L'avenir est là pour la vente : intelligence artificielle, blockchain

Les biens de consommation ont connu un changement massif depuis l'assaut du numérique, mais il est rapidement devenu clair que la capacité d'innovation de l'industrie ne connaît pas de limites. Les solutions logicielles pour les biens de consommation sont devenues beaucoup plus sophistiquées et élégantes, et ont permis aux biens de consommation de créer continuellement un engagement significatif des consommateurs dans un paysage encombré de bruit.

La tendance numérique s'est également étendue à des domaines plus spécialisés des biens de consommation tels que les distributeurs automatiques. Non seulement les distributeurs automatiques évoluent de manière à permettre plus d'engagement avec les consommateurs, mais ils tirent parti des technologies de pointe pour renforcer leurs capacités à augmenter les ventes. Cet investissement génère déjà des retours réels et tangibles, il est donc clair de voir pourquoi l'industrie des biens de consommation s'oriente continuellement vers l'adoption de nouvelles technologies.

Par exemple, dans un article précédent, nous avons souligné le rôle de l'intelligence artificielle dans les distributeurs automatiques. À l'aide d'une étude de cas sur Coca-Cola, nous avons discuté de la manière dont les entreprises utilisent l'apprentissage automatique dans l'expérience de vente pour la rendre plus personnalisée et efficace. Utilisant un machine connectée au cloud dotée d'un logiciel d'IA, il propose des outils tels que des chatbots ainsi que des ramassages programmés. Les distributeurs automatiques peuvent être une source d'engagement si la bonne technologie est utilisée, mais il est crucial de faire cet investissement dès le début.

Et maintenant, avec l'apparition de la blockchain et des crypto-monnaies, l'avenir de la vente automatique connaît de sérieux changements. Par exemple, la société de boissons Anheuser-Busch InBev vient d'annoncer son intention de construire le "le tout premier distributeur automatique alimenté par la blockchain." Le distributeur automatique distribuera de la bière, mais seulement après preuve d'âge - qui peut être vérifiée via un téléchargement d'application. Une fois que l'application a vérifié l'âge, les consommateurs n'ont qu'à transférer des bitcoins pour acheter et recevoir leur bière.

Alors, quel est l'avenir de la vente automatique ?

Mais ce ne sont pas seulement les distributeurs automatiques d'entreprises uniques qui dominent cette tendance. Premièrement, il est clairement nécessaire de comprendre les préférences des utilisateurs et, plutôt que de laisser ces données stagner, de les utiliser pour créer des solutions ciblées. Par exemple, disposer de cette forme de technologie permettrait de recommander des produits en fonction de l'historique des achats ou d'afficher des publicités pertinentes. Comprendre comment les consommateurs interagissent avec la marque ne peut pas être un événement ponctuel - il doit y avoir une attention constante à la stratégie et un réoutillage si nécessaire en fonction des tendances passées et des prévisions projetées.

Deuxièmement, une connectivité accrue des utilisateurs doit faire partie de la stratégie, tout au long du parcours du consommateur. Par exemple, les distributeurs automatiques de nouvelle génération sont basés sur la possibilité pour les utilisateurs de se connecter via les médias sociaux, ou même la biométrie comme les empreintes digitales ou les scans de l'iris. Bien que ce dernier ne soit peut-être pas une option aussi importante, comment pouvez-vous offrir un parcours client fluide ? Et si vous perdez des consommateurs à certaines étapes du processus de vente au détail, pourquoi ? L'intelligence artificielle et ses sous-ensembles tels que l'apprentissage automatique peuvent être des outils intégraux pour aider à affiner le parcours et assurer une parfaite transparence tout au long.

Système de gestion de la distribution
Système de gestion de la distribution basé sur le cloud

Est-ce vraiment le futur ?

La réponse courte ? Oui.

Le rapport Berg Insight prévoit que le nombre de machines connectées augmentera de 18,7% d'ici la fin de 2020. Cela signifie que le nombre de machines connectées atteindra le chiffre stupéfiant de 3,6 millions d'ici la fin de 2020. De toute évidence, le marché évolue et les entreprises qui adoptent la bonne technologie au début sont celles qui obtiennent de meilleurs rendements.

Les machines connectées ne sont plus seulement celles qui proposent des solutions simples sans espèces. Il y a une pression accrue sur les biens de consommation pour augmenter et étendre les offres afin d'apaiser la croissance des consommateurs, mais une grande partie de cette pression peut être atténuée en adoptant des technologies qui répondent aux besoins de leur entreprise. L'avenir est dans la personnalisation et l'automatisation, alors quelles technologies pouvez-vous utiliser pour offrir cela ?

Intelligence Artificielle et Biens de Consommation

Pour être plus précis dans le industrie des biens de consommation, il est important de comprendre où l'intelligence artificielle est exploitée dans le processus global. Certaines choisissent d'automatiser les magasins, tandis que d'autres se concentrent sur son utilisation pour des activités visant à accroître l'engagement des consommateurs. L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour comprendre le comportement global des acheteurs et segmenter en fonction de la démographie et des préférences.

En fin de compte, c'est un outil et un outil très puissant. Que ce soit dans les distributeurs automatiques ou dans d'autres domaines de l'expérience client, cela peut aider à créer une perspective plus raffinée et granulaire sur les acheteurs et votre propre processus. Par exemple, ces distributeurs automatiques connectés au cloud tirent parti de leur technologie pour créer des images plus détaillées des publics et capturer des données précieuses au cours du processus. Ces données ne sont pas seulement utilisées pour affiner l'expérience en point de vente, mais elles permettent également aux biens de consommation de détail de se démarquer de la concurrence et de comprendre leur marché de produits de manière beaucoup plus précise.

Forts d'une meilleure compréhension du comportement des consommateurs, les détaillants tirent parti de la technologie de l'IA pour stimuler l'engagement des clients à l'aide de technologies telles que le commerce conversationnel, l'analyse de recherche basée sur l'image et l'intégration d'applications mobiles.

Cette déclaration à elle seule devrait démontrer à quel point la technologie sera précieuse à long terme et pourquoi il est si crucial d'investir tôt. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle s'améliorent au fur et à mesure qu'ils sont utilisés, et c'est l'un des rares investissements à la hausse à faire. Même si cela ne semble pas être une option réalisable pour le moment, il existe d'autres options disponibles qui pourraient avoir plus de sens. Réfléchissez à votre stratégie en matière de biens de consommation et à la manière dont vous pouvez rassembler ces éléments dans une solution logicielle qui peut générer un réel succès pour votre entreprise, plutôt que de laisser votre technologie stagner.

Nous verrons une technologie unifiée entre les machines et les humains, où les deux parties ont leur propre technologie opérationnelle qui fonctionne ensemble pour échanger automatiquement des documents et des données partagés. Ivy Mobility a créé le premier du genre AI Powered Solutions d'acheminement vers le marché spécialement conçu pour les ventes et la distribution rurales, les ventes sur route, les ventes de distributeurs automatiques et la clientèle.

Dans quelle mesure vos canaux de vente sont-ils numériques ? Pour voir comment vous vous comparez dans l'industrie, vous pouvez nous contacter pour plus de détails et voir un démo en direct de notre assistant commercial IA.

Partagez ceci

Messages récents

Un guide complet de la solution d'optimisation des itinéraires pour les entreprises de biens de consommation

Le jeu des biens de consommation est avant tout une question de rapidité et d’efficacité ! Et c’est là que l’optimisation dynamique d’itinéraire (DRO) est là pour améliorer votre jeu.

Les yeux rivés sur les allées : surmonter les obstacles au succès de la reconnaissance d’image dans le commerce de détail

Le marché de détail des solutions d'IA passera à $23,32 milliards d'ici 2027 contre $5,06 milliards en 2021, et notamment de vision par ordinateur

Décryptage des promotions commerciales : stratégies de croissance durable pour les entreprises de biens de consommation

Les promotions commerciales dans le secteur des biens de consommation sont de plus en plus motivées par les progrès et les innovations technologiques.

fr_FRFrench