Ivy Recomendador antigo

A melhor plataforma de venda guiada para bens de consumo

Capacite seus representantes de campo com insights e recomendações para vender mais e mais rápido.

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Insights acionáveis que impulsionam as vendas

O Ivy Recommender complementa nossa solução de automação de força de campo para fornecer à sua equipe de vendas recomendações simples e fáceis de compreender para aumentar as vendas na mesma loja. A solução é alimentada por IA/ML e apoia sua equipe de campo com vendas orientadas para maior envolvimento do consumidor.

  • Sugestões práticas sobre o próximo melhor SKU para vender a um cliente
  • Armazene seus produtos de maneira ideal em cada loja e reduza a falta de estoque
  • Quantidade prevista do pedido por cliente com base em vendas anteriores
  • Venda produtos sob demanda e supere sua concorrência
  • Fácil integração com todas as nossas soluções
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App Actionable-Insights
produtos de cesta inteligente

Recomendações baseadas em IA/ML

  • Obtenha recomendações com base no comportamento de compra de um cliente
  • O próximo melhor SKU para vender, quantidade prevista do pedido e muito mais
  • Extraia pontos em comum e padrões de dados anteriores usando vários parâmetros
  • Analisa dados mensais, bem como métricas diárias para gerar insights
  • Ajuda os representantes de vendas a fazer escolhas informadas em campo

Upsell e Fit-sell

  • Forneça recomendações com base em parâmetros como localização, clima ou parâmetros de armazenamento peer-to-peer
  • Aumenta as linhas por chamada (LPC), aumentando assim o valor das vendas
  • Obtenha recomendações de produtos com base em promoções rápidas
  • Informações baseadas em comportamento do consumidor e reação a diferentes produtos
Aplicativo Selling-insights-ivy
insights de vendas mensais

Resultados precisos

  • Precisão e recall de nossos recomendação motor é o melhor da indústria
  • Os critérios de avaliação dentro da solução são baseados em parâmetros de nível de categoria
  • Algoritmo de aprendizado de máquina aprendendo constantemente para melhorar a precisão dos resultados

Parâmetros de recomendação subjacentes

  • Relação entre o tipo de produto e suas vendas
  • Segmentação de lojas, padrões de visitas e dados de pedidos de lojas para uma compreensão mais profunda do mercado
  • Segmentação de dados transacionais para dados de análise comportamental de compra para ajudar a obter insights precisos
  • Manter dados discrepantes fora da análise para gerar resultados com alta precisão
produtos de cesta inteligente
Ferramenta de esquema de aplicação

Impacto das promoções

  • Execute, monitore e analise descontos para identificar modelos de sucesso e gerar insights
  • Identificar promoções que ressoa com os clientes e ajusta o comportamento de compra
  • Obtenha recomendações sobre preços personalizados para diferentes clientes
  • Crie promoções e preços personalizados para atender de forma eficaz a diferentes segmentos de clientes

Perguntas frequentes

Algumas das perguntas que ouvimos, tentamos responder aqui. Se você tiver mais perguntas,
por favor não hesite em nos contatar. Estamos aqui para ajudá-lo.

Sim absolutamente! Porém, quando integrado com outras soluções da Ivy, a integração é perfeita e em tempo real.

O preço depende do mercado e do volume de usuários que utilizam a solução. Entraremos em contato com você para entender mais e resolver o problema.

Podemos colocar a solução em operação para sua equipe de campo normalmente dentro de 5 a 6 semanas, incluindo o tempo necessário para mapeamento de dados, análise de dados, segmentação e treinamento do sistema. Recomendador Ivy foi projetado para aprender e melhorar constantemente a precisão.

Absolutamente! Temos nossas recomendações que podem usar parâmetros de dados externos de fontes como pesquisas abertas, mídia e provedores de dados demográficos.

Nosso mecanismo de recomendação é independente da nuvem. Poderíamos optar pela escolha/uso do seu provedor de nuvem.

Usamos cerca de 40 parâmetros gerados durante a operação do motor. Ele seleciona os parâmetros mais adequados dos mesmos de forma dinâmica, validando os mesmos estatisticamente. Alguns dos parâmetros mais notáveis são Tempo para retorno, Frequência, Lacuna de pedidos, Sortimento, dados promocionais, sazonalidade e outros fatores externos e sim, são configuráveis de acordo com seu cenário de negócios.