El futuro está aquí para las máquinas expendedoras: inteligencia artificial, cadena de bloques

Los bienes de consumo han experimentado un cambio masivo desde la avalancha de lo digital, pero rápidamente ha quedado claro que la capacidad de innovación de la industria no tiene límites. Las soluciones de software para bienes de consumo se han vuelto mucho más sofisticadas y elegantes, y han permitido que los bienes de consumo generen continuamente una participación significativa del consumidor en un panorama lleno de ruido.

La tendencia digital también se ha extendido a más áreas de nicho de bienes de consumo, como las máquinas expendedoras. Las máquinas expendedoras no solo están evolucionando para permitir un mayor compromiso con los consumidores, sino que también están aprovechando tecnologías de vanguardia para reforzar sus capacidades y aumentar las ventas. Esta inversión ya está obteniendo rendimientos reales y tangibles, por lo que es evidente por qué la industria de bienes de consumo avanza continuamente hacia la adopción de nuevas tecnologías.

Por ejemplo, en un post anterior destacamos el papel de la inteligencia artificial en las máquinas expendedoras. Usando un estudio de caso de Coca-Cola, discutimos cómo las empresas están utilizando el aprendizaje automático en la experiencia de venta para hacerla más personalizada y eficiente. Usando un máquina conectada a la nube repleta de software de IA, cuenta con herramientas como chatbots y recogidas programadas. Las máquinas expendedoras pueden ser una fuente de participación si se utiliza la tecnología adecuada, pero es crucial realizar esa inversión desde el principio.

Y ahora, con la aparición de blockchain y las criptomonedas, el futuro de las máquinas expendedoras está experimentando cambios importantes. Por ejemplo, la empresa de bebidas Anheuser-Busch InBev acaba de anunciar su intención de construir el "la primera máquina expendedora impulsada por blockchain". La máquina expendedora dispensará cerveza, pero solo después de una prueba de edad, que se puede verificar mediante la descarga de una aplicación. Una vez que la aplicación verifica la edad, los consumidores solo necesitan transferir algunos bitcoins para comprar y recibir su cerveza.

Entonces, ¿cuál es el futuro de la venta de todos modos?

Pero no son solo las máquinas expendedoras de una sola empresa las que dominan esta tendencia. En primer lugar, existe una clara necesidad de comprender las preferencias de los usuarios y, en lugar de dejar que los datos se estanquen, utilizarlos para crear soluciones específicas. Por ejemplo, tener esta forma de tecnología permitiría recomendar productos basados en el historial de compras o mostrar anuncios relevantes. Comprender cómo los consumidores interactúan con la marca no puede ser un evento único: debe haber una atención constante a la estrategia y la reorganización según sea necesario en función de las tendencias pasadas y los pronósticos proyectados.

En segundo lugar, una mayor conectividad del usuario debe ser parte de la estrategia a lo largo del viaje del consumidor. Por ejemplo, las máquinas expendedoras de próxima generación se basan en permitir que los usuarios inicien sesión a través de las redes sociales, o incluso datos biométricos como huellas dactilares o escaneos de iris. Si bien quizás esto último no sea una gran opción, ¿cuáles son las formas en que puede proporcionar un viaje del cliente sin inconvenientes? Y si está perdiendo consumidores en ciertas partes del proceso minorista, ¿por qué? La inteligencia artificial y sus subconjuntos, como el aprendizaje automático, pueden ser herramientas integrales para ayudar a refinar el viaje y garantizar una total fluidez en todo momento.

Sistema de Gestión de la Distribución
Sistema de gestión de distribución basado en la nube

¿Es esto realmente el futuro?

¿La respuesta corta? Si.

El informe Berg Insight pronostica que la cantidad de máquinas conectadas crecerá en 18,7% para fines de 2020. Eso significa que la cantidad de máquinas conectadas alcanzará la asombrosa cifra de 3,6 millones para fines de 2020. Claramente, el mercado está cambiando y las empresas que adoptan la tecnología adecuada al principio son los que están obteniendo mejores rendimientos.

Las máquinas conectadas ya no son solo aquellas que ofrecen soluciones simples sin efectivo. Hay una mayor presión sobre los bienes de consumo para aumentar y escalar las ofertas para apaciguar el crecimiento del consumidor, pero gran parte de esa presión se puede mitigar mediante la adopción de tecnologías que funcionen para sus necesidades comerciales. El futuro está en la personalización y la automatización, entonces, ¿qué tecnologías puede utilizar para ofrecer esto?

Inteligencia Artificial y Bienes de Consumo

Para ser más específico dentro del industria de bienes de consumo, es importante comprender dónde se aprovecha la inteligencia artificial en el proceso general. Algunas optan por automatizar las tiendas, mientras que otras empresas se enfocan en usarla para actividades que aumenten la participación del consumidor. La inteligencia artificial también se puede utilizar para comprender el comportamiento general del comprador y segmentar según la demografía y las preferencias.

En última instancia, es una herramienta y muy poderosa. Ya sea en la venta o en otras áreas de la experiencia del consumidor, puede ayudar a crear una perspectiva más refinada y granular sobre los compradores y su propio proceso. Por ejemplo, estas máquinas expendedoras conectadas a la nube están aprovechando su tecnología para crear imágenes más detalladas de las audiencias y capturar datos valiosos en el proceso. Estos datos no solo se utilizan para refinar la experiencia en el punto de venta, sino que también brindan a los bienes de consumo minorista la oportunidad de superar a la competencia y comprender su mercado de productos de una manera mucho más definida.

Armados con una mejor comprensión del comportamiento del consumidor, los minoristas están aprovechando la tecnología de inteligencia artificial para impulsar la participación del cliente utilizando tecnologías como el comercio conversacional, el análisis de búsqueda basado en imágenes y la integración de aplicaciones móviles.

Esa declaración por sí sola debería demostrar cuán valiosa será la tecnología a largo plazo y por qué es tan crucial invertir desde el principio. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial mejoran más cuanto más tiempo se usan, y es una de las pocas inversiones al alza que se pueden hacer. Incluso si esa no parece una opción factible en este momento, hay otras opciones disponibles que podrían tener más sentido. Piense en su estrategia de bienes de consumo y en cómo puede reunir estos elementos en una solución de software que pueda impulsar el éxito real de su negocio, en lugar de dejar que su tecnología se estanque.

Veremos tecnología unificada entre máquinas y humanos, donde ambas partes tienen su propia tecnología operativa que trabaja en conjunto para intercambiar documentos y datos compartidos automáticamente. Ivy Mobility ha creado el primero de su tipo AI Powered Soluciones de ruta al mercado diseñado específicamente para Ventas y Distribución Rural, Ventas en Ruta, Ventas en Máquinas Expendedoras y Atención al Cliente.

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