Você se preocupa com o fato de seu negócio de CPG ter menos lucros a cada ano que passa? A diminuição das margens e o aumento da concorrência das marcas D2C estão alarmando as partes interessadas das principais empresas de bens de consumo.

Você ficaria surpreso se disséssemos isso 60% de todas as promoções não agregam valor adicional às marcas? Ou se dissermos que de todos os lançamentos de novos produtos, apenas o 30% chega aos corredores e permanece lá com lucro? Esses números são derivados da análise de pontos de dados coletados em campo.

Somente através da análise de dados as empresas podem alcançar o crescimento necessário e escalar de forma lucrativa. Este blog cobre tudo o que você precisa saber sobre análise de dados na indústria de CPG.

Usando dados para geração de insights

Quaisquer dados coletados do mercado por meio de vendas ou atividades de marketing ajudam a analisar o desempenho da empresa. Dados são como pontos aleatórios em um gráfico, enquanto analytics são os insights que você ganha ao compreender esses dados.

No entanto, as partes interessadas precisam de KPIs claros para acompanhar análise de desempenho. Para isso, devemos segmentar os dados obtidos das necessidades do mercado em três categorias, a saber:

1. Dados de vendas

Os dados coletados relevantes para as vendas de um determinado SKU em um ponto de venda específico são chamados de Dados de Vendas. É o tipo de dados mais comum que a maioria das empresas já rastreia. No entanto, este fornece apenas um pouco de informação se for lido em associação com dados observacionais e baseados em atividades.

2. Dados Observacionais

As observações rastreadas e coletadas por seus agentes de campo em pontos de venda, lojas, centros de coleta e distribuidor pontos são chamados de dados observacionais. Essas observações são onde reside o insight e ajudam as empresas a identificar lacunas no sistema que oferecem oportunidades potenciais de crescimento. Esses insights podem ser sobre produtos fora de estoque, níveis de estoque, discrepâncias enfrentadas e correções necessárias no processo geral. execução de varejo.

3. Dados de atividade

Os dados de atividade referem-se às ações realizadas pelas equipes em campo. Abrange tudo, desde Planejamento de rota, a eficiência de cada rota, a produtividade de cada agente de força de campo, as conversões que acontecem em nível territorial, ações frequentes desencadeadas nas lojas e assim por diante. Esses dados são essenciais porque ajudam a analisar o que sua empresa está fazendo para melhorar a execução do varejo. O rastreamento desses dados também ajuda a identificar as ações mais impactantes realizadas pelos agentes.

Como converter esses dados em insights valiosos?

A captura de dados é o primeiro passo em um ciclo vicioso que tem o poder de escalar sua empresa para obter maior lucratividade. O próximo é usar esses dados e compará-los em paralelo para criar insights, que nada mais são do que uma indicação de um problema ou lacuna em um processo que pode aumentar as vendas. O planejamento é a próxima etapa deste ciclo, permitindo que os usuários realizem ações em campo baseadas em dados.

Este ciclo tem como objetivo fornecer uma imagem de 360 graus de como a empresa funciona de forma eficaz com base nesses insights. As equipes de campo devem melhorar constantemente com base em seus dados para alcançar o desempenho máximo de campanhas anteriores e de dados atuais na loja. Este ciclo de iterações constantes baseadas em dados promete resultados máximos para as marcas.

Como os dados e a eficiência no campo estão inter-relacionados?

Rastrear os três tipos de dados mencionados acima ajudaria as empresas a transformar a sua resposta global às diferentes questões que surgem no terreno.

Prevendo o comportamento do consumidor

Como uma empresa com acesso a dados, você pode gerar previsões ou previsões com base nos padrões de compra anteriores ou anteriores do consumidor. Ajudaria as empresas a manterem-se preparadas para o aumento ou diminuição da procura de produção e vendas.

Com os dados disponíveis, você também pode ajudar as lojas de varejo ou distribuidores a se manterem preparados para a próxima temporada. Os ajustes no tamanho dos pedidos para varejistas podem melhorar as estratégias na loja e, ao mesmo tempo, evitar problemas de falta de estoque, produtos vencidos ou uso excessivo de espaço de armazenamento.

Conformidade de merchandising em varejistas

O merchandising só estará completo quando as lojas de varejo estiverem prontas para aderir às diretrizes de conformidade nas prateleiras oferecidas pelos agentes. Garantir a conformidade eficaz no varejo ajuda a impulsionar as vendas em mais de 180%. No entanto, a conformidade na loja é muitas vezes executada apenas até ao potencial 50%, custando às marcas aproximadamente 25% de suas vendas potenciais no varejo.

Ao estabelecer uma linha secundária de produtos de exibição, as empresas podem descobrir as métricas básicas para aumentar as vendas. Ao brincar com estes dados, os retalhistas perceberão como os seus arranjos nas prateleiras dificultam as vendas num determinado local.

Competição de Espaço nas Prateleiras

Conseguir espaço nas prateleiras é muito competitivo para novos produtos lançados. Pare de depender da compra de espaço nas prateleiras e conte com histórias criativas usando seus dados para invadir as prateleiras. Os varejistas só entenderão os números e as métricas quando os persuadirem a estocar seus produtos.

Medições de KPI

Recomendamos que as empresas identifiquem KPIs quantificáveis e os utilizem para medi-los e rastreá-los como pontos de dados secundários. Esses dados podem ser incorporados às suas estratégias de crescimento e ao mesmo tempo trabalhados para melhorar o desempenho da equipe. Com o tempo, os KPIs fornecerão uma imagem das conquistas e deficiências de sua estratégia.

A primeira coisa que as empresas devem garantir é identificar os objetivos da empresa antes de mergulhar profundamente na definição dos KPIs. Alguns dos KPIs de varejo que as empresas podem usar são:

❖ Vendas por metro quadrado
Este KPI é uma medida direta da produtividade das lojas, juntamente com a avaliação do layout da loja e do merchandising. Esses dados ajudarão varejistas analisam por que alguns SKUs têm melhor desempenho que outros. Com base no layout e no desempenho da loja, os varejistas sempre podem mudar para melhorar os resultados.

❖ Margens brutas retorno sobre o investimento.
O retorno sobre os investimentos mostra às empresas quanto elas ganham por cada dólar gasto. Esses dados apontam para produtos que vale a pena manter em seu estoque e descartar aqueles que não agregam valor ao seu negócio.

❖ Valor médio da transação
Essa métrica examina quanto dinheiro um cliente gasta em sua loja a cada visita. Essas métricas o ajudarão a identificar maneiras de levar seus clientes a comprar mais do que você ou a vender mais.

❖ Retenção de clientes
Como sabemos, conquistar novos clientes é caro. Para evitar isso, é mais fácil para o bolso se você puder converter um cliente ocasional em um cliente regular. A taxa de retenção como métrica ajuda a analisar seu crescimento.

❖ Taxa de conversão
Essa taxa ajuda você a entender os parâmetros que levam um navegador a um cliente pagante. Ajuda a analisar fatores subjacentes, como o tempo necessário para a conversão e os motivos.

❖ Giro de estoque
É uma métrica sólida para entender quanto estoque é vendido todo mês ou quanto fica retido nas lojas. Essa métrica ajuda os varejistas a avaliar a situação e a modificar a quantidade do pedido de acordo.

Esses KPIs podem ajudar a aumentar seu Negócio de bens de consumo embalados. Em última análise, o rastreamento de dados é o único caminho para liderar uma empresa de CPG eficiente, impulsionada por objetivos orientados por dados.

——

Se a sua organização está em dúvida sobre a implementação da análise de dados para o seu negócio, recomendamos que você verifique Informações sobre hera. É um destino único para rastrear, implementar e analisar dados.

Você não precisa de especialistas ou especialistas em dados para implementar a solução. Viemos com um recurso de configuração automática que gera mais de 50 relatórios com base nas métricas rastreadas pela sua organização. Clique, divida e analise os dados desses relatórios pré-construídos.