Os varejistas, assim como qualquer outra empresa, procuram analisar as tendências e tendências de seus clientes. Para garantir que esses dados sejam pertinentes, são rastreadas métricas tradicionais, como valor médio do pedido, taxa de conversão, tempo recente da compra e total de compras. Os varejistas usam essas medidas para obter informações valiosas sobre o que seus clientes estão comprando – e, igualmente importante, por que os clientes estão escolhendo determinados produtos. A análise de varejo é uma ferramenta valiosa que pode ajudar os varejistas a melhorar suas margens de lucro relativamente estreitas. Abaixo estão algumas das mais recentes análises de varejo baseadas em tecnologia que estão impulsionando os varejistas para o século XXI.

And the stakes have never been higher. The global retail analytics market is projected to grow from an estimated USD 11.31 billion in 2026 to USD 20.65 billion by 2031, at a CAGR of 12.8% (MarketsandMarkets, 2026). Analytics has shifted from a discretionary spend to a fundamental retail requirement, with AI-driven decision engines, real-time personalization, and prescriptive inventory tools now embedded into day-to-day retail processes. Retail analytics is a valuable tool that can help retailers improve their relatively thin profit margins. Below are answers to the most common questions about the technology-based retail analytics propelling retailers deeper into the digital era.

What is video retail analytics and why is it growing so fast?

A análise de vídeo está se difundindo rapidamente no setor de varejo. A razão para este aumento vertiginoso da popularidade depende da riqueza de dados recolhidos a partir da vigilância por vídeo. Essa forma de análise de vídeo permite que os varejistas reúnam informações vitais sobre seus clientes, qual o impacto que os diferentes esforços de marketing e merchandising estão tendo e as razões básicas para a “retração” e problemas relacionados.

Modern solutions have taken this a step further with AI-powered image and video recognition at the shelf. For example, Olho de hera, Ivy Mobility’s native image recognition solution, lets field reps capture shelf details through photos and video, automatically computing KPIs like Share of Shelf, Availability, Assortment Share, and Display Share — with up to 97% accuracy. Images and videos can even be processed directly on a mobile device, offline, so data collection never stops in low-connectivity stores. Brands using shelf image recognition have reported up to a 2% lift in same-store sales and a 12% improvement in assortment availability.

How does retail tracking help prevent “shrink”?

“Encolher” é o termo comum ao setor varejista que se refere a perdas causadas por furtos em lojas, bem como roubos de funcionários. Os varejistas que adotaram sistemas de rastreamento de estoque totalmente automatizados conseguem acessar análises atualizadas para determinar onde está seu estoque e deduzir possíveis causas de discrepâncias.

Field-facing platforms extend this visibility beyond the stockroom. With a modern execução de varejo solution like Ivy Mobility’s, reps can track every asset placed in the market for instance, if a brand has given two refrigerators or display units to a retailer, each one can be tracked separately on the retailer’s profile, along with its service history. Automated SKU scanning also flags price variances, monitors promotional compliance, and tracks point-of-sale materials store-by-store, closing the gaps where losses and leakage typically hide.

How does retail analytics help cater to the individual customer?

Indiscutivelmente a maneira mais dinâmica pela qual a tecnologia baseada análise de varejo que ajudou o setor de varejo está relacionado ao fornecimento de uma experiência personalizada e personalizada ao cliente, com base nas tendências e propensões anteriores do indivíduo - conhecida como análise de dados e inteligência de negócios. Este fator entra em jogo especialmente quando se considera a onipresença dos dispositivos móveis. Os clientes visitam o varejista, pegam seus dispositivos móveis e transmitem uma riqueza de dados valiosos na forma de aplicativos usados e sites acessados. O varejista que for capaz de capitalizar essa tecnologia que acontece sob seu teto certamente terá uma grande vantagem sobre seus concorrentes que não estão explorando a mesma tecnologia.

A análise de varejo do cliente sempre existiu. No entanto, com o rápido avanço da tecnologia, estas análises e métricas têm o potencial de se tornarem exponencialmente mais poderosas (e, portanto, lucrativas) para o setor retalhista.