شهدت السلع الاستهلاكية تحولًا هائلاً منذ هجمة الرقمية ، ولكن سرعان ما أصبح واضحًا أن قدرة الصناعة على الابتكار لا تعرف حدودًا. أصبحت الحلول البرمجية للسلع الاستهلاكية أكثر تعقيدًا وأناقة ، وسمحت للسلع الاستهلاكية باستمرار إنشاء مشاركة هادفة للمستهلكين في مشهد مزدحم بالضوضاء.

امتد الاتجاه الرقمي أيضًا إلى مجالات أكثر تخصصًا للسلع الاستهلاكية مثل آلات البيع. لا تتطور آلات البيع فقط بطريقة تسمح بمزيد من المشاركة مع المستهلكين ، ولكنها تستفيد من أحدث التقنيات لتعزيز قدراتها لزيادة المبيعات. يشهد هذا الاستثمار بالفعل عائدات حقيقية وملموسة ، لذلك من الواضح أن نرى سبب تحرك صناعة السلع الاستهلاكية باستمرار نحو تبني التقنيات الجديدة.

على سبيل المثال ، في منشور سابق ، سلطنا الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في آلات البيع. باستخدام دراسة حالة لشركة Coca-Cola ، ناقشنا كيف تستخدم الشركات التعلم الآلي في تجربة البيع لجعلها أكثر تخصيصًا وكفاءة. باستخدام أ آلة متصلة بالسحابة ومزودة ببرنامج AI, إنه يتميز بأدوات مثل chatbots بالإضافة إلى عمليات الالتقاط المجدولة. يمكن أن تكون آلات البيع مصدرًا للمشاركة إذا تم استخدام التكنولوجيا المناسبة ، ولكن من الضروري القيام بهذا الاستثمار في وقت مبكر.

والآن ، مع بداية blockchain والعملات المشفرة ، يشهد مستقبل البيع تحولات خطيرة. على سبيل المثال ، أعلنت شركة المشروبات Anheuser-Busch InBev للتو عزمها على بناء "أول آلة بيع تعمل بنظام blockchain." ستوزع آلة البيع البيرة ، ولكن فقط بعد إثبات العمر - والذي يمكن التحقق منه من خلال تنزيل التطبيق. بمجرد أن يتحقق التطبيق من العمر ، يحتاج المستهلكون فقط إلى تحويل بعض البيتكوين لشراء البيرة واستلامها.

إذن ما هو مستقبل البيع على أي حال؟

ولكن ليس فقط آلات البيع الخاصة بشركة لمرة واحدة هي التي تهيمن على هذا الاتجاه. أولاً ، هناك حاجة واضحة لفهم تفضيلات المستخدم ، وبدلاً من ترك هذه البيانات راكدة ، استخدمها لإنشاء حلول مستهدفة. على سبيل المثال ، سيسمح امتلاك هذا النوع من التكنولوجيا بالتوصية بالمنتجات بناءً على سجل الشراء ، أو عرض الإعلانات ذات الصلة. لا يمكن أن يكون فهم كيفية تفاعل المستهلكين مع العلامة التجارية حدثًا لمرة واحدة - يجب أن يكون هناك اهتمام مستمر بالاستراتيجية ، وإعادة التجهيز حسب الحاجة بناءً على الاتجاهات السابقة والتوقعات المتوقعة.

ثانيًا ، يجب أن تكون زيادة اتصال المستخدم جزءًا من الاستراتيجية ، طوال رحلة المستهلك. على سبيل المثال ، تعتمد آلات البيع العامة التالية على السماح للمستخدمين بتسجيل الدخول عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، أو حتى القياسات الحيوية مثل بصمات الأصابع أو مسح قزحية العين. في حين أن الخيار الأخير قد لا يكون خيارًا كبيرًا ، ما هي الطرق التي يمكنك من خلالها توفير رحلة عميل سلسة؟ وإذا كنت تخسر المستهلكين في أجزاء معينة من عملية البيع بالتجزئة - فلماذا؟ يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ومجموعاته الفرعية مثل التعلم الآلي أدوات متكاملة للمساعدة في تحسين الرحلة وضمان السلاسة الكاملة طوال الوقت.

هل هذا حقا المستقبل؟

الجواب القصير؟ نعم.

تقرير بيرج انسايت تتوقع أن عدد الأجهزة المتصلة سينمو بمقدار 18.71 تيرا بايت 2 تيرابايت بحلول نهاية عام 2020. وهذا يعني أن عدد الأجهزة المتصلة سيصل إلى 3.6 مليون بنهاية عام 2020. من الواضح أن السوق يتغير ، والشركات التي تتبنى التكنولوجيا المناسبة في وقت مبكر هي تلك التي تشهد عوائد أفضل.

لم تعد الأجهزة المتصلة مجرد تلك التي تقدم حلولاً بسيطة غير نقدية. هناك ضغط متزايد على السلع الاستهلاكية لتكثيف العروض وتوسيع نطاقها لإرضاء نمو المستهلك ، ولكن يمكن تخفيف الكثير من هذا الضغط من خلال اعتماد التقنيات التي تناسب احتياجات أعمالهم. المستقبل في التخصيص والأتمتة ، فما هي التقنيات التي يمكنك استخدامها لتقديم ذلك؟

الذكاء الاصطناعي والسلع الاستهلاكية

للحصول على مزيد من التحديد داخل صناعة السلع الاستهلاكية، من المهم أن نفهم أين يتم تعزيز الذكاء الاصطناعي في العملية الشاملة. يختار البعض أتمتة المتاجر ، بينما تركز الشركات الأخرى على استخدامه لأنشطة لزيادة مشاركة المستهلك. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم السلوك العام للمشتري ، والقسم بناءً على التركيبة السكانية والتفضيلات.

في النهاية ، إنها أداة قوية جدًا في ذلك. سواء كان ذلك في البيع أو في مجالات أخرى من تجربة المستهلك ، يمكن أن يساعد في إنشاء منظور أكثر دقة ودقة للمشترين والعملية الخاصة بك. على سبيل المثال ، تستفيد آلات البيع المتصلة بالسحابة من تقنيتها لإنشاء صور أكثر تفصيلاً للجمهور والتقاط بيانات قيمة في هذه العملية. لا تُستخدم هذه البيانات لتحسين تجربة نقطة البيع فحسب ، بل إنها تمنح السلع الاستهلاكية بالتجزئة أيضًا فرصة للتغلب على المنافسة وفهم سوق منتجاتها بطريقة أكثر تحديدًا

مسلحين بفهم أفضل لسلوك المستهلك ، يستفيد تجار التجزئة من تقنية الذكاء الاصطناعي لدفع مشاركة العملاء باستخدام تقنيات مثل التجارة التحادثية ، وتحليلات البحث القائمة على الصور ، وتكامل تطبيقات الأجهزة المحمولة.

يجب أن يوضح هذا البيان وحده مدى قيمة التكنولوجيا على المدى الطويل ، ولماذا من الأهمية بمكان الاستثمار في وقت مبكر. يتحسن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بشكل أكبر كلما طالت مدة استخدامهما ، وهو أحد الاستثمارات الصاعدة القليلة التي يجب القيام بها. حتى إذا كان هذا لا يبدو خيارًا ممكنًا في الوقت الحالي ، فهناك خيارات أخرى متاحة قد تكون أكثر منطقية. فكر في إستراتيجية السلع الاستهلاكية الخاصة بك ، وكيف يمكنك الجمع بين هذه العناصر معًا في حل برمجي يمكنه تحقيق نجاح حقيقي لعملك ، بدلاً من ترك التكنولوجيا الخاصة بك راكدة.

سنرى تقنية موحدة بين الآلات والبشر ، حيث يمتلك كلا الطرفين تقنية تشغيلية خاصة بهما تعمل معًا لتبادل المستندات والبيانات المشتركة تلقائيًا. ابتكرت Ivy Mobility الأول من نوعه مدعومًا بالذكاء الاصطناعي الطريق إلى حلول السوق مصمم خصيصًا للمبيعات والتوزيع في المناطق الريفية ومبيعات الطرق ومبيعات آلات البيع والعملاء.

ما مدى رقمية قنوات مبيعاتك؟ لمعرفة كيف تقارن في الصناعة ، يمكنك الاتصال بنا للحصول على التفاصيل والاطلاع على ملف عرض حي مساعد مبيعات AI لدينا.