Otimize o sortimento de prateleiras com visão computacional na execução de varejo 

Estudos do BCG mostram que o setor de varejo atingirá $1,3 trilhão até 2025, apontando para o aumento da demanda por espaços de varejo. Espaços de varejo são caros, e empilhar pilhas de SKUs que vendem rápido eventualmente significa perda de oportunidades para lojas de varejo, espaço de estoque desperdiçado para distribuidores e produtos vencidos para fabricantes.

As principais lojas de varejo planejam as prateleiras com base em dados de vendas, como volume unitário, para analisar o movimento de SKUs nas lojas de varejo. Para entender esses aspectos com foco, as empresas precisam de inteligência de prateleira capturada por meio de software de reconhecimento de imagem de prateleira para acessar dados granulares.

Precisamos considerar dois parâmetros ao considerar produtos empilhados nas prateleiras - largura e profundidade. Amplitude do produto refere-se às diferentes linhas de SKUs exibidas nas prateleiras e Profundidade refere-se ao número de unidades de cada produto nas gôndolas. Por exemplo, uma loja de varejo popular estoca os produtos mais comuns em diferentes marcas e tamanhos de embalagem. Eles nunca podem ter certeza do que estocar; portanto, eles têm uma ampla largura. Enquanto isso, outra loja de tamanho semelhante opta por estocar mais quantidades de uma marca/produto porque os consumidores da região vêm pedindo por eles, dando-lhes uma profundidade de produto massiva.

Realidade aumentada

Câmeras de smartphones ajudam a capturar imagens e algoritmos de IA convertem imagens em dados para fabricantes que precisam de olhos na loja. Esses dados e outros parâmetros ajudam as partes interessadas a fazer escolhas informadas sobre a aparência do produto, listagens e quantidade de pedido recomendada a ser exibida. A recomendação derivada desses dados é crucial para os vendedores garantirem que eles enviem os SKUs corretos. Os dados de vendas consolidados garantirão que os distribuidores estejam cientes das oportunidades de vendas e receita em cada loja de varejo.

Abaixo estão listadas as informações capturadas por meio de tecnologia de reconhecimento de imagem em tempo real nas lojas. Isso pode ajudar grandes empresas e agências de merchandising a aumentar suas vendas e produtividade.

Disponibilidade de estoque

Os representantes de vendas não precisam mais contar SKUs nas prateleiras manualmente. Uma única imagem capturada pelo vendedor pode verificar a disponibilidade de estoque nos corredores. Dos revestimentos à largura do estoque, o algoritmo captura automaticamente todos os detalhes, aumentando assim a eficiência e reduzindo o escopo de erros.

Conformidade do Planograma

Muitas empresas projetaram uma loja perfeita para seus produtos através de anos de pesquisa e análise de dados do consumidor. Esses planogramas são replicados em diferentes lojas de varejo em todas as geografias, ajudando os clientes a manter a familiaridade e a facilidade de localizar produtos nos corredores, aprimorando a qualidade geral execução de varejo na loja experiência.

Sistema de gerenciamento de distribuição baseado em nuvem

Qualidade do espaço de prateleira

Lojas de varejo cobram preços altos por prateleiras ao nível dos olhos. A subutilização dessas imagens de prateleira significa uma perda para as marcas, e o rastreamento manual da qualidade da prateleira é complicado. Em vez disso, as marcas podem calcular automaticamente as faces dos produtos e provar a participação da qualidade das prateleiras usando sistemas de reconhecimento de imagem de prateleira. Comparar o share-of-shelf com SKUs e sua contribuição de vendas ajuda as empresas a entender melhor o ROI.

Otimização de categoria

Reorganizar os produtos nas lojas às vezes ajuda a ajustar as vendas. Conversas regulares com seus principais clientes ajudarão a identificar lacunas e incluirão sugestões que ajudarão no remapeamento de categorias e reorganização das prateleiras, enquanto impulsionam as vendas em uma direção positiva.

Analise competitiva

Ao capturar uma imagem de prateleira, as imagens capturam SKUs específicos da marca e detalhes como SKUs do concorrente, preços e promoções. As empresas usam essas informações para informar opções para aumentar as vendas replicando preços ou ofertas semelhantes para ajudar as marcas a competir com o mínimo de esforço.

Conformidade de preços

Certos países vêm com limites de preço definidos para cada produto. As lojas de varejo não podem vender a custos superiores aos valores definidos. O software de reconhecimento de imagem será útil para garantir a conformidade com os preços regulares ou preços promocionais.

Ivy Eye faz parte da plataforma comercial unificada da Ivy que ajuda fabricantes e distribuidores a usarem as vendas secundárias de forma eficaz e eficiente. Com o software de reconhecimento de imagem, as empresas podem obter maior produtividade e economizar tempo com algoritmos prontos para o futuro. Esses algoritmos de última geração com tecnologia avançada ajudam as empresas de bens de consumo a obter produtividade aprimorada e vendas aprimoradas. Agende uma demonstração conosco para ajudar sua empresa a incorporar o Reconhecimento de Imagem em lojas de varejo para aumentar as vendas.

Publicado em 9 de dezembro de 2022 por Ivy Mobility

Compartilhar isso

Postagens recentes

Van Sales Software for Improved Order and Delivery Management

The Middle Eastern markets flourish and thrive on van sales businesses. The CAGR of commercial vehicles in the Middle East has been growing at about…

6 Factors to Consider for Your Distribution Management Strategy

Distributor Management Systems (DMS) are fundamental to the route-to-market strategy of any consumer goods company. A comprehensive distributor system…

Software de distribuição e transformação digital em 2023

A pandemia ajudou as empresas a adotar a transformação digital muito mais rápido do que o previsto, e o objetivo final da transformação digital é para a organização…

pt_BRPortuguese