Os planogramas representam mais do que apenas merchandising visual, eles são estratégias baseadas em dados essenciais para a execução na loja e maximização da receita. Como o mercado de varejo está previsto para superar $1.3 trilhões até 2025, permanecer competitivo depende do posicionamento preciso do produto e da otimização de cada centímetro de espaço na prateleira. O uso estratégico de planogramas não apenas direciona o comportamento do consumidor, mas também impulsiona o ROI mensurável.

As empresas de CPG mais inovadoras de hoje estão indo além dos layouts estáticos, adotando soluções alimentadas por IA que revolucionam o planograma tradicional. Essas ferramentas avançadas agora integram algoritmos de aprendizado de máquina para ajustar dinamicamente o posicionamento do produto com base em dados de vendas em tempo real, níveis de estoque e análises de comportamento do consumidor. As implicações são profundas: com planogramas orientados por IA, as marcas de CPG podem refinar sua estratégia de varejo em escala, reduzindo faltas de estoque, aumentando a visibilidade do produto e impulsionando as conversões de vendas.

Imagine aproveitar a tecnologia de reconhecimento de imagem de ponta em execução de varejo para garantir a máxima precisão na conformidade da prateleira em segundos, ou automatizar ajustes de planograma que respondem a mudanças de mercado ao vivo. Essas inovações não apenas aumentam a eficiência operacional, mas também permitem que os executivos obtenham insights inigualáveis sobre as preferências do comprador, desempenho em nível de loja e lucratividade de SKU. Vamos explorar a tecnologia que impulsiona os planogramas e as tendências futuras que moldam como essas inovações estão revolucionando o setor de varejo.

A tecnologia por trás dos planogramas

A eficácia dos planogramas é cada vez mais aprimorada por tecnologia avançada. Os varejistas agora estão aproveitando soluções de software que utilizam inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizado de máquina para criar e gerenciar planogramas. Essas tecnologias analisam dados do cliente, tendências de vendas e níveis de estoque para otimizar o posicionamento do produto dinamicamente.

Por exemplo, ferramentas que incorporam reconhecimento de imagem e analítica pode ajudar os varejistas a monitorar a conformidade das prateleiras e garantir que os produtos sejam exibidos de acordo com as diretrizes do planograma. Esse nível de automação não só economiza tempo, mas também permite ajustes em tempo real com base no comportamento e nas preferências do consumidor.

Tendências futuras no desenvolvimento do planograma

À medida que o cenário do varejo continua a evoluir, diversas tendências estão moldando o futuro dos planogramas para melhor atender às expectativas do consumidor, impulsionar a eficiência e dar suporte a objetivos estratégicos de negócios:

1. Maior personalização: Os varejistas agora estão adaptando planogramas com base nas preferências dos clientes locais, tendências sazonais e dados demográficos específicos. Por exemplo, uma rede de supermercados em um bairro preocupado com a saúde pode priorizar produtos orgânicos e ecológicos em locais de destaque, enquanto outra loja em uma área com uma grande população familiar jovem pode apresentar itens a granel e econômicos no nível dos olhos. Esse nível de localização ajuda a aprimorar a experiência do cliente ao oferecer uma seleção com curadoria que ressoa com a clientela principal de cada loja, aumentando o engajamento e as conversões.
2. IA e automação: Integrar inteligência artificial (IA) ao design do planograma permite ajustes dinâmicos com base em dados de vendas em tempo real, níveis de estoque e tendências emergentes. Por exemplo, se uma determinada marca de lanches vê um aumento nas vendas devido a uma campanha promocional, um sistema alimentado por IA pode priorizar automaticamente sua colocação no nível dos olhos, maximizando sua exposição e disponibilidade. Essa tecnologia não apenas ajuda a evitar faltas de estoque, garantindo que itens populares sejam acessíveis, mas também garante que os planogramas possam ser ajustados perfeitamente para capitalizar as mudanças de mercado sem intervenção manual.
3. Análise de dados aprimorada: A análise de dados continuará a desempenhar um papel vital na formação da eficácia dos planogramas futuros. Ao analisar o comportamento do comprador, o desempenho de vendas e os padrões de estoque, os varejistas podem obter uma compreensão mais profunda do que impulsiona as compras na loja. A análise avançada também ajuda a identificar SKUs de baixo desempenho, facilitando sua substituição ou reposicionamento para melhor desempenho.
4. Foco na sustentabilidade: Com uma ênfase maior na sustentabilidade ambiental, os varejistas estão cada vez mais focando em produtos ecologicamente corretos em seus layouts. Os planogramas podem ser projetados para destacar essas opções sustentáveis de forma proeminente, refletindo os valores do consumidor e incentivando compras responsáveis. Algumas lojas agora estão criando “Green Shelves” dedicadas que exibem produtos com embalagens ecologicamente corretas ou práticas de fornecimento sustentáveis, posicionando esses produtos em pontos-chave para chamar a atenção de compradores ecologicamente corretos e promover o comprometimento de uma marca com a sustentabilidade.
5. Integração de Realidade Aumentada (RA): À medida que a tecnologia de RA avança, ela tem o potencial de ser uma ferramenta poderosa no design de planogramas. Ao usar RA, os gerentes de loja podem visualizar como novos layouts de planogramas ficariam em tempo real antes de fazer quaisquer ajustes físicos. Um aplicativo de RA pode sobrepor produtos virtuais em prateleiras físicas, permitindo que os gerentes experimentem vários layouts, ajustem o posicionamento dos produtos e otimizem o espaço nas prateleiras sem mover os produtos fisicamente. Essa abordagem interativa não apenas economiza tempo e recursos, mas também permite estratégias de merchandising mais criativas e impactantes.

Reconhecimento de imagem Ivy Eye: sua ferramenta essencial para conformidade com o planograma

Para varejistas de CPG que buscam otimizar a eficácia do planograma, o Ivy Eye Image Recognition da Ivy Mobility é uma solução essencial. Esta ferramenta alimentada por IA simplifica o monitoramento da conformidade das prateleiras, garantindo que os produtos sejam organizados de acordo com os planogramas estabelecidos. Ao capturar imagens de alta qualidade das prateleiras das lojas em tempo real, o Ivy Eye avalia com precisão o posicionamento do produto e a adesão às especificações do planograma.

Algumas outras métricas importantes que demonstram os recursos da Ivy Eye incluem:

• Alta precisão: Alcançando mais de 98% de precisão na análise de imagens de prateleira.
• Processamento rápido: Concluindo avaliações de imagens em menos de 2 minutos por prateleira.
• Ganhos de eficiência: Reduzindo o tempo de coleta manual de dados em até 70%.

Olho de hera capacita os varejistas a garantir a conformidade do planograma, permitindo que eles monitorem os principais indicadores de desempenho (KPIs) em tempo real e tomem decisões baseadas em dados que melhoram o desempenho na loja.

Pronto para levar a conformidade do seu planograma para o próximo nível? Agende uma demonstração hoje para ver Ivy Eye em ação.