Com a previs\u00e3o de que o mercado de alimentos congelados cres\u00e7a para $312,3 bilh\u00f5es at\u00e9 2025, \u00e9 cada vez mais cr\u00edtico que as empresas aproveitem a an\u00e1lise de dados e a IA\/ML para obter insights de vendas sobre a distribui\u00e7\u00e3o de produtos e a efic\u00e1cia da estrat\u00e9gia de vendas.<\/p>\n\n\n\n
Um de nossos clientes, a subsidi\u00e1ria indiana de uma multinacional canadense l\u00edder na fabrica\u00e7\u00e3o de alimentos congelados, embarcou recentemente em uma transforma\u00e7\u00e3o digital de sua for\u00e7a de vendas para melhorar a distribui\u00e7\u00e3o de produtos, reduzir a falta de estoque e aumentar as vendas.<\/p>\n\n\n\n
A primeira fase desta transforma\u00e7\u00e3o digital incluiu a mudan\u00e7a para a nuvem e a utiliza\u00e7\u00e3o de uma aplica\u00e7\u00e3o m\u00f3vel para monitorizar as atividades de distribui\u00e7\u00e3o. Em 2018, a empresa de Alimentos Congelados entrou em opera\u00e7\u00e3o com Sistema de gerenciamento de distribui\u00e7\u00e3o Ivy Cloud<\/a><\/strong> (DMS) e o aplicativo m\u00f3vel Sales Force Automation (SFA).<\/p>\n\n\n\n Contudo, a segunda fase desta transforma\u00e7\u00e3o digital foi um verdadeiro diferencial. A empresa estava buscando a gera\u00e7\u00e3o de insights para capacitar sua equipe de campo sobre quais a\u00e7\u00f5es tomar ao visitar uma loja de varejo. Para isso, trabalhamos com a gigante de alimentos congelados para implementar nossa solu\u00e7\u00e3o SKU Recommender, a melhor plataforma de venda guiada para bens de consumo, al\u00e9m do aplicativo Ivy Cloud DMS e SFA em 2022. Ivy Recommender gera insights espec\u00edficos da loja e recomenda\u00e7\u00f5es para ajudar a aumentar as vendas e melhorar os resultados de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Um dos maiores desafios da empresa Frozen Food foi analisar dados coletados no mercado indiano para obter insights. A \u00cdndia \u00e9 um dos seus grandes mercados na \u00c1sia devido a uma grande base de clientes para os seus produtos de batata. A empresa j\u00e1 estava coletando dados geogr\u00e1ficos espec\u00edficos do mercado com Ivy DMS e aplicativo Ivy SFA.<\/p>\n\n\n\n A empresa de alimentos congelados precisava de uma solu\u00e7\u00e3o que tornasse os dados diger\u00edveis para a equipe de vendas e, ao mesmo tempo, gerasse insights pr\u00e1ticos espec\u00edficos para cada loja. A empresa queria incorporar modelos de Intelig\u00eancia Artificial e Aprendizado de M\u00e1quina para selecionar insights e aliment\u00e1-los em seus Automa\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de vendas<\/a><\/strong> (SFA) aplicativo para os representantes.<\/p>\n\n\n\n Alguns dos desafios de neg\u00f3cios da gigante de Alimentos Congelados inclu\u00edam gerar mais linhas por liga\u00e7\u00e3o, aumentar as vendas de novos SKUs no mercado e aumentar o n\u00famero de produtos vendidos por visita \u00e0 loja de varejo.<\/p>\n\n\n\n N\u00f3s implementamos Recomendador Ivy<\/a><\/strong> para a empresa em 2022, que analisou seus dados de neg\u00f3cios para obter insights e recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas para lojas e visitas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n A solu\u00e7\u00e3o fornece dois tipos de recomenda\u00e7\u00f5es \u2013 FITsell e UPSell. No FITsell, o Ivy Recommender oferece recomenda\u00e7\u00f5es de produtos<\/a><\/strong> com base em promo\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas, analisando vendas anteriores. No UPsell, ele se aprofunda e entende os par\u00e2metros das lojas semelhantes para recomendar o pr\u00f3ximo melhor SKU e a quantidade prevista do pedido para uma loja espec\u00edfica em uma visita.<\/p>\n\n\n\n Para implementar o Ivy Recommender para a empresa, adotamos uma abordagem em fases e ativamos a solu\u00e7\u00e3o para recomenda\u00e7\u00f5es espec\u00edficas do varejista em lotes.<\/p>\n\n\nLidando com o dil\u00favio de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Pr\u00f3ximas melhores recomenda\u00e7\u00f5es de SKU com IA\/ML<\/strong><\/h3>\n\n\n\n