Les entreprises de biens de consommation subissent une pression continue pour améliorer la fidélité des consommateurs et se concentreront sur la transformation des capacités opérationnelles d'exécution sur le terrain en unifiant les capacités de route vers le marché (RTM) et de planogramme avec la vision par ordinateur. Dans un magasin, il arrive souvent que des articles soient égarés, ou que les rayons soient vides.

Les fabricants consacrent beaucoup de temps, d'efforts et d'argent pour s'assurer que leurs produits sont correctement distribués et affichés correctement sur les étagères des détaillants. Dans le passé, cela nécessitait une formation et des efforts considérables de la part du représentant commercial CPG sur le terrain et enregistrait des photos des étagères avec un téléphone portable et les stockait sur un serveur. Mais en tirant parti des nouvelles technologies disponibles, de l'IA et de la technologie couramment disponible, un système mobile peut rendre le processus plus gérable et plus précis qu'il ne l'est actuellement.

La solution

La solution (et son application mobile) utilise la vision par ordinateur et la capacité de reconnaissance d'image (IR) pour aider à éliminer les ruptures de stock et les surstocks. Utilisé correctement, un commercial CPG sur le terrain pourra utiliser l'outil pour effectuer facilement des audits précis dans le magasin. La solution mettra également à jour les données de rapport en direct.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?

Le système permet aux entreprises de créer rapidement et facilement des applications complexes qui utilisent une intelligence artificielle avancée pour traiter les images, l'apprentissage automatique en profondeur et le langage naturel.

La technologie de classification d'images peut être utilisée pour former des modèles d'apprentissage en profondeur. Une fois en place, il peut reconnaître et classer les images, y compris la recherche visuelle, la détection de marque et l'identification d'objet. Il fonctionne simplement, sans avoir besoin d'un data scientist pour le faire fonctionner.

Il existe des classificateurs pré-formés qui couvrent des sujets tels que la nourriture, la scène, l'image multi-étiquettes et l'image générale, prenant en charge plus de 1 000 objets du quotidien. Mais la véritable puissance de la technologie de vision par ordinateur et de détection d'objets réside dans la formation de vos propres classificateurs d'images, permettant au système de résoudre une grande variété de cas d'utilisation IR.

L'accès à la solution se fait généralement via une API REST standard. Cela permet au développeur d'applications d'utiliser presque n'importe quel langage tout en intégrant le système IR, ce qui lui permet de s'intégrer facilement dans l'architecture actuelle d'une entreprise.

Une introduction aux planogrammes

La solution utilise des planogrammes comme aide à la formation pour les classificateurs d'images personnalisés. Les planogrammes sont des guides visuels utilisés pour planifier la distribution des marchandises dans un magasin de détail. Ils sont également appelés planogrammes, schémas et POG.

Un planogramme typique consistera en un diagramme qui montre les produits assis sur les étagères du détaillant. Le diagramme précisera à la fois l'emplacement de l'article et la quantité dans laquelle ils doivent être placés pour la sélection du client.

Les fabricants passent beaucoup de temps à rechercher le placement optimal en utilisant diverses règles et théories. Une fois qu'ils ont déterminé la disposition parfaite, les fabricants enverront souvent des planogrammes à leurs détaillants avant les expéditions de nouveaux produits. Cela permet au détaillant de planifier en conséquence la livraison des produits.

De nombreuses organisations de biens de consommation (y compris les supermarchés) utilisent des planogrammes pour gérer l'espace en rayon, la rotation des stocks et les marges bénéficiaires. Les marques de vêtements et d'autres industries de CG qui se concentrent sur la présentation utiliseront des planogrammes pour illustrer le look souhaité ainsi que pour identifier les produits.

L'utilisation de planogrammes permet aux magasins situés à différents endroits d'avoir le même aspect et la même sensation, offrant au consommateur une vitrine de haute qualité des produits de détail où qu'ils se trouvent.

Comment ça fonctionne

La vision par ordinateur est désormais un système de reconnaissance d'images basé sur l'IA, facilement disponible, qui permet une mise en œuvre simple. Le système nécessite la formation de classificateurs d'images pour identifier et classer les objets dans les images soumises.

Les planogrammes sont déjà largement utilisés et ils fournissent une représentation visuelle des étagères des magasins où les produits sont conservés. Puisqu'un même planogramme est envoyé à tous les détaillants de produits d'un fabricant, il représente un guide universel de toutes les tablettes des magasins pour ce produit.

Maintenant que nous avons un guide universel pour toutes les étagères des magasins, il peut être utilisé pour créer le classificateur d'images pour le service de vision. Le planogramme est téléchargé sur le service via l'API REST, et les objets peuvent être identifiés selon les besoins.

Une fois que nous avons mis en place les classificateurs d'images pour les planogrammes pertinents, le reste de l'application peut être implémenté. Le flux de travail est le suivant :

• Le représentant commercial CPG sur le terrain visite le point de vente et prend une photo des étagères à l'aide de l'application développée. Des précautions doivent être prises pour faire correspondre raisonnablement l'image au planogramme pour cet emplacement.
• Une fois la photo prise, le commercial appuie ou appuie sur un bouton pour traiter. L'application enverra ensuite l'image au processus de vision dans le cloud
• Le système de vision traitera l'image et identifiera les objets selon le classificateur d'image préalablement formé à l'aide du planogramme relatif.
• Une fois terminé, la solution renverra la liste des objets, y compris les éléments présents et manquants, à l'application.
• Lorsque l'application obtient le résultat, le commercial CPG sur le terrain saura immédiatement quels articles doivent être réapprovisionnés ou réinitialiser le stock. Les résultats peuvent être utilisés pour alimenter un système de collecte de données pour une analyse plus approfondie.

Grâce à l'utilisation de la solution, le commercial peut réaliser rapidement des audits en magasin. La solution peut faciliter la gestion des ruptures de stock et mener à bien des activités de marchandisage précises, y compris la nécessité d'expédier de nouveaux produits.

Tire parti des actifs existants

L'un des principaux atouts de la solution est qu'elle peut tirer parti des actifs existants d'une entreprise. De nombreux commerciaux CPG sur le terrain possèdent déjà des tablettes et d'autres appareils intelligents capables d'exécuter l'application requise. La solution peut également être utilisée sur différentes plates-formes. La reconnaissance automatique des articles est également utile pour les stratégies de vente au détail omnicanal : grâce à la surveillance en temps réel des rayons, le magasin peut être utilisé comme entrepôt pour les commandes en ligne.

Rapports à l'échelle du système

La solution peut être utilisée pour automatiser les rapports sur les produits de vente au détail vers un emplacement central. Dans le cas de plusieurs représentants commerciaux CPG sur le terrain, cette capacité permet au fabricant de planifier plus précisément les expéditions de marchandises vers les zones nécessaires.

Étant donné que la collecte de données se produit plus rapidement que l'appel typique d'un représentant commercial, les fabricants disposent de chiffres de vente plus à jour. Ces informations, lorsqu'elles sont utilisées avec la fabrication à la demande ou juste à temps (JIT), permettent à l'entreprise de répondre rapidement aux demandes des consommateurs en conséquence.

Formation simplifiée

La solution simplifie la formation du commercial en en faisant un processus visuel. L'application est conçue pour guider l'utilisateur en affichant le planogramme de son choix. Le commercial peut utiliser cette image pour prendre rapidement une image d'étagère de magasin à traiter.

Étant donné que la solution consiste à identifier les images, le représentant commercial n'aura pas besoin d'être aussi bien informé sur chaque produit de vente au détail. Peut-être plus important encore, le système sera en mesure d'identifier les marchandises manquantes au lieu de s'appuyer sur le représentant des ventes.

Parce que la solution identifie les objets sur les étagères du détaillant, à la fois présents et manquants, il y a moins de risque de placement accidentel de produit et de signalement. Cela aidera à s'assurer que les produits du fabricant sont représentés de manière appropriée dans tous les emplacements des détaillants.

L'IA et le traitement d'images peuvent être un outil puissant lorsqu'il s'agit de produits sur le terrain. Cela peut aider à résoudre de nombreux problèmes actuels auxquels les fabricants sont confrontés, notamment les ruptures de stock, le placement de produits et la formation des représentants commerciaux CPG sur le terrain. Ivy Mobility se spécialise dans les solutions avancées pour vous aider à tirer le meilleur parti de la technologie dans votre entreprise. Pour découvrir comment la vision par ordinateur et l'IA peuvent améliorer votre merchandising et vos présentoirs, contactez-nous pour une démo ici.