Optimice el surtido de estantes con visión artificial en la ejecución minorista 

Los estudios de BCG muestran que la industria minorista alcanzará $1,3 billones para 2025, apuntando hacia una mayor demanda de espacios comerciales. Los espacios comerciales son costosos y acumular montones de SKU que se venden rápido eventualmente significa oportunidades perdidas para las tiendas minoristas, espacio de inventario desperdiciado para los distribuidores y productos vencidos para los fabricantes.

Las principales tiendas minoristas planifican los estantes en función de los datos de ventas, como el volumen de unidades, para analizar el movimiento de SKU en las tiendas minoristas. Para comprender estos aspectos con enfoque, las empresas requieren inteligencia de estantes capturada a través de un software de reconocimiento de imágenes de estantes para acceder a datos granulares.

Necesitamos considerar dos parámetros al considerar los productos apilados en los estantes: ancho y profundidad. Amplitud del producto se refiere a las diferentes líneas de SKU que se muestran en los estantes, y Profundidad se refiere al número de unidades de cada producto en los estantes. Por ejemplo, una tienda minorista popular se abastece de los productos más comunes en diferentes marcas y tamaños de envases. Nunca pueden estar muy seguros de qué almacenar; por lo tanto, tienen una gran amplitud. Mientras tanto, otra tienda de tamaño similar opta por abastecerse de más cantidades de una marca/producto porque los consumidores de la región vienen a pedirlos, lo que les da una profundidad de producto masiva.

Realidad aumentada

Las cámaras de los teléfonos inteligentes ayudan a capturar imágenes y los algoritmos de IA convierten las imágenes en datos para los fabricantes que necesitan ojos en la tienda. Estos datos y otros parámetros ayudan a las partes interesadas a tomar decisiones informadas sobre el aspecto del producto, los listados y la cantidad de pedido recomendada que se mostrará. La recomendación derivada de estos datos es crucial para que los vendedores se aseguren de impulsar los SKU correctos. Los datos de ventas consolidados garantizarán que los distribuidores estén al tanto de las oportunidades de ventas e ingresos en cada tienda minorista.

A continuación se enumeran las ideas capturadas a través de tecnología de reconocimiento de imagen en tiempo real en las tiendas. Estos pueden ayudar a las grandes empresas y agencias de comercialización a aumentar sus ventas y productividad.

La disponibilidad de stock

Los representantes de ventas ya no tienen que contar SKU en estantes manualmente. Una sola imagen capturada por el vendedor puede verificar la disponibilidad de existencias en los pasillos. Desde los revestimientos hasta el ancho del material, el algoritmo captura automáticamente todos los detalles, lo que aumenta la eficiencia y reduce el alcance de los errores.

Cumplimiento de planograma

Muchas empresas han diseñado una tienda perfecta para sus productos a través de años de investigación y análisis de datos de consumidores. Estos planogramas se replican en diferentes tiendas minoristas en todas las geografías, lo que ayuda a los clientes a mantener la familiaridad y la facilidad de ubicar productos en los pasillos al mejorar la apariencia general. ejecución minorista en la tienda experiencia.

Sistema de gestión de distribución basado en la nube

Calidad del espacio en los estantes

Tiendas minoristas cobrar precios altos por estantes a la altura de los ojos. La infrautilización de estas imágenes de los estantes significa una pérdida para las marcas, y el seguimiento manual de la calidad de los estantes es engorroso. En su lugar, las marcas pueden calcular automáticamente los revestimientos de los productos y demostrar la calidad de los estantes utilizando sistemas de reconocimiento de imágenes de estantes. Comparar la cuota de mercado con los SKU y su contribución a las ventas ayuda a las empresas a comprender mejor el ROI.

Optimización de categorías

Reorganizar los productos en las tiendas a veces ayuda a modificar las ventas. Las conversaciones periódicas con sus clientes clave ayudarán a identificar brechas e incluirán sugerencias que ayudarán con la reasignación de categorías y la reorganización de los estantes mientras impulsan las ventas en una dirección positiva.

Análisis competitivo

Al capturar una imagen de estante, las imágenes capturan SKU específicos de la marca y detalles como SKU de la competencia, precios y promociones. Las empresas utilizan esta información para informarse opciones para aumentar las ventas replicando precios u ofertas similares para ayudar a las marcas a competir con el mínimo esfuerzo.

Cumplimiento de precios

Ciertos países vienen con límites de precios definidos para cada producto. Las tiendas minoristas no pueden vender a costos superiores a los valores establecidos. El software de reconocimiento de imágenes será útil para garantizar el cumplimiento de los puntos de precios regulares o los precios promocionales.

con Ivy Eye es parte de la plataforma comercial unificada de Ivy que ayuda a los fabricantes y distribuidores a utilizar las ventas secundarias de manera eficaz y eficiente. Con el software de reconocimiento de imágenes, las empresas pueden lograr una mayor productividad y ahorrar tiempo con algoritmos preparados para el futuro. Estos algoritmos de próxima generación con tecnología avanzada ayudan a las empresas de bienes de consumo a lograr una mayor productividad y mejores ventas. Reserve una demostración con nosotros para ayudar a su empresa a incorporar el reconocimiento de imágenes en las tiendas minoristas para impulsar las ventas.

Publicado por diciembre 9, 2022 por Ivy Mobility

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