Livraison du dernier kilomètre : améliorations actuelles et orientations futures

L'industrie de la distribution de biens de consommation a mis en place des solutions étonnantes et efficaces pour acheminer de grandes quantités de marchandises diverses, y compris des articles ménagers comme des produits d'épicerie, vers des points de vente et des entrepôts régionaux. Au cours des dernières années, la livraison individuelle de produits commandés via des services a connu une croissance explosive au cours de la dernière décennie, laissant les spécialistes de l'expédition travailler pour expédier selon des méthodes qui répondent aux attentes des clients.

En particulier, sur la base d'un livre blanc de Stanford's Initiative d'innovation de la chaîne de valeur, chaque fournisseur de services de livraison confronté à des défis de livraison sur le dernier kilomètre se précipite vers trois paramètres : une plus grande précision, une plus grande vitesse et un coût réduit. Avec une concurrence importante et l'innovation technologique, quelques options ont émergé pour que les fournisseurs de services continuent à faire des progrès substantiels dans chacun de ces paramètres.

Améliorations actuelles : analyses et algorithmes

Les systèmes informatiques et d'apprentissage automatique robustes en place dans les principaux fournisseurs de livraison à ce stade intègrent déjà ce que l'Initiative de Stanford appelle «l'appariement tâche-courrier». Plutôt que de passer un contrat avec un seul fournisseur de livraison du dernier kilomètre, ce système évalue les options les meilleures et les moins chères disponibles dans la région où une livraison doit être effectuée afin d'utiliser plusieurs réseaux de résultats de livraison.

Une deuxième innovation concerne la création d'un routage dynamique en réponse aux informations de trafic générées par un logiciel de cartographie. Avec un itinéraire statique, les coursiers devaient suivre le chemin qui leur était donné, malgré les ralentissements ou la possibilité qu'ils ne puissent pas effectuer toutes les livraisons prévues. Cependant, avec un système de routage dynamique, l'itinéraire peut changer considérablement pour éviter les zones à fort trafic et livrer autant de colis que possible tout en surveillant les temps de trafic inférieurs.

Système de gestion de la distribution
Système de gestion de la distribution basé sur le cloud
Certaines nouvelles applications mobiles profitent de ces changements d'appariement et de routage pour créer livraison participative, où des entrepreneurs indépendants peuvent travailler pour une organisation faîtière, comme UberRush, pour organiser des réseaux de livraison ad hoc. Ces applications sont abordables en raison du manque d'itinéraires définis et parce que les entrepreneurs n'ont presque pas de barrières à l'entrée. Les évaluations au sein de l'application garantissent que seuls les sous-traitants les mieux notés sont en mesure de continuer à effectuer des livraisons, ce qui élève la barre en matière de rapidité et de précision de livraison.

Dans le même temps, les entreprises qui cherchent à économiser de l'argent sur la livraison du dernier kilomètre offrent à de nombreux clients la possibilité de Ramassage en magasin, ce qui implique d'utiliser leur réseau pour s'assurer que le produit exact dont le client a besoin sera disponible et stocké au comptoir de retrait pour son arrivée. En faisant en sorte que le client gère essentiellement le « dernier kilomètre », le client reçoit le produit plus rapidement et économise une quantité substantielle de frais de livraison. Du côté de l'offre, le commerçant économise des dollars d'expédition et augmente sa vitesse et sa précision globales en utilisant l'expédition basée sur les données pour s'assurer qu'il reçoit tous les produits dont il a besoin pour ses ventes en magasin, ainsi que toutes les commandes personnalisées pour le ramassage en magasin. .

Changement à court terme : drones et robots

Alors que les drones ont été testés depuis 2005 pour leur applicabilité, il semble que dans les mois et les années à venir, ils verront enfin une utilisation plus répandue comme options de livraison du dernier kilomètre. Les drones coûtent moins cher à exploiter, peuvent se déplacer plus rapidement que les camions routiers et peuvent accéder aux zones rurales avec une seule expédition plutôt que d'effectuer des allers-retours sur un itinéraire complet. Les algorithmes peuvent piloter un filtre qui décide quelles livraisons de drones ont un sens financier pour les prestataires de livraison.

Il existe encore de nombreux problèmes avec les drones en tant qu'options de livraison répandues sur le dernier kilomètre. Les coûts d'assurance associés à la livraison de drones sont élevés à ce stade en raison du potentiel de dommages au drone en raison de facteurs environnementaux et également en raison du potentiel des drones à nuire aux êtres humains à proximité. Les drones souffrent également de lectures GPS inexactes, qui doivent être très précises pour avoir un taux élevé de chute réussie. Même les meilleurs drones actuels ont également une capacité d'expédition limitée et une autonomie de batterie limitée, ce qui nécessite de nombreux voyages vers un hub central.

Des robots, en particulier des robots lents qui peuvent fonctionner sur les trottoirs et ainsi éviter les routes principales, ont été déployés avec un succès limité en tant que solutions de livraison du dernier kilomètre. Le développement de ces systèmes a commencé en 2013, en commençant la technologie pour le fonctionnement à distance des véhicules et la navigation robotique autonome, et ce n'est que maintenant qu'ils passent des tests à la livraison commerciale.

Les robots offrent l'avantage d'une capacité supérieure à celle des drones, de délais de livraison rapides et d'aucune émission de carbone grâce aux stations de recharge de leur hub central. Le principal rayon de livraison de ces robots serait les zones à faible trafic et riches où un seul robot pourrait assurer la livraison à la demande dans un rayon autour de lui, peut-être toutes les zones accessibles en 30 minutes à la vitesse du robot. Les livraisons pourraient être mises en file d'attente à l'aide d'une application mobile et pourraient inclure des articles comme des produits d'épicerie qui sont encombrants à acheter et à transporter à pied.

Bien que les robots fournissent une solution rentable qui aide sur toutes les mesures - vitesse, précision et prix - ils ont une portée et une applicabilité limitées, étant donné qu'ils visent à travailler dans des endroits spécifiques comme les campus universitaires, où de nombreuses personnes marchent ou font du vélo et donc valeur d'avoir des courses livrées par robot.

Changement radical à long terme : véhicules sans conducteur

Les mêmes solutions de livraison du dernier kilomètre utilisées dans les environnements à faible obstacle pour les robots de livraison sont développées pour la route en tant que véhicules sans conducteur. Ces véhicules font face à beaucoup plus de défis, étant donné que les comportements de conduite actuels impliquent des processus décisionnels extrêmement complexes. Même un véhicule sans conducteur hautement qualifié à ce stade est très lent et provoque des accidents avec une fréquence alarmante. Ces défis sont relevés, cependant, par les principaux prestataires de livraison en collaboration avec les constructeurs automobiles et les start-up entreprenantes, qui pensent tous que la mise sur le marché d'un véhicule sans conducteur robuste entraînera un énorme changement dans la manière dont le transport des marchandises et les êtres humains se produisent.

Les véhicules sans conducteur, lorsqu'ils sont utilisés pour la livraison, offriront de nombreux avantages associés au fait de ne plus avoir de conducteur humain : ils peuvent fonctionner plus longtemps sans interruption, seront, espérons-le, impliqués dans moins d'accidents et sans fatigue humaine. Une limitation, du moins avec les conceptions actuelles, est que les destinataires devront être présents pour déverrouiller leurs propres livraisons depuis le compartiment du véhicule sans conducteur, qui est également un composant de la livraison robotisée. Le coût des véhicules sans conducteur, ainsi que leur capacité à livrer de manière constante et sans accident, risquent d'être prohibitifs pendant encore 5 ans ou plus.

Avec les nouveaux défis et la concurrence dans la livraison du dernier kilomètre, de nombreuses solutions potentielles sont apparues. Les choix auxquels sont confrontés les fournisseurs de services de livraison sont moins liés à la méthode à choisir, mais plutôt à la manière de déployer une variété de méthodes de manière à mieux servir leurs clients commerciaux et utilisateurs finaux le plus efficacement possible.

À propos de lierre

Nous continuons à faire avancer l'industrie et à faire ces innovations pour nos clients. Quand cela vient à route vers le marché et la distribution, notre feuille de route produit est toujours ambitieuse. Si vous êtes confronté à l'exploration de l'impact de l'une des technologies mentionnées dans cet article et que vous souhaitez faire part de vos idées à l'un de nos consultants en solutions, nous aimerions avoir de vos nouvelles.

Partagez ceci

Messages récents

Maximiser les ventes de produits de grande consommation : tirer parti de l'automatisation des forces de terrain et des stratégies de pré-vente

Chaque matin, dans les supermarchés, des agents de terrain se promènent dans les magasins avec leurs tablettes, vérifient les stocks et passent des commandes de produits en faible stock…

Un guide destiné aux marques de produits de grande consommation pour éliminer les ruptures de stock et augmenter l'efficacité avec les solutions DMS

Les entreprises de biens de grande consommation sont confrontées à des défis importants en matière de contrôle des stocks, notamment pour éviter les ruptures de stock. Cependant, en mettant en œuvre une solution DMS, les entreprises peuvent surmonter ces défis et assurer un meilleur contrôle des stocks.

L'avenir de l'exécution du commerce de détail avec la technologie de reconnaissance d'image en 2024

La croissance de la technologie de reconnaissance d’images a été substantielle ces dernières années et elle continue d’évoluer rapidement, grâce aux progrès…

fr_FRFrench