تتعرض شركات السلع الاستهلاكية لضغوط مستمرة لتحسين ولاء المستهلك وستركز على تحويل القدرات التشغيلية للتنفيذ الميداني من خلال توحيد إمكانيات الطريق إلى السوق (RTM) والتخطيط مع رؤية الكمبيوتر. غالبًا ما يحدث في المتجر أن تكون العناصر في غير محلها أو أن الأرفف فارغة.

يقضي المصنعون الكثير من الوقت والجهد والمال للتأكد من توزيع منتجاتهم بشكل مناسب وعرضها بشكل صحيح على أرفف بائع التجزئة. في الماضي ، كان هذا يتطلب تدريبًا وجهدًا مكثفًا من جانب مندوب مبيعات CPG الميداني وتسجيل صور الرفوف بهاتف محمول وتخزينها على الخادم. ولكن من خلال الاستفادة من التقنيات الجديدة المتاحة ، والذكاء الاصطناعي ، والتكنولوجيا المتاحة بشكل عام ، يمكن لنظام الهاتف المحمول أن يجعل العملية أكثر سهولة في الإدارة ودقة مما هي عليه الآن.

الحل

يستخدم الحل (وتطبيقه المحمول) إمكانية رؤية الكمبيوتر والتعرف على الصور (IR) للمساعدة في التخلص من المخزونات الزائدة والمخزون. عند استخدامها بشكل صحيح ، سيتمكن مندوب المبيعات الميداني لشركة CPG من استخدام الأداة لإكمال عمليات تدقيق دقيقة بسهولة في المتجر. سيقوم الحل أيضًا بتحديث بيانات التقرير المباشر.

ما هي رؤية الكمبيوتر؟

يسمح النظام للشركات ببناء تطبيقات معقدة تستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم لمعالجة الصور والتعلم الآلي العميق واللغة الطبيعية بسرعة وسهولة.

يمكن استخدام تقنية تصنيف الصور لتدريب نماذج التعلم العميق. بمجرد وضعه في مكانه ، يمكنه التعرف على الصور وتصنيفها ، بما في ذلك البحث المرئي واكتشاف العلامة التجارية وتحديد الكائن. إنه يعمل ببساطة ، دون الحاجة إلى عالم بيانات لجعله يعمل.

هناك مصنفات مُدربة مسبقًا تغطي موضوعات مثل الطعام والمشهد والصورة متعددة الملصقات والصورة العامة ، وتدعم أكثر من 1000 عنصر يوميًا. لكن القوة الحقيقية لتقنية رؤية الكمبيوتر واكتشاف الأشياء تكمن في تدريب مصنفات الصور الخاصة بك ، مما يسمح للنظام بحل مجموعة متنوعة من حالات استخدام الأشعة تحت الحمراء.

يتم الوصول إلى الحل عادة من خلال واجهة برمجة تطبيقات REST القياسية. يتيح ذلك لمطور التطبيق استخدام أي لغة تقريبًا مع الاستمرار في دمج نظام IR ، مما يسمح له بالاندماج بسهولة في بنية الشركة الحالية.

مقدمة في Planograms

يستخدم الحل مخططات التخطيط كمساعد تدريب لمصنفات الصور المخصصة. مخططات التخطيط هي أدلة مرئية تُستخدم لتخطيط توزيع البضائع في متجر بيع بالتجزئة. تُعرف أيضًا باسم Plano-grams و schematics و POGs.

سيتألف المخطط النموذجي من مخطط يوضح المنتجات الموجودة على أرفف بائع التجزئة. سيحدد الرسم التخطيطي كلاً من موقع العنصر والكمية التي يجب وضعها فيها لاختيار العميل.

يقضي المصنعون الكثير من الوقت في البحث عن الموضع الأمثل باستخدام قواعد ونظريات مختلفة. بمجرد تحديد التصميم المثالي ، غالبًا ما يرسل المصنعون مخططات إلى تجار التجزئة قبل شحنات المنتجات الجديدة. يتيح ذلك لبائع التجزئة التخطيط وفقًا لذلك لتسليم المنتج.

تستخدم العديد من منظمات السلع الاستهلاكية (بما في ذلك محلات السوبر ماركت) مخططات التخطيط لإدارة مساحة الرفوف وتدوير المخزون وهوامش الربح. ستستخدم العلامات التجارية للملابس وصناعات CG الأخرى التي تركز على العروض التقديمية مخططات لتوضيح الشكل المطلوب بالإضافة إلى تحديد المنتجات.

يتيح استخدام المخططات التخطيطية للمتاجر الموجودة في مواقع مختلفة أن يكون لها نفس الشكل والمظهر ، مما يوفر للمستهلك عرضًا عالي الجودة لمنتجات البيع بالتجزئة أينما كانت.

كيف تعمل

أصبح Computer Vision الآن متاحًا بسهولة ، وهو نظام التعرف على الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يسمح بالتنفيذ البسيط. يتطلب النظام تدريب مصنفات الصور لتحديد وتصنيف الكائنات في الصور المقدمة.

تستخدم الرسوم التخطيطية بالفعل على نطاق واسع ، وهي توفر تمثيلًا مرئيًا لأرفف البيع بالتجزئة حيث يتم الاحتفاظ بالمنتجات. نظرًا لأنه يتم إرسال نفس المخطط المخطط إلى جميع تجار التجزئة لبضائع الشركة المصنعة ، فإنهم يمثلون دليلًا عالميًا لجميع أرفف المتاجر لهذا المنتج.

الآن بعد أن أصبح لدينا دليل عالمي لجميع أرفف المتاجر ، يمكن استخدامه لإنشاء مصنف الصور لخدمة الرؤية. يتم تحميل مخطط المخطط إلى الخدمة عبر واجهة برمجة تطبيقات REST ، ويمكن تحديد الكائنات حسب الحاجة.

بمجرد أن يكون لدينا تصنيفات الصور في مكانها للخرائط ذات الصلة ، يمكن تنفيذ باقي التطبيق. سير العمل كما يلي:

• يزور مندوب المبيعات الميدانية لشركة CPG موقع البيع بالتجزئة ويلتقط صورة للرفوف باستخدام التطبيق المطور. يجب توخي الحذر لمطابقة الصورة بشكل معقول مع مخطط التخطيط لهذا الموقع.
• بمجرد التقاط الصورة ، يضغط مندوب المبيعات أو ينقر على زر للمعالجة. سيقوم التطبيق بعد ذلك بإرسال الصورة إلى عملية الرؤية في السحابة
• سيقوم نظام الرؤية بمعالجة الصورة وتحديد الأشياء وفقًا لمصنف الصور الذي تم تدريبه مسبقًا باستخدام مخطط التخطيط النسبي.
• بمجرد الانتهاء ، سيعيد الحل قائمة الكائنات ، بما في ذلك العناصر الموجودة والمفقودة ، إلى التطبيق.
• عندما يحصل التطبيق على النتيجة ، سيعرف مندوب مبيعات حقل CPG على الفور العناصر التي يجب تجديدها أو إعادة تعيين المخزون. يمكن استخدام النتائج لتغذية نظام جمع البيانات لمزيد من التحليل.

من خلال استخدام الحل ، يمكن لمندوب المبيعات إكمال عمليات التدقيق في المتجر بسرعة. يمكن أن يسهل الحل إدارة المخزون وإكمال أنشطة التسويق الدقيقة ، بما في ذلك الحاجة إلى شحن منتج جديد.

يعزز الأصول الموجودة

تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية لهذا الحل في قدرته على الاستفادة من الأصول الموجودة في الشركة. يحمل العديد من مندوبي المبيعات الميدانيين لشركة CPG بالفعل أجهزة لوحية وأجهزة ذكية أخرى يمكنها تشغيل التطبيق المطلوب. يمكن أيضًا استخدام الحل على منصات مختلفة. يساعد التعرف التلقائي على العناصر أيضًا في استراتيجيات البيع بالتجزئة متعددة القنوات: من خلال مراقبة الرف في الوقت الفعلي ، يمكن استخدام المتجر كمستودع للطلبات عبر الإنترنت.

إعداد التقارير على مستوى النظام

يمكن استخدام الحل لأتمتة تقارير منتجات البيع بالتجزئة إلى موقع مركزي. في حالة تعدد مندوبي المبيعات الميدانيين لشركة CPG ، تتيح هذه الإمكانية للشركة المصنعة التخطيط بدقة أكبر لشحنات البضائع إلى المناطق المطلوبة.

نظرًا لأن جمع البيانات يحدث بشكل أسرع من استدعاء مندوب المبيعات النموذجي ، فإن الشركات المصنعة لديها أرقام مبيعات أكثر حداثة. هذه المعلومات ، عند استخدامها مع التصنيع عند الطلب أو في الوقت المناسب (JIT) ، تسمح للشركة بالاستجابة بسرعة لطلبات المستهلكين وفقًا لذلك.

تدريب مبسط

يبسط الحل تدريب مندوب المبيعات بجعله عملية مرئية. تم تصميم التطبيق لقيادة المستخدم من خلال عرض مخطط التخطيط المفضل. يمكن لمندوب المبيعات استخدام هذه الصورة لالتقاط صورة رف المتجر بسرعة للمعالجة.

نظرًا لأن الحل هو تحديد الصور ، فلن يحتاج مندوب المبيعات إلى أن يكون على دراية جيدة بكل منتج من منتجات البيع بالتجزئة. ربما الأهم من ذلك ، أن النظام سيكون قادرًا على تحديد البضائع المفقودة بدلاً من الاعتماد على مندوب المبيعات.

نظرًا لأن الحل يحدد الكائنات الموجودة على أرفف بائع التجزئة ، سواء كانت موجودة أو مفقودة ، فهناك فرصة أقل لوضع المنتج غير المقصود وإعداد التقارير. سيساعد ذلك في ضمان تمثيل سلع الشركة المصنعة بشكل مناسب في جميع مواقع بائعي التجزئة.

يمكن أن تكون معالجة الصور والذكاء الاصطناعي أداة قوية عندما يتعلق الأمر بالمنتجات في المجال. يمكن أن يساعد في حل العديد من المشكلات الحالية التي يواجهها المصنعون ، بما في ذلك نفاد المخزون ، ووضع المنتج ، وتدريب مندوبي المبيعات الميدانيين CPG. Ivy Mobility متخصص في الحلول المتقدمة لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا في عملك. لمعرفة كيف يمكن أن تعزز رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي ترويجك وعروضك ، اتصل بنا للحصول على عرض توضيحي هنا.