Melhorando os displays de varejo usando IA e visão computacional

As empresas de bens de consumo estão sob pressão contínua para melhorar a fidelidade do consumidor e se concentrarão na transformação dos recursos operacionais de execução em campo, unificando o Route to Market (RTM) e os recursos de planograma com visão computacional. Em uma loja, muitas vezes acontece que os itens são extraviados ou as prateleiras estão vazias.

Os fabricantes gastam muito tempo, esforço e dinheiro para garantir que seus produtos sejam distribuídos e exibidos adequadamente nas prateleiras dos varejistas. No passado, isso exigia treinamento e esforço extensivos por parte do representante de vendas de campo da CPG, gravando fotos das prateleiras com um telefone celular e armazenando-as em um servidor. Mas, ao alavancar novas tecnologias disponíveis, IA e tecnologias comumente disponíveis, um sistema móvel pode tornar o processo mais gerenciável e preciso do que é agora.

A solução

A solução (e seu aplicativo móvel) usa o recurso de Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem (IR) para ajudar a eliminar estoques em excesso. Usado corretamente, um representante de vendas de campo CPG poderá usar a ferramenta para concluir facilmente auditorias precisas na loja. A solução também atualizará os dados do relatório ao vivo.

Sistema de gerenciamento de distribuição
Sistema de gerenciamento de distribuição baseado em nuvem

O que é Visão Computacional?

O sistema permite que as empresas criem aplicativos complexos de maneira rápida e fácil que usam IA avançada para processar imagens, aprendizado de máquina profundo e linguagem natural.

A tecnologia Image Classification pode ser usada para treinar modelos de deep learning. Uma vez instalado, ele pode reconhecer e classificar imagens, incluindo pesquisa visual, detecção de marca e identificação de objetos. Ele opera de forma simples, sem a necessidade de um cientista de dados para fazê-lo funcionar.

Existem classificadores pré-treinados que cobrem tópicos como Comida, Cena, Imagem com vários rótulos e Imagem geral, suportando mais de 1.000 objetos do cotidiano. Mas o verdadeiro poder da tecnologia de Visão Computacional e Detecção de Objetos está no treinamento de seus próprios classificadores de imagem, permitindo que o sistema resolva uma ampla variedade de casos de uso de IR.

O acesso à solução geralmente é feito por meio de uma API REST padrão. Isso permite que o desenvolvedor do aplicativo use praticamente qualquer linguagem e ainda incorpore o sistema de RI, permitindo que ele se integre facilmente à arquitetura atual da empresa.

Uma Introdução aos Planogramas

A solução usa planogramas como auxílio de treinamento para classificadores de imagem personalizados. Planogramas são guias visuais usados para planejar a distribuição de mercadorias em uma loja de varejo. Eles também são conhecidos como plano-gramas, esquemas e POGs.

Um planograma típico consistirá em um diagrama que mostra os produtos nas prateleiras do varejista. O diagrama especificará a localização do item e a quantidade em que eles devem ser colocados para seleção do cliente.

Os fabricantes gastam muito tempo pesquisando o posicionamento ideal usando várias regras e teorias. Depois de determinar o layout perfeito, os fabricantes geralmente enviam planogramas para seus varejistas antes do envio de novos produtos. Isso permite que o varejista planeje adequadamente a entrega do produto.

Muitas organizações de bens de consumo (incluindo supermercados) usam planogramas para gerenciar o espaço nas prateleiras, giros de estoque e margens de lucro. Marcas de vestuário e outras indústrias de CG focadas em apresentação usarão planogramas para ilustrar a aparência desejada e identificar os produtos.

O uso de planogramas permite que lojas em diferentes locais tenham a mesma aparência, proporcionando ao consumidor uma vitrine de alta qualidade de produtos de varejo onde quer que estejam.

Como funciona

O Computer Vision agora está prontamente disponível, sistema de reconhecimento de imagem orientado por IA que permite uma implementação simples. O sistema requer o treinamento de classificadores de imagens para identificar e classificar objetos nas imagens submetidas.

Os planogramas já são amplamente utilizados e fornecem uma representação visual das prateleiras do varejo onde os produtos são guardados. Como o mesmo planograma é enviado a todos os varejistas de produtos de um fabricante, eles representam um guia universal para todas as prateleiras das lojas desse produto.

Agora que temos um guia universal para todas as prateleiras das lojas, ele pode ser usado para criar o classificador de imagens para o serviço de visão. O planograma é carregado no serviço por meio da API REST e os objetos podem ser identificados conforme necessário.

Assim que tivermos os classificadores de imagem para os planogramas relevantes, o resto do aplicativo pode ser implementado. O fluxo de trabalho é o seguinte:

  • O representante de vendas de campo CPG visita o local de varejo e tira uma foto das prateleiras usando o aplicativo desenvolvido. Deve-se tomar cuidado para corresponder razoavelmente a imagem ao planograma para esse local.
  • Depois que a foto é tirada, o representante de vendas pressiona ou toca em um botão para processar. O aplicativo enviará a imagem para o processo de visão na nuvem
  • O sistema de visão processará a imagem e identificará os objetos de acordo com o classificador de imagem previamente treinado usando o planograma relativo.
  • Depois de concluído, a solução retornará a lista de objetos, incluindo itens presentes e ausentes, para o aplicativo.
  • Quando o aplicativo obtiver o resultado, o representante de vendas de campo CPG saberá imediatamente quais itens precisam ser reabastecidos ou redefinir o estoque. Os resultados podem ser usados para alimentar um sistema de coleta de dados para análise posterior.

Com o uso da solução, o representante de vendas pode concluir rapidamente as auditorias na loja. A solução pode facilitar o gerenciamento de estoques e concluir atividades de merchandising precisas, incluindo a necessidade de remessa de novos produtos.

Aproveita os ativos existentes

Um dos principais pontos fortes da solução é que ela pode alavancar os ativos existentes em uma empresa. Muitos representantes de vendas de campo CPG já carregam tablets e outros dispositivos inteligentes que podem executar o aplicativo necessário. A solução também pode ser usada em várias plataformas. O reconhecimento automático de itens também ajuda nas estratégias de varejo omnicanal: com monitoramento de prateleiras em tempo real, a loja pode ser usada como depósito para pedidos online.

Relatórios de todo o sistema

A solução pode ser usada para automatizar os relatórios de produtos de varejo para um local central. No caso de vários representantes de vendas de campo CPG, esse recurso permite que o fabricante planeje com mais precisão as remessas de mercadorias para as áreas necessárias.

Como a coleta de dados ocorre mais rapidamente do que a chamada típica de um representante de vendas, os fabricantes têm números de vendas mais atualizados. Essas informações, quando usadas com fabricação sob demanda ou just-in-time (JIT), permitem que a empresa responda rapidamente às demandas do consumidor de acordo.

Treinamento simplificado

A solução simplifica o treinamento do representante de vendas, tornando-o um processo visual. O aplicativo foi projetado para liderar o usuário exibindo o planograma de sua escolha. O representante de vendas pode usar essa imagem para capturar rapidamente uma imagem da prateleira da loja para processamento.

Como a solução é identificar as imagens, o representante de vendas não precisará ser tão versado em todos os produtos de varejo. Talvez mais importante, o sistema será capaz de identificar as mercadorias em falta em vez de depender do representante de vendas.

Como a solução identifica os objetos nas prateleiras do varejista, tanto presentes quanto ausentes, há menos chance de colocação acidental de produtos e relatórios. Isso ajudará a garantir que os produtos do fabricante sejam representados adequadamente em todos os locais do varejista.

A IA e o processamento de imagens podem ser uma ferramenta poderosa quando se trata de produtos em campo. Ele pode ajudar a resolver muitos problemas atuais com os quais os fabricantes lutam, incluindo falta de estoque, colocação de produtos e treinamento de representantes de vendas de campo CPG. Ivy Mobility é especializada em soluções avançadas para ajudá-lo a tirar o máximo proveito da tecnologia em seu negócio. Para descobrir como a visão computacional e a IA podem melhorar seu merchandising e displays, entre em contato conosco para uma demonstração aqui.

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