reconocimiento de imágenes mejora la productividad de la fuerza de campo al tiempo que reduce la duración promedio de la visita a la tienda durante las actividades de comercialización.

A medida que las empresas de CPG se apresuran a mejorar las ventas y los ingresos después de la COVID, deben trabajar de manera más inteligente colaborando con la tecnología para lograr resultados predictivos. Las estadísticas predicen que la tecnología de reconocimiento de imágenes tocará $80 mil millones para 2028 con una CAGR de 15%.

Si el reconocimiento de imágenes para la ejecución minorista ha sido una de sus principales prioridades, no dude en reservar una demostración con nosotros.

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