{"id":15010,"date":"2025-12-11T06:39:37","date_gmt":"2025-12-11T06:39:37","guid":{"rendered":"https:\/\/ivymobility.com\/?post_type=blog&p=15010"},"modified":"2025-12-11T06:39:39","modified_gmt":"2025-12-11T06:39:39","slug":"the-rtm-sustainability-gap-why-most-cpg-brands-cant-see-their-own-environmental-footprint","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/ivymobility.com\/pt\/blog\/the-rtm-sustainability-gap-why-most-cpg-brands-cant-see-their-own-environmental-footprint\/","title":{"rendered":"A lacuna de sustentabilidade do RTM: por que a maioria das marcas de bens de consumo n\u00e3o consegue enxergar sua pr\u00f3pria pegada ambiental."},"content":{"rendered":"

A sustentabilidade deixou de ser apenas declara\u00e7\u00f5es de marca impactantes e listas de verifica\u00e7\u00e3o de responsabilidade social corporativa. Em 2025, tornou-se um dos desafios operacionais mais complexos para os fabricantes de bens de consumo embalados, dependendo profundamente de dados em tempo real, visibilidade precisa em campo e conformidade automatizada. Um estudo recente constatou que 78%<\/strong><\/a>Atualmente, muitos consumidores consideram o impacto ambiental de uma marca ao tomar decis\u00f5es de compra, o que aumenta significativamente a press\u00e3o comercial sobre as empresas para que acertem na sustentabilidade.<\/p>\n\n\n\n

Mas eis a verdade que a maioria das conversas sobre sustentabilidade ignora: O maior obst\u00e1culo para as empresas de bens de consumo embalados n\u00e3o \u00e9 a inten\u00e7\u00e3o, mas sim a fragmenta\u00e7\u00e3o de dados.<\/strong> Atualmente, as marcas operam em milhares de varejistas, distribuidores, armaz\u00e9ns e rotas, e os dados necess\u00e1rios para medir ou mesmo compreender seu impacto ambiental est\u00e3o dispersos por toda parte. Especifica\u00e7\u00f5es de embalagens, composi\u00e7\u00e3o de materiais, desperd\u00edcio, emiss\u00f5es, datas de validade, log\u00edstica reversa e m\u00e9tricas de reciclagem ficam em m\u00f3dulos isolados de ERP., sistemas de distribui\u00e7\u00e3o<\/a>, aplicativos de campo, planilhas e auditorias manuais. Quando as equipes de sustentabilidade tentam consolidar e relatar essas informa\u00e7\u00f5es mensalmente ou trimestralmente, elas j\u00e1 est\u00e3o desatualizadas, inconsistentes ou incompletas.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 nesse ponto que as plataformas RTM (rota para o mercado) baseadas em IA est\u00e3o remodelando fundamentalmente o conceito de sustentabilidade no setor de bens de consumo embalados.<\/p>\n\n\n\n

O Problema Oculto da Sustentabilidade: Fluxos de Dados Interrompidos<\/h3>\n\n\n\n

Maioria estruturas de sustentabilidade<\/a> Parece simples no papel: reduzir o desperd\u00edcio, otimizar o transporte, melhorar as embalagens e manter a conformidade com a Responsabilidade Estendida do Produtor (REP). Mas a execu\u00e7\u00e3o de qualquer uma dessas a\u00e7\u00f5es exige dados operacionais detalhados que a maioria das marcas n\u00e3o possui de forma consolidada. Por exemplo, o relat\u00f3rio de REP em n\u00edvel de embalagem exige saber exatamente... Qual a quantidade de cada SKU vendida em cada regi\u00e3o?<\/strong> e comparando isso com a composi\u00e7\u00e3o do pl\u00e1stico ou do material daquele SKU. Mas os dados do distribuidor geralmente est\u00e3o offline, atrasados ou incompletos.<\/p>\n\n\n\n

Da mesma forma, reduzir o desperd\u00edcio no varejo exige visibilidade de riscos de expira\u00e7\u00e3o na prateleira<\/strong>, N\u00e3o apenas no armaz\u00e9m. No entanto, muitas marcas ainda dependem de auditorias manuais em lojas, que deixam passar pontos cr\u00edticos de desperd\u00edcio ocultos. At\u00e9 mesmo as emiss\u00f5es de transporte s\u00e3o dif\u00edceis de calcular, porque os planos de rota s\u00e3o est\u00e1ticos, os representantes de vendas modificam os roteiros conforme a necessidade e os quil\u00f4metros percorridos raramente correspondem ao que o sistema planejou. A sustentabilidade, portanto, tornou-se um problema de engenharia de dados, um problema que a IA e as modernas plataformas de RTM (Roteiro de Mercado) finalmente conseguem resolver.<\/p>\n\n\n\n

Como a IA est\u00e1 transformando a sustentabilidade em uma disciplina operacional<\/h3>\n\n\n\n

A IA oferece \u00e0s empresas de bens de consumo algo que elas nunca tiveram antes: Intelig\u00eancia cont\u00ednua sobre sustentabilidade, gerada por m\u00e1quina.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Considere a otimiza\u00e7\u00e3o de rotas. Antes, as ferramentas de roteamento simplesmente minimizavam o tempo de viagem. Hoje, os mecanismos de roteamento din\u00e2mico baseados em IA levam em conta o tr\u00e1fego em tempo real, a prioridade do varejista, as cargas de entrega, os atrasos hist\u00f3ricos e at\u00e9 mesmo as emiss\u00f5es de carbono ao sugerir uma rota ideal. As marcas que utilizam algoritmos de roteamento modernos est\u00e3o observando redu\u00e7\u00f5es no total de quil\u00f4metros percorridos, impactando diretamente as emiss\u00f5es de carbono sem exigir qualquer mudan\u00e7a de comportamento das equipes de campo.<\/p>\n\n\n\n

A IA tamb\u00e9m est\u00e1 remodelando a forma como as empresas de bens de consumo gerenciam o desperd\u00edcio. Quando os sistemas de reconhecimento de imagem analisam fotos de prateleiras, eles podem sinalizar produtos com prazo de validade pr\u00f3ximo, destacar produtos danificados antes que se tornem invend\u00e1veis e detectar lacunas no sortimento que podem levar os clientes a optar por alternativas menos sustent\u00e1veis. O que antes exigia um auditor treinado e horas de verifica\u00e7\u00e3o manual agora acontece em segundos, em grande escala, em milhares de pontos de venda.<\/p>\n\n\n\n

Depois, h\u00e1 a conformidade com as embalagens. Os modelos de IA podem extrair a composi\u00e7\u00e3o das embalagens a partir de arquivos de arte, PDFs de fornecedores, dados mestres de ERP e registros de auditoria, normalizando tudo em campos estruturados exigidos para as declara\u00e7\u00f5es de Responsabilidade Estendida do Produtor (REP). Quando esses dados se conectam diretamente a um sistema de gest\u00e3o de documentos (DMS) baseado em nuvem, as marcas podem gerar Declara\u00e7\u00f5es de sustentabilidade por regi\u00e3o e por SKU<\/strong> Automaticamente, algo praticamente imposs\u00edvel de fazer manualmente sem erros.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Onde a maioria dos esfor\u00e7os de sustentabilidade do setor de bens de consumo ainda falha<\/h3>\n\n\n\n

Apesar das novas ferramentas e tecnologias, muitas marcas ainda enfrentam dificuldades porque seus sistemas de sustentabilidade est\u00e3o desconectados de seus sistemas de log\u00edstica reversa.<\/p>\n\n\n