Entrer dans un magasin et trouver tous les produits de votre liste d'épicerie n'est pas une chance. De nombreuses personnes et de nombreuses heures de planification et d'élaboration de stratégies sont nécessaires pour mettre ces produits sur les étagères. Ce ne sont plus seulement les fabricants, les marchandiseurs ou les représentants qui décident. L'ensemble de l'opération repose sur des données dérivées d'une analyse complexe des expériences des utilisateurs, du comportement des consommateurs, des informations sur les utilisateurs, des données de marchandisage et de l'historique des modèles d'achat des magasins de détail. Une évaluation cumulative de ces paramètres garantit que les marques CPG peuvent créer un magasin parfait où leurs utilisateurs identifient, achètent ou consomment des produits avec un minimum d'effort.

Pourquoi une exécution parfaite du magasin est-elle importante pour une entreprise de biens de consommation ?

Une exécution parfaite en magasin par les marchandiseurs d'une marque CPG vise à offrir aux consommateurs une expérience d'achat améliorée. Les données montrent que 64% d'Américains effectuent un achat impulsif chaque mois. Les magasins parfaits offrent consommateurs avec la bonne raison d'effectuer des achats impulsifs ou d'acheter des produits qui n'étaient pas une nécessité immédiate mais dont ils avaient besoin bientôt. La déclaration: Le niveau des yeux est le niveau d'achat est la base sur laquelle le concept de magasin parfait est prêt pour inciter les clients à acheter.

Complexités de l'exécution parfaite du magasin

Pourquoi les entreprises n'ont-elles pas intégré ces stratégies pour stimuler les ventes si magasins parfaits étaient indispensables pour transformer les achats impulsifs en opportunités ?

1. Exécution

La complexité de la conversion des informations en informations exploitables est la raison pour laquelle les fabricants ont évité cette opportunité facile. Les magasins de détail ont accès aux données des clients et aux habitudes d'achat. Cependant, sans conseils appropriés, ces données ne sont que des chiffres qui n'ont aucun sens pour les commerciaux moyens ou les directeurs de magasin.

L'adoption d'un Système basé sur l'IA/ML avec la numérisation ces derniers temps, aide les entreprises, les fabricants et les magasins de détail à convertir ces points de données en segments utilisés pour générer des propositions de valeur pour leurs utilisateurs.

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Produit, Prix, Lieu, Emballage, Promotions et Proposition sont des leviers qui aident à définir un magasin parfait. Gérer la disponibilité des produits, assurer des prix compétitifs et compétents, l'emplacement et la localité des magasins de détail, la planification des promotions saisonnières et les emballages durables sont tous des paramètres qui aident construire un magasin parfait.

L'adoption de paramètres tels que la bonne localité et une tarification parfaite aide les entreprises à obtenir une meilleure identité, un rappel de la marque, une augmentation des ventes et des clients fidèles. Effectuer manuellement une ou plusieurs tâches de cette liste est fastidieux et inefficace. Un système numérique pour automatiser ces processus assure une saisie automatique et en temps réel des données.

3. Visibilité en rayon

Accroître la visibilité des produits est essentiel pour booster les ventes. Les données montrent que 8 sur 10 les achats impulsifs se produisent dans un magasin physique. Ce nombre peut être étroitement associé au fait que les clients peuvent toucher, sentir et voir les produits dans l'allée.

Un magasin parfait aiderait les marques à choisir l'espace de rayonnage optimal, à remplir les allées avec le bon assortiment de produits en fonction de l'historique d'achat des clients et à assurer le placement de bannières promotionnelles ou de publicités pour attirer plus de clients et les inciter à faire un achat.

4. Résultats

Les entreprises veulent voir de grands retours sur investissement pour les dépenses nécessaires à la mise en place d'un magasin parfait. Mais en l'absence de KPI appropriés à suivre et de ventes sur plusieurs canaux, il n'y a tout simplement pas suffisamment de données capturées pour suivre et valider les résultats de chaque campagne.

Sans résultats, les entreprises sont démunies lorsqu'elles peaufinent leurs processus et modifient les méthodologie d'exécution de la vente au détail. Une rétroaction constante basée sur les résultats est essentielle pour améliorer les résultats.

Reconnaissance d'image pour une exécution parfaite du magasin

Après avoir analysé les problèmes qui pourraient survenir lors de la mise en place d'un magasin parfait, nous comprenons que le processus est fastidieux. Si une entreprise CPG opte manuellement pour Exécution parfaite du magasin, cela peut prendre beaucoup de temps, entraînant une responsabilisation réduite, moins de précision et une faible productivité des forces de terrain.

Exécution logiciel de reconnaissance d'images automatise des processus simples tels que la conformité du planogramme, la vérification des stocks de produits dans les allées, les incompatibilités de SKU et d'autres problèmes. Le logiciel Retail Execution basé sur la reconnaissance d'image améliore la productivité du personnel de terrain tout en réduisant la durée moyenne des visites en magasin pendant les activités de marchandisage.

Alors que les entreprises CPG se dépêchent d'améliorer leurs ventes et leurs revenus après le COVID, elles doivent travailler plus intelligemment en collaborant avec la technologie pour obtenir des résultats prédictifs. Les statistiques prédisent que la technologie de reconnaissance d'image touchera $80 milliards d'ici 2028 avec un CAGR de 15%.

Si la reconnaissance d'image pour l'exécution de la vente au détail a été au sommet de vos priorités, n'hésitez pas à réserver une démo avec nous.

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