Otimize o sortimento de prateleiras com visão computacional na execução de varejo
Os estudos do BCG mostram que a indústria retalhista atingirá $1,3 trilhão até 2025, apontando para o aumento da procura por espaços comerciais. Os espaços de varejo são caros, e empilhar pilhas de SKUs que vendem rapidamente eventualmente significa oportunidades perdidas para lojas de varejo, desperdício de espaço de estoque para distribuidores e produtos vencidos para fabricantes.
As principais lojas de varejo planejam prateleiras com base em dados de vendas, como volume unitário, para analisar a movimentação de SKUs nas lojas de varejo. Para entender esses aspectos com foco, as empresas exigem inteligência de prateleira capturada por meio de software de reconhecimento de imagem de prateleira para acessar dados granulares.
Precisamos considerar dois parâmetros ao considerar produtos empilhados nas prateleiras: largura e profundidade. Amplitude do produto refere-se às diferentes linhas de SKUs expostas nas prateleiras, e Profundidade refere-se ao número de unidades de cada produto nas prateleiras. Por exemplo, um ponto de venda popular estoca os produtos mais comuns em diferentes marcas e tamanhos de embalagens. Eles nunca têm certeza do que estocar; portanto, eles têm uma ampla amplitude. Enquanto isso, outra loja de tamanho semelhante opta por estocar mais quantidades de uma marca/produto porque os consumidores da região vêm solicitá-los, o que lhes confere uma enorme profundidade de produto.

As câmeras dos smartphones ajudam a capturar imagens, e os algoritmos de IA convertem imagens em dados para fabricantes que precisam de atenção nas lojas. Esses dados e outros parâmetros ajudam as partes interessadas a fazer escolhas informadas sobre os produtos, listagens e quantidade de pedido recomendada a ser exibida. As recomendações derivadas desses dados são cruciais para que os vendedores garantam que vendem os SKUs corretos. Dados de vendas consolidados garantirão distribuidores estão cientes das oportunidades de vendas e receitas em todas as lojas de varejo.
Listados abaixo estão os insights capturados por meio de tecnologia de reconhecimento de imagem em tempo real nas lojas. Isso pode ajudar grandes empresas e agências de merchandising a aumentar suas vendas e produtividade.
Disponibilidade de estoque
Os representantes de vendas não precisam mais contar SKUs nas prateleiras manualmente. Uma única imagem capturada pelo vendedor pode verificar a disponibilidade de estoque nos corredores. Desde os revestimentos até a largura do material, o algoritmo captura automaticamente todos os detalhes, aumentando assim a eficiência e reduzindo o escopo de erros.
Conformidade com Planograma
Muitas empresas criaram uma loja perfeita para seus produtos através de anos de pesquisa e análise de dados de consumidores. Esses planogramas são replicados em diferentes lojas de varejo em diferentes regiões geográficas, ajudando os clientes a manterem a familiaridade e a facilidade de localizar produtos nos corredores, melhorando a visibilidade geral. execução de varejo na loja experiência.

Qualidade do espaço de prateleira
Lojas de varejo cobram preços altos por prateleiras ao nível dos olhos. A subutilização dessas imagens de prateleira significa uma perda para as marcas, e o rastreamento manual da qualidade das prateleiras é complicado. Em vez disso, as marcas podem calcular automaticamente as faces dos produtos e comprovar a parcela de qualidade das prateleiras usando sistemas de reconhecimento de imagem das prateleiras. Comparar a participação na prateleira com os SKUs e sua contribuição nas vendas ajuda as empresas a entender melhor o ROI.
Otimização de categoria
Reorganizar os produtos nas lojas às vezes ajuda a ajustar as vendas. Conversas regulares com seus principais clientes ajudarão a identificar lacunas e incluirão sugestões que ajudarão no remapeamento de categorias e na reorganização de prateleiras, ao mesmo tempo que impulsionam as vendas em uma direção positiva.
Analise competitiva
Ao capturar uma imagem de prateleira, as imagens capturam SKUs específicos da marca e detalhes como SKUs do concorrente, preços e promoções. As empresas usam essas informações para se informarem escolhas para aumentar as vendas replicando preços ou ofertas semelhantes para ajudar as marcas a competir com o mínimo de esforço.
Conformidade de preços
Certos países vêm com limites de preços definidos para cada produto. Lojas de varejo não pode vender a custos superiores aos valores estabelecidos. O software de reconhecimento de imagem será útil para garantir a conformidade com preços regulares ou preços promocionais.
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Olho de hera faz parte da plataforma comercial unificada da Ivy que ajuda fabricantes e distribuidores a usar as vendas secundárias de maneira eficaz e eficiente. Com o software de reconhecimento de imagem, as empresas podem alcançar maior produtividade e economizar tempo com algoritmos prontos para o futuro. Esses algoritmos de próxima geração com tecnologia avançada ajudam as empresas de bens de consumo a obter maior produtividade e vendas aprimoradas. Agende uma demonstração conosco para ajudar sua empresa a incorporar o reconhecimento de imagem em lojas de varejo para aumentar as vendas.