{"id":15010,"date":"2025-12-11T06:39:37","date_gmt":"2025-12-11T06:39:37","guid":{"rendered":"https:\/\/ivymobility.com\/?post_type=blog&p=15010"},"modified":"2025-12-11T06:39:39","modified_gmt":"2025-12-11T06:39:39","slug":"the-rtm-sustainability-gap-why-most-cpg-brands-cant-see-their-own-environmental-footprint","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/ivymobility.com\/fr\/blog\/the-rtm-sustainability-gap-why-most-cpg-brands-cant-see-their-own-environmental-footprint\/","title":{"rendered":"Le foss\u00e9 de durabilit\u00e9 de RTM\u00a0: pourquoi la plupart des marques de biens de consommation ne voient pas leur propre empreinte environnementale"},"content":{"rendered":"

Le d\u00e9veloppement durable ne se limite plus aux belles d\u00e9clarations de marque et aux cases coch\u00e9es en mati\u00e8re de RSE. En 2025, il est devenu l'un des d\u00e9fis op\u00e9rationnels les plus complexes pour les fabricants de biens de consommation, un d\u00e9fi fortement d\u00e9pendant des donn\u00e9es en temps r\u00e9el, d'une visibilit\u00e9 pr\u00e9cise sur le terrain et d'une conformit\u00e9 automatis\u00e9e. Une \u00e9tude r\u00e9cente a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 78%<\/strong><\/a>Les consommateurs tiennent d\u00e9sormais compte de l'impact environnemental d'une marque lorsqu'ils prennent leurs d\u00e9cisions d'achat, ce qui exerce une pression commerciale importante sur les entreprises pour qu'elles adoptent une approche durable.<\/p>\n\n\n\n

Voici pourtant une v\u00e9rit\u00e9 que la plupart des conversations sur le d\u00e9veloppement durable omettent\u00a0: Le principal obstacle pour les entreprises de biens de consommation n'est pas l'intention, mais la fragmentation des donn\u00e9es.<\/strong> Aujourd'hui, les marques op\u00e8rent \u00e0 travers des milliers de d\u00e9taillants, de distributeurs, d'entrep\u00f4ts et d'itin\u00e9raires, et les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour mesurer, voire comprendre, leur empreinte environnementale sont dispers\u00e9es. Les sp\u00e9cifications d'emballage, la composition des mat\u00e9riaux, les d\u00e9chets, les \u00e9missions, les dates de p\u00e9remption, la logistique inverse et les indicateurs de recyclage sont stock\u00e9s dans des modules ERP isol\u00e9s., syst\u00e8mes de distribution<\/a>, Les donn\u00e9es proviennent d'applications de terrain, de tableurs et d'audits manuels. Lorsque les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement durable tentent de consolider et de communiquer ces informations mensuellement ou trimestriellement, elles sont d\u00e9j\u00e0 obsol\u00e8tes, incoh\u00e9rentes ou incompl\u00e8tes.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019est l\u00e0 que les plateformes RTM (route-to-market) pilot\u00e9es par l\u2019IA red\u00e9finissent fondamentalement ce \u00e0 quoi ressemble la durabilit\u00e9 dans le secteur des biens de consommation.<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me cach\u00e9 de la durabilit\u00e9\u00a0: les pipelines de donn\u00e9es d\u00e9faillants<\/h3>\n\n\n\n

La plupart cadres de durabilit\u00e9<\/a> Sur le papier, cela para\u00eet simple\u00a0: r\u00e9duire le gaspillage, optimiser le transport, am\u00e9liorer l\u2019emballage et respecter les exigences de la REP. Mais la mise en \u0153uvre de chacune de ces mesures n\u00e9cessite des donn\u00e9es op\u00e9rationnelles pr\u00e9cises que la plupart des marques ne poss\u00e8dent pas sous une forme consolid\u00e9e. Par exemple, le reporting REP au niveau de l\u2019emballage exige de conna\u00eetre exactement\u2026 quantit\u00e9 de chaque r\u00e9f\u00e9rence vendue dans chaque r\u00e9gion<\/strong> et de faire correspondre ces informations \u00e0 la composition du plastique ou du mat\u00e9riau de cette r\u00e9f\u00e9rence. Mais les donn\u00e9es des distributeurs sont souvent hors ligne, retard\u00e9es ou incompl\u00e8tes.<\/p>\n\n\n\n

De m\u00eame, la r\u00e9duction des d\u00e9chets dans le commerce de d\u00e9tail n\u00e9cessite une visibilit\u00e9 sur risques de p\u00e9remption en rayon<\/strong>, Et pas seulement dans les entrep\u00f4ts. Pourtant, de nombreuses marques s'appuient encore sur des audits manuels en magasin qui passent \u00e0 c\u00f4t\u00e9 des sources de gaspillage les plus insoup\u00e7onn\u00e9es. M\u00eame les \u00e9missions li\u00e9es au transport sont difficiles \u00e0 calculer, car les itin\u00e9raires sont fixes, les commerciaux les modifient en temps r\u00e9el et le kilom\u00e9trage parcouru correspond rarement aux pr\u00e9visions du syst\u00e8me. La durabilit\u00e9 est donc devenue un probl\u00e8me d'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, un probl\u00e8me que l'IA et les plateformes RTM modernes sont enfin en mesure de r\u00e9soudre.<\/p>\n\n\n\n

Comment l'IA transforme le d\u00e9veloppement durable en discipline op\u00e9rationnelle<\/h3>\n\n\n\n

L'IA offre aux entreprises de biens de consommation quelque chose qu'elles n'ont jamais eu auparavant\u00a0: Intelligence en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 continue et g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par machine.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Prenons l'exemple de l'optimisation des itin\u00e9raires. Auparavant, les outils de planification d'itin\u00e9raires se contentaient de minimiser le temps de trajet. Aujourd'hui, les moteurs de planification d'itin\u00e9raires dynamiques bas\u00e9s sur l'IA prennent en compte le trafic en temps r\u00e9el, la priorit\u00e9 des d\u00e9taillants, la charge de livraison, les retards historiques et m\u00eame les \u00e9missions de CO2 pour proposer un itin\u00e9raire optimal. Les marques qui utilisent des algorithmes de planification d'itin\u00e9raires modernes constatent une r\u00e9duction du nombre total de kilom\u00e8tres parcourus, ce qui a un impact direct sur les \u00e9missions de carbone sans que leurs \u00e9quipes sur le terrain aient \u00e0 modifier leurs pratiques.<\/p>\n\n\n\n

L'IA transforme \u00e9galement la gestion des d\u00e9chets dans le secteur des biens de consommation. Gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des photos en rayon par les syst\u00e8mes de reconnaissance d'images, il est possible de rep\u00e9rer les r\u00e9f\u00e9rences proches de la date de p\u00e9remption, de mettre en \u00e9vidence les produits endommag\u00e9s avant qu'ils ne deviennent invendables et de d\u00e9tecter les ruptures de stock susceptibles d'inciter les clients \u00e0 se tourner vers des alternatives moins durables. Ce qui n\u00e9cessitait autrefois un auditeur qualifi\u00e9 et des heures de v\u00e9rification manuelle se fait d\u00e9sormais en quelques secondes, \u00e0 grande \u00e9chelle et dans des milliers de points de vente.<\/p>\n\n\n\n

Vient ensuite la question de la conformit\u00e9 des emballages. Les mod\u00e8les d'IA peuvent extraire la composition des emballages \u00e0 partir des fichiers graphiques, des PDF des fournisseurs, des donn\u00e9es de base ERP et des journaux d'audit, en normalisant toutes les donn\u00e9es dans des champs structur\u00e9s requis pour les d\u00e9clarations EPR. Lorsque ces donn\u00e9es sont directement connect\u00e9es \u00e0 un syst\u00e8me de gestion documentaire (DMS) bas\u00e9 sur le cloud, les marques peuvent g\u00e9n\u00e9rer d\u00e9clarations de durabilit\u00e9 par r\u00e9gion et par UGS<\/strong> automatiquement, chose quasiment impossible \u00e0 faire manuellement sans erreurs.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

L\u00e0 o\u00f9 la plupart des efforts de d\u00e9veloppement durable des entreprises de biens de consommation \u00e9chouent encore<\/h3>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 les nouveaux outils et technologies, de nombreuses marques rencontrent encore des difficult\u00e9s car leurs syst\u00e8mes de d\u00e9veloppement durable sont d\u00e9connect\u00e9s de leurs syst\u00e8mes RTM.<\/p>\n\n\n