Automatize as verificações da loja para uma execução perfeita da loja

nosso nativo solução de reconhecimento de imagem, Ivy Eye, ajuda os comerciantes a capturar imagens de prateleiras para analisá-las e calcular KPIs em tempo real para uma tomada de decisão mais rápida. Com precisão 97% e tempo de processamento de imagem inferior a 3 minutos, sua equipe oferece uma execução perfeita da loja.

Evite a entrada manual de dados e calcule KPIs em tempo real

Maximize a visibilidade do seu produto e aumente as vendas

Minimize a falta de estoque e acompanhe a disponibilidade

Conformidade do planograma e rastreamento de POSM

Acompanhe os preços de SKUs e a variação spot

Saiba mais

Automatize as atividades na loja

• Tire fotos das prateleiras e meça os KPIs automaticamente
• Captura de fotos guiada com correção de ângulo e intensidade de luz
• Compare com KPIs de loja perfeitos e obtenha insights acionáveis
• Os comerciantes concluem as tarefas mais rapidamente para melhor cobertura

Inteligência que chega nas gôndolas

• Calcular e acompanhar métricas de prateleira em tempo real, como compartilhamento de prateleira, disponibilidade, compartilhamento de sortimento e compartilhamento de exibição
• Alertas em tempo real permitem que sua equipe obtenha orientação
• Tome medidas sobre conformidade, preços e disponibilidade

Monitoramento de conformidade

• Analise automaticamente o preço de cada SKU na loja e identifique a variação entre o preço real e o preço de tabela
• Monitore a conformidade promocional e rastreie os POSMs na loja para obter pagamentos apropriados
• Compare facilmente o planograma real com o planograma ideal para avaliar a adesão

Resultados mais rápidos

• 97% Precisão de Modelo de reconhecimento de imagem e menos de 3 min de tempo de processamento de imagem
• 35% de economia de tempo versus coleta manual de dados
• Maior visibilidade e rastreamento de dados em nível granular

Modelo de autoaprendizagem de ML

• Imagens processadas com nosso mecanismo de reconhecimento proprietário e KPIs são calculados automaticamente
• O modelo de aprendizado de máquina é configurado para autoaprendizagem e correção automática
• Os resultados são enviados para o aplicativo móvel e o portal de back-end em poucos minutos

Para todas as condições de prateleira

• O Ivy Eye pode distinguir facilmente SKUs semelhantes entre si
• Leia facilmente pequenas etiquetas de preço usando nosso recurso avançado de reconhecimento de imagem
• Analise a imagem capturada em qualquer ângulo com precisão
• Lida com condições de prateleira de baixa iluminação

Execução de varejo aprimorada

• Ivy Eye está integrado ao nosso aplicativo de execução de varejo, proporcionando uma experiência unificada
• A solução envia seus resultados e insights acionáveis diretamente para o aplicativo móvel, bem como para o back office
• Recursos aprimorados para ficar à frente da concorrência

Perguntas frequentes

Quanto tempo levaria para o AI Engine atingir a precisão 97%?

O processo de treinamento inicial pode levar cerca de 3-5 semanas. Durante esse período, o modelo de IA atingirá um nível de precisão acima de 90%. É quando começamos a gerar os KPIs e, posteriormente, com mais 2-3 semanas de treinamento, atingiremos uma precisão próxima a 97%.

O Ivy Eye fornece precisão 97% em todas as imagens capturadas?

O nível de precisão do Ivy Eye depende de fatores das imagens de entrada, como condições de luz, clareza da câmera, distância focal e ângulo da imagem. Vimos pequenas modificações em diferentes categorias de produtos e condições de saída. Nunca vimos uma queda abaixo de 95% nesses casos.

A solução funciona tanto no iOS quanto no Android?

Sim, a solução é compatível com dispositivos iOS e Android.

É possível integrar o mecanismo de reconhecimento de imagem da Ivy com um aplicativo de execução de varejo de terceiros?

Sim, é possível. Temos APIs padrão para transferir imagens de um aplicativo de terceiros para nosso mecanismo de reconhecimento de imagem e enviar os KPIs rastreados de volta ao sistema.

O que acontece se a embalagem de um produto mudar?

Teremos que fazer algum retreinamento incremental do modelo com novas imagens de produtos. O retreinamento pode ser feito em poucos dias e requer apenas esforços minimalistas.

Quanto tempo leva para implementar esta solução?

O processo envolve um workshop para entender os requisitos, a configuração do sistema, o treinamento da máquina e, finalmente, o lançamento para os usuários finais. O processo normalmente leva cerca de 8 a 12 semanas do início ao fim da implementação.

Seremos capazes de rastrear o estoque geral na prateleira usando esta solução?

Não, o reconhecimento de imagem só pode processar KPIs com base no que é visível em uma imagem. Ele pode contar os revestimentos como a primeira linha dos produtos em uma prateleira. A segunda e as linhas subsequentes não serão visíveis em uma imagem e, portanto, não serão detectadas. Mas temos módulos de captura de estoque separados para capturar as informações manualmente.

O que você tira da imagem de uma longa prateleira? A solução tem algo especial para isso?

A captura de imagem guiada é para enfrentar esses desafios. Permitimos um espaço de buffer 20% para sobrepor as imagens capturadas para que os comerciantes possam capturar efetivamente uma ordem sequencial dos corredores, minimizando as chances de erros e sobreposição de produtos.