As empresas de bens de consumo estão sob pressão contínua para melhorar a fidelidade do consumidor e se concentrarão na transformação das capacidades operacionais de execução em campo, unificando as capacidades de Route to Market (RTM) e planograma com visão computacional. Em uma loja, muitas vezes acontece que os itens estão perdidos ou as prateleiras estão vazias.

Os fabricantes gastam muito tempo, esforço e dinheiro para garantir que seus produtos sejam distribuídos e exibidos de maneira adequada nas prateleiras dos varejistas. No passado, isso exigia amplo treinamento e esforço por parte do representante de vendas de campo de CPG, além de registrar fotos das prateleiras com um telefone celular e armazená-las em um servidor. Mas, ao aproveitar as novas tecnologias disponíveis, a IA e a tecnologia comumente disponível, um sistema móvel pode tornar o processo mais gerenciável e preciso do que é agora.

A solução

A solução (e seu aplicativo móvel) usa visão computacional e capacidade de reconhecimento de imagem (IR) para ajudar a eliminar falta e excesso de estoque. Usada corretamente, um representante de vendas de campo de CPG poderá usar a ferramenta para concluir facilmente auditorias precisas na loja. A solução também atualizará os dados do relatório ao vivo.

O que é visão computacional?

O sistema permite que as empresas criem de forma rápida e fácil aplicativos complexos que usam IA avançada para processar imagens, aprendizado de máquina profundo e linguagem natural.

A tecnologia de classificação de imagens pode ser usada para treinar modelos de aprendizagem profunda. Uma vez instalado, ele pode reconhecer e classificar imagens, incluindo pesquisa visual, detecção de marca e identificação de objetos. Funciona de forma simples, sem a necessidade de um cientista de dados para fazê-lo funcionar.

Existem classificadores pré-treinados que cobrem tópicos como Comida, Cena, Imagem Multi-Rótulo e Imagem Geral, suportando mais de 1.000 objetos do cotidiano. Mas o verdadeiro poder da tecnologia de visão computacional e detecção de objetos está no treinamento de seus próprios classificadores de imagens, permitindo que o sistema resolva uma ampla variedade de casos de uso de IR.

O acesso à solução normalmente é feito por meio de uma API REST padrão. Isso permite que o desenvolvedor do aplicativo use praticamente qualquer linguagem e ainda incorpore o sistema de RI, permitindo que ele se integre facilmente à arquitetura atual da empresa.

Uma introdução aos planogramas

A solução usa planogramas como auxílio de treinamento para classificadores de imagens personalizados. Planogramas são guias visuais usados para planejar a distribuição de mercadorias em uma loja de varejo. Eles também são conhecidos como planogramas, esquemas e POGs.

Um planograma típico consistirá em um diagrama que mostra os produtos nas prateleiras do varejista. O diagrama especificará a localização do item e a quantidade em que ele deve ser colocado para seleção do cliente.

Os fabricantes gastam muito tempo pesquisando o posicionamento ideal usando várias regras e teorias. Depois de determinar o layout perfeito, os fabricantes geralmente enviam planogramas aos seus varejistas antes do envio de novos produtos. Isso permite que o varejista planeje adequadamente a entrega do produto.

Muitas organizações de bens de consumo (incluindo supermercados) usam planogramas para gerenciar o espaço nas prateleiras, giros de estoque e margens de lucro. Marcas de vestuário e outras indústrias de CG focadas na apresentação usarão planogramas para ilustrar a aparência desejada, bem como identificar os produtos.

O uso de planogramas permite que lojas em locais diferentes tenham a mesma aparência, proporcionando ao consumidor uma vitrine de produtos de varejo de alta qualidade onde quer que estejam.

Como funciona

A Visão Computacional agora está prontamente disponível, um sistema de reconhecimento de imagem baseado em IA que permite uma implementação simples. O sistema requer o treinamento de classificadores de imagens para identificar e classificar objetos nas imagens submetidas.

Os planogramas já são amplamente utilizados e fornecem uma representação visual das gôndolas onde os produtos são guardados. Como o mesmo planograma é enviado a todos os varejistas de produtos de um fabricante, ele representa um guia universal para todas as prateleiras das lojas daquele produto.

Agora que temos um guia universal para todas as prateleiras das lojas, ele pode ser utilizado para criar o classificador de imagens para o serviço de visão. O planograma é carregado no serviço por meio da API REST e os objetos podem ser identificados conforme necessário.

Assim que tivermos os classificadores de imagem instalados para os planogramas relevantes, o restante do aplicativo poderá ser implementado. O fluxo de trabalho é o seguinte:

• O representante de vendas de campo de CPG visita o local de varejo e tira uma foto das prateleiras usando o aplicativo desenvolvido. Deve-se tomar cuidado para combinar razoavelmente a imagem com o planograma daquele local.
• Depois que a foto é tirada, o representante de vendas pressiona ou toca em um botão para processar. O aplicativo então enviará a imagem para o processo de visão na nuvem
• O sistema de visão processará a imagem e identificará os objetos de acordo com o classificador de imagens previamente treinado utilizando o planograma relativo.
• Ao terminar, a solução retornará a lista de objetos, incluindo itens presentes e ausentes, para o aplicativo.
• Quando o aplicativo obtiver o resultado, o representante de vendas de campo de CPG saberá imediatamente quais itens precisam ser reabastecidos ou zerados o estoque. Os resultados podem ser usados para alimentar um sistema de coleta de dados para análise posterior.

Com o uso da solução, o representante de vendas pode concluir rapidamente as auditorias na loja. A solução pode facilitar o gerenciamento de falta de estoque e a conclusão precisa de atividades de merchandising, incluindo a necessidade de envio de novos produtos.

Aproveita os ativos existentes

Um dos principais pontos fortes da solução é que ela pode aproveitar os ativos existentes em uma empresa. Muitos representantes de vendas de campo de CPG já possuem tablets e outros dispositivos inteligentes que podem executar o aplicativo necessário. A solução também pode ser usada em diversas plataformas. O reconhecimento automático de itens também ajuda nas estratégias de varejo omnicanal: com o monitoramento das prateleiras em tempo real, a loja pode ser usada como depósito para pedidos online.

Relatórios de todo o sistema

A solução pode ser usada para automatizar relatórios de produtos de varejo para um local central. No caso de vários representantes de vendas de campo de CPG, esse recurso permite ao fabricante planejar com mais precisão as remessas de mercadorias para as áreas necessárias.

Como a coleta de dados ocorre mais rapidamente do que uma ligação típica do representante de vendas, os fabricantes têm números de vendas mais atualizados. Essas informações, quando usadas na fabricação sob demanda ou just-in-time (JIT), permitem que a empresa responda rapidamente às demandas dos consumidores.

Treinamento Simplificado

A solução simplifica o treinamento do representante de vendas, tornando-o um processo visual. O aplicativo foi projetado para orientar o usuário exibindo o planograma de sua escolha. O representante de vendas pode usar essa imagem para capturar rapidamente uma imagem da prateleira da loja para processamento.

Como a solução é identificar as imagens, o representante de vendas não precisará ser tão versado em todos os produtos do varejo. Talvez o mais importante seja que o sistema será capaz de identificar os produtos perdidos, em vez de depender do representante de vendas.

Como a solução identifica os objetos nas prateleiras do varejista, tanto presentes quanto ausentes, há menos chances de colocação e relatórios acidentais de produtos. Isto ajudará a garantir que os produtos do fabricante sejam representados adequadamente em todos os locais de varejo.

A IA e o processamento de imagens podem ser uma ferramenta poderosa quando se trata de produtos em campo. Ele pode ajudar a resolver muitos problemas atuais com os quais os fabricantes lutam, incluindo falta de estoque, colocação de produtos e treinamento de representantes de vendas em campo de CPG. Mobilidade Ivy é especializada em soluções avançadas para ajudá-lo a aproveitar ao máximo a tecnologia em seu negócio. Para descobrir como a visão computacional e a IA podem aprimorar seu merchandising e displays, entre em contato conosco para uma demonstração aqui.