Ivy Recommander ancien

Plateforme de vente guidée de premier ordre pour les biens de consommation

Offrez à vos commerciaux sur le terrain des informations et des recommandations pour vendre plus et vendre plus rapidement.

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Des informations exploitables qui stimulent les ventes

Ivy Recommender complète notre solution d'automatisation des forces de terrain pour fournir à votre équipe commerciale des recommandations simples et faciles à comprendre pour augmenter les ventes des magasins comparables. La solution est optimisée par l'IA/ML et soutient votre équipe sur le terrain avec des ventes guidées pour un plus grand engagement des consommateurs.

  • Suggestions exploitables sur le prochain meilleur SKU à vendre à un client
  • Stockez de manière optimale vos produits dans chaque magasin et réduisez les ruptures de stock
  • Quantité de commande prévue par client en fonction des ventes passées
  • Vendez des produits demandés et surpassez vos concurrents
  • Intégration facile avec toutes nos solutions
Apprendre encore plus
Application Actionable-Insights
produits-panier-intelligent

Recommandations basées sur l'IA/ML

  • Obtenez des recommandations basées sur le comportement d'achat d'un client
  • Meilleur SKU suivant à vendre, quantité de commande prévue et plus encore
  • Extraire les points communs et les modèles des données passées à l'aide de plusieurs paramètres
  • Analyse les données mensuelles ainsi que les mesures quotidiennes pour générer des informations
  • Aide les commerciaux à faire des choix éclairés sur le terrain

Vente incitative et vente adaptée

  • Fournir des recommandations basées sur des paramètres tels que l'emplacement, le climat ou les paramètres des magasins pairs
  • Augmente le nombre de lignes par appel (LPC), augmentant ainsi la valeur des ventes
  • Obtenez des recommandations de produits basées sur des promotions rapides
  • Des informations basées sur comportement du consommateur et réaction à différents produits
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aperçu-des-ventes-mensuelles

Résultats précis

  • Précision et rappel de nos recommandation le moteur est le meilleur de l'industrie
  • Les critères d'évaluation au sein de la solution sont basés sur des paramètres au niveau de la catégorie
  • L'algorithme de Machine Learning apprend constamment pour améliorer la précision des résultats

Paramètres de recommandation sous-jacents

  • Relation entre le type de produit et ses ventes
  • Segmentation des magasins, modèles de visite et données de commandes en magasin pour une compréhension plus approfondie du marché
  • Segmentation des données transactionnelles pour les données d'analyse du comportement d'achat afin d'aider à obtenir des informations précises
  • Garder les données aberrantes hors de l'analyse pour générer des résultats avec une grande précision
produits-panier-intelligent
Outil de schéma d'application

Impact des promotions

  • Exécutez, surveillez et analysez les remises pour identifier les modèles performants et générer des informations
  • Identifier promos qui résonne auprès des clients et modifie le comportement d'achat
  • Obtenez des recommandations sur les prix personnalisés pour différents clients
  • Créez des promotions et des tarifs sur mesure pour répondre efficacement aux différents segments de clientèle.

FAQ

Nous avons essayé de répondre ici à certaines des questions que nous entendons. Si vous avez d'autres questions,
n'hésitez pas à nous contacter. Nous sommes là pour vous aider.

Oui absolument! Cependant, lorsqu'elle est intégrée à d'autres solutions d'Ivy, l'intégration est transparente et en temps réel.

Le prix dépend du marché et du nombre d'utilisateurs utilisant la solution. Nous vous contacterons pour mieux comprendre et trouver une solution.

Nous pouvons mettre la solution en service pour votre équipe sur le terrain, généralement dans un délai de 5 à 6 semaines, y compris le temps requis pour le mappage des données, l'analyse des données, la segmentation et la formation du système. Recommandateur de lierre est conçu pour apprendre et améliorer constamment la précision.

Absolument! Nos recommandations peuvent utiliser des paramètres de données externes provenant de sources telles que des enquêtes ouvertes, des médias et des fournisseurs de données démographiques.

Notre moteur de recommandation est indépendant du cloud. Nous serions en mesure de fonctionner selon le choix/l'utilisation de votre fournisseur de cloud.

Nous utilisons environ 40+ paramètres générés pendant le fonctionnement du moteur. Il sélectionne dynamiquement les paramètres les plus appropriés en les validant statistiquement. Certains des paramètres les plus notables sont la récence, la fréquence, l'écart de commande, l'assortiment, les données promotionnelles, la saisonnalité et d'autres facteurs externes et oui, ils sont configurables selon votre scénario commercial.