تحسين تشكيلة الرفوف باستخدام رؤية الكمبيوتر في تنفيذ البيع بالتجزئة 

تظهر دراسات BCG أن صناعة البيع بالتجزئة ستصل $1.3 تريليون بحلول عام 2025 ، مما يشير إلى زيادة الطلب على مساحات البيع بالتجزئة. مساحات البيع بالتجزئة باهظة الثمن ، وتكديس أكوام من SKU التي تبيع بسرعة يعني في النهاية الفرص الضائعة لمتاجر البيع بالتجزئة ، ومساحة المخزون الضائعة للموزعين ، والمنتجات منتهية الصلاحية للمصنعين.

تخطط متاجر البيع بالتجزئة الكبرى للأرفف بناءً على بيانات المبيعات مثل حجم الوحدة لتحليل حركة SKU في متاجر البيع بالتجزئة. لفهم هذه الجوانب مع التركيز ، تطلب الشركات معلومات الرف التي تم التقاطها عبر برنامج التعرف على الصور على الرف للوصول إلى البيانات الدقيقة.

نحتاج إلى مراعاة عاملين عند التفكير في المنتجات المكدسة على الرفوف - العرض والعمق. اتساع المنتج يشير إلى الأسطر المختلفة لوحدات التخزين التعريفية المعروضة على الرفوف ، و عمق يشير إلى عدد وحدات كل منتج على الرفوف. على سبيل المثال ، يخزن أحد منافذ البيع بالتجزئة الشهيرة المنتجات الأكثر شيوعًا في مختلف العلامات التجارية وأحجام العبوات. لا يمكنهم أبدًا أن يكونوا متأكدين جدًا مما يجب تخزينه ؛ وبالتالي ، لديهم اتساع واسع. وفي الوقت نفسه ، يختار متجر آخر بحجم مماثل تخزين كميات أكبر من علامة تجارية / منتج لأن المستهلكين في المنطقة يأتون لطلبها ، مما يمنحهم عمقًا هائلاً للمنتج.

الواقع المعزز

تساعد كاميرات الهواتف الذكية في التقاط الصور ، وتقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحويل الصور إلى بيانات للمصنعين الذين يحتاجون إلى عيون في المتجر. تساعد هذه البيانات والمعلمات الأخرى أصحاب المصلحة على اتخاذ خيارات مدروسة حول واجهة المنتج والقوائم وكمية الطلب الموصى بها ليتم عرضها. تعتبر التوصية المستمدة من هذه البيانات أمرًا بالغ الأهمية للبائعين للتأكد من قيامهم بدفع وحدات التخزين التعريفي الصحيحة. ستضمن بيانات المبيعات الموحدة الموزعين على دراية بفرص المبيعات والإيرادات في كل متجر بيع بالتجزئة.

المدرجة أدناه هي الرؤى التي تم التقاطها عبر تقنية التعرف على الصور في الوقت الفعلي في المتاجر. يمكن أن تساعد هذه الشركات الكبيرة ووكالات التجارة على زيادة مبيعاتها وإنتاجيتها.

توافر المخزون

لم يعد يتعين على مندوبي المبيعات الاعتماد وحدات SKU على الرفوف يدويًا. يمكن لصورة واحدة تم التقاطها بواسطة مندوب المبيعات التحقق من توفر المخزون في الممرات. من الأسطح إلى عرض المخزون ، تلتقط الخوارزمية تلقائيًا جميع التفاصيل ، وبالتالي زيادة الكفاءة وتقليل نطاق الأخطاء.

الامتثال بلانوجرام

صممت العديد من الشركات متجرًا مثاليًا لمنتجاتها عبر سنوات من البحث والتحليل لبيانات المستهلك. يتم نسخ هذه الخطط عبر متاجر البيع بالتجزئة المختلفة عبر المناطق الجغرافية ، مما يساعد العملاء على الاحتفاظ بالألفة وسهولة تحديد موقع المنتجات في الممرات من خلال تعزيز إجمالي تنفيذ البيع بالتجزئة في المتجر خبرة.

نظام إدارة التوزيع القائم على السحابة

جودة مساحة الرف

متاجر البيع بالتجزئة فرض أسعار عالية على الرفوف على مستوى العين. إن عدم الاستفادة من صور الرفوف هذه يعني خسارة للعلامات التجارية ، كما أن التتبع اليدوي لجودة الرف هو أمر مرهق. بدلاً من ذلك ، يمكن للعلامات التجارية حساب واجهات المنتج تلقائيًا وإثبات حصة جودة الأرفف باستخدام أنظمة التعرف على صور الرف. تساعد مقارنة حصة الرف مع وحدات الاحتفاظ بالمخزون ومساهمتها في المبيعات الشركات على فهم عائد الاستثمار بشكل أفضل.

تحسين الفئة

تساعد إعادة ترتيب المنتجات في المتاجر أحيانًا على تعديل المبيعات. ستساعد المحادثات المنتظمة مع عملائك الرئيسيين في تحديد الثغرات وتضمين الاقتراحات التي ستساعد في إعادة تعيين الفئات وإعادة ترتيب الرفوف مع دفع المبيعات في اتجاه إيجابي.

تحليل تنافسي

أثناء التقاط صورة الرف ، تلتقط الصور وحدات SKU الخاصة بالعلامة التجارية وتفاصيل مثل وحدات SKU الخاصة بالمنافسين والتسعير والعروض الترويجية. تستخدم الشركات هذه المعلومات لتقديم المعلومات خيارات لزيادة المبيعات من خلال تكرار أسعار أو عروض مماثلة لمساعدة العلامات التجارية على المنافسة بأقل جهد ممكن.

امتثال التسعير

بعض البلدان لها حدود سعرية محددة لكل منتج. متاجر البيع بالتجزئة لا يمكن البيع بتكاليف أعلى من القيم المحددة. سيكون برنامج التعرف على الصور مفيدًا لضمان الامتثال لنقاط الأسعار العادية أو الأسعار الترويجية.

-

عين اللبلاب هي جزء من منصة Ivy التجارية الموحدة التي تساعد المصنعين والموزعين على استخدام المبيعات الثانوية بفعالية وكفاءة. باستخدام برنامج التعرف على الصور ، يمكن للشركات تحقيق إنتاجية أكبر وتوفير الوقت باستخدام خوارزميات جاهزة للمستقبل. تساعد خوارزميات الجيل التالي هذه مع التكنولوجيا المتقدمة شركات السلع الاستهلاكية على تحقيق إنتاجية محسّنة ومبيعات محسّنة. احجز عرضًا معنا لمساعدة عملك على دمج التعرف على الصور في متاجر البيع بالتجزئة لزيادة المبيعات.

شارك هذا

المشاركات الجديدة

تعظيم مبيعات السلع الاستهلاكية المعبأة: الاستفادة من أتمتة القوة الميدانية واستراتيجيات البيع المسبق

كل صباح في محلات السوبر ماركت، يتجول عملاء القوة الميدانية حول المتاجر بأجهزتهم اللوحية، ويفحصون المخزون ويطلبون المنتجات منخفضة المخزون...

دليل للعلامات التجارية للسلع الاستهلاكية المعبأة للتخلص من نفاد المخزون وتعزيز الكفاءة باستخدام حلول DMS

تواجه شركات السلع الاستهلاكية المعبأة تحديات كبيرة فيما يتعلق بمراقبة المخزون، وخاصة تجنب نفاد المخزون. ومع ذلك، من خلال تنفيذ حل DMS، يمكن للشركات التغلب على هذه التحديات وضمان مراقبة أفضل للمخزون.

مستقبل التنفيذ بالتجزئة باستخدام تقنية التعرف على الصور في عام 2024

لقد كان نمو تقنية التعرف على الصور كبيرًا في السنوات القليلة الماضية، وهي مستمرة في التطور بسرعة، مدفوعًا بالتقدم…

arArabic