O mercado de varejo de soluções de IA crescerá para $23,32 bilhões até 2027, contra $5,06 bilhões em 2021, e especialmente a visão computacional e o reconhecimento de imagens estão atraindo muita atenção no cenário de IA do varejo. A incorporação do reconhecimento de imagem em suas estruturas tecnológicas permite que os varejistas melhorem o gerenciamento de estoque, simplifiquem os processos de checkout e aumentem a satisfação geral do cliente.

No entanto, a implementação de software de reconhecimento de imagem no cenário dinâmico do varejo tem sua cota de complexidades. Desde navegar em corredores lotados até se adaptar às mudanças nas condições de iluminação, os varejistas enfrentam obstáculos técnicos com visualização de dados e consumo. Este blog se concentrará nos desafios e oportunidades de alcançar o reconhecimento perfeito do produto em vários ângulos e ambientes.

Desafios da implementação de software de reconhecimento de imagem no varejo

Certamente existem questões técnicas que tornam o reconhecimento de imagem no mercado varejista mais complicado.

Reconhecimento de objetos em ambientes dinâmicos

Os computadores muitas vezes têm dificuldade para identificar objetos, e esse desafio se intensifica quando os objetos ficam obscurecidos ou parcialmente ocultos. Esta situação é típica em ambientes movimentados, como lojas onde o movimento constante é a norma. Os clientes podem obstruir a visão da câmera e os funcionários podem bloquear inadvertidamente itens nas prateleiras enquanto reabastecem ou se movimentam.

Reconhecimento do produto em todos os ângulos

Alcançar o reconhecimento completo do produto envolve identificar itens como salgadinhos, garrafas de refrigerante ou barras de chocolate de vários ângulos. Inclui pontos de vista como superior, inferior, frontal, traseiro e ângulos capturados por câmeras na loja. Seu sistema deve discernir as mercadorias independentemente de sua colocação nas prateleiras ou da posição da câmera, garantindo uma cobertura abrangente.

Detecção confiável em mudança de luz

Variações nos níveis e ângulos de iluminação podem ser observadas em diferentes locais, influenciadas por fatores externos, como condições climáticas e atividade humana no ambiente de uma loja. No entanto, é imperativo que o sistema detecte itens e suas respectivas localizações de forma consistente e precisa, apesar dessas flutuações.

Impacto da desordem de fundo

A desordem de fundo nas imagens de varejo pode prejudicar a eficácia dos algoritmos de reconhecimento de imagem. Objetos estranhos, sinalização irrelevante e fundos lotados podem confundir o sistema, levando à classificação incorreta ou à incapacidade de reconhecer itens importantes. Tais complicações podem levar a erros na gestão de estoques, análises imprecisas de clientes e redução da eficiência nas operações de varejo.

Por que seu negócio de varejo precisa da tecnologia de reconhecimento de imagem

A utilização da tecnologia de reconhecimento de imagem no varejo oferece uma melhoria substancial em várias facetas de suas operações. Estas incluem enriquecer a jornada de compra, combater produtos falsificados, adquirir dados confiáveis e racionalizar despesas com pessoal. Na seção subsequente, veremos como esses benefícios são alcançados.

Experiência de compra aprimorada

A tecnologia de reconhecimento de imagem permite que os varejistas melhorem a experiência de compra, identificando com precisão os produtos nas prateleiras. Ele garante que os clientes possam encontrar facilmente os itens para maior satisfação e fidelização. Ao identificar rapidamente itens fora de estoque, os varejistas podem reabastecer as prateleiras rapidamente, minimizando a frustração do cliente e a perda de oportunidades de vendas.

Combate às falsificações

Com sistemas de reconhecimento de imagem, os varejistas podem combater eficazmente produtos falsificados, analisando imagens de itens para verificar sua autenticidade. Ao detectar produtos falsificados no início da cadeia de abastecimento ou durante as verificações de inventário, os retalhistas podem proteger os seus clientes de comprar produtos falsificados e salvaguardar a reputação da sua marca. Isso inspira confiança nos consumidores e aumenta a credibilidade da marca.

Tomada de decisão baseada em dados

A tecnologia de reconhecimento de imagem fornece aos varejistas insights de dados valiosos que orientam a tomada de decisões informadas. Ao analisar imagens de posicionamento de produtos, os varejistas podem otimizar o layout das prateleiras para maximizar as vendas. Além disso, a análise das interações dos clientes com os produtos capturados através do reconhecimento de imagem pode revelar informações valiosas sobre as preferências e comportamentos dos consumidores, permitindo que os retalhistas adaptem as suas ofertas e estratégias de marketing em conformidade.

Gestão simplificada de pessoal

A implementação da tecnologia de reconhecimento de imagem nas operações de varejo agiliza o gerenciamento de pessoal, automatizando tarefas manuais e melhorando a eficiência operacional. Ao automatizar processos como gerenciamento de estoque e auditorias de lojas, o reconhecimento de imagem libera tempo da equipe, permitindo que eles se concentrem na prestação de um atendimento excepcional ao cliente e no aumento das vendas. Isto permite aos retalhistas alocar recursos de forma mais eficaz e aumentar a produtividade geral do pessoal.

Reconhecimento de imagem e vídeo com Ivy Eye

Aumente o desempenho da sua loja de forma rápida e fácil com Ivy Eye! Usando reconhecimento de imagem e vídeo em tempo real, você pode medir, analisar e agir rapidamente em relação a todos os objetivos da sua marca na loja. Seus representantes podem coletar dados de prateleira com eficiência com precisão superior a 97% e processar imagens em menos de 3 minutos. Isso lhes dá acesso instantâneo a informações valiosas enquanto ainda estão na loja. Nossa tecnologia usa reconhecimento de imagem e aprendizado de máquina para gerar métricas de varejo acionáveis. Reserve uma demonstração agora para descobrir mais sobre nosso produto.