Œil de lierre – Vieux

Technologie de reconnaissance d'images pour l'exécution du commerce de détail

Grâce à une capacité de traitement à grande vitesse et à une précision inégalée, analysez les images des magasins en temps réel.

Demander une démo

Automatisez les contrôles en magasin pour une exécution parfaite en magasin

Notre natif solution de reconnaissance d'images, Ivy Eye, aide les marchandiseurs à capturer des images des étagères pour les analyser et calculer les KPI en temps réel pour une prise de décision plus rapide. Avec une précision de 97% et un temps de traitement d'image inférieur à 3 minutes, votre équipe offre un réalisation parfaite du magasin.

  • Évitez la saisie manuelle des données et calculez les KPI en temps réel
  • Maximisez la visibilité de vos produits et augmentez vos ventes
  • Minimisez les ruptures de stock et suivez la disponibilité
  • Conformité du planogramme et suivi POSM
  • Suivez les prix des SKU et la variance ponctuelle
Apprendre encore plus

Automatisez les activités en magasin

  • Prenez des photos des étagères et mesurez automatiquement les KPI
  • Capture photo guidée avec correction de l'angle et de l'intensité lumineuse
  • Comparez avec les KPI parfaits du magasin et obtenez des informations exploitables
  • Les marchandiseurs accomplissent leurs tâches plus rapidement pour une meilleure couverture

Des renseignements qui ont un impact sur les étagères

  • Calculer et suivre métriques en rayon en temps réel, comme la part de rayon, la disponibilité, la part de l'assortiment et la part d'affichage
  • Des alertes en temps réel permettent à votre équipe d'obtenir des conseils
  • Prendre des mesures en matière de conformité, de tarification et de disponibilité

Surveillance de la conformité

  • Analysez automatiquement le prix de chaque SKU dans le magasin et détectez l'écart entre le prix réel et le prix catalogue.
  • Surveiller la conformité des promotions et suivre les POSM dans chaque magasin pour obtenir les paiements appropriés
  • Comparez facilement le planogramme réel au planogramme optimal pour évaluer l'adhérence

Des résultats plus rapides

  • 97% Précision de Modèle de reconnaissance d'images et moins de 3 min de temps de traitement d'image
  • 35% de gain de temps par rapport à la collecte manuelle des données
  • Visibilité accrue et suivi des données au niveau granulaire

Modèle ML d'auto-apprentissage

  • Les images traitées avec notre moteur de reconnaissance propriétaire et les KPI sont calculés automatiquement
  • Le modèle d'apprentissage automatique est configuré pour l'auto-apprentissage et la correction automatique
  • Les résultats sont transmis à l'application mobile et au portail backend en quelques minutes

Pour toutes les conditions de conservation

  • Ivy Eye peut facilement distinguer les SKU similaires les uns des autres
  • Lisez facilement les petites étiquettes de prix grâce à notre capacité avancée de reconnaissance d'image
  • Analysez avec précision l'image capturée sous n'importe quel angle
  • Gère les conditions d'étagère à faible éclairage

Exécution de vente au détail améliorée

  • Oeil de lierre est intégré à notre application d'exécution de vente au détail, offrant une expérience unifiée
  • La solution transmet ses résultats et ses informations exploitables directement à l'application mobile ainsi qu'au back-office.
  • Des capacités améliorées pour garder une longueur d’avance sur la concurrence

FAQ

Nous avons essayé de répondre ici à certaines des questions que nous entendons. Si vous avez d'autres questions,
n'hésitez pas à nous contacter. Nous sommes là pour vous aider.

Le processus de formation initiale peut prendre environ 3 à 5 semaines. Au cours de cette période, le modèle d’IA atteindra un niveau de précision supérieur à 90%. C’est à ce moment-là que nous commençons à générer les KPI, et par la suite, avec encore 2 à 3 semaines de formation, nous atteindrons une précision proche de 97%.

Le niveau de précision d'Ivy Eye dépend de facteurs liés aux images d'entrée tels que les conditions d'éclairage, la clarté de l'appareil photo, la distance focale et l'angle de l'image. Nous avons constaté de légères modifications dans différentes catégories de produits et conditions de vente. Nous n’avons jamais vu une chute en dessous de 95% dans ces cas.

Oui, la solution est compatible avec les appareils iOS et Android.

Oui c'est possible. Nous disposons d'API standard pour transférer des images d'une application tierce vers notre moteur de reconnaissance d'images et renvoyer les KPI suivis à leur système.

Nous devrons procéder à un recyclage progressif du modèle avec de nouvelles images de produits. Le recyclage peut être effectué en quelques jours et ne nécessite que des efforts minimes.

Le processus implique un atelier pour comprendre les exigences, la configuration du système, la formation de la machine et enfin le déploiement auprès des utilisateurs finaux. Le processus prend généralement environ 8 à 12 semaines du début à la fin de la mise en œuvre.

Non, la reconnaissance d'images ne peut traiter que les KPI en fonction de ce qui est visible dans une image. Il permet de compter les parements comme la première rangée de produits sur une étagère. La deuxième ligne et les suivantes ne seront pas visibles sur une image et ne seront donc pas détectées. Mais nous disposons de modules de capture de stock distincts pour capturer les informations manuellement.

La capture d’images guidée permet de relever ces défis. Nous permettons à un espace tampon 20% de chevaucher les images capturées afin que les marchandiseurs puissent capturer efficacement un ordre séquentiel des allées en minimisant les risques d'erreurs et le chevauchement des produits.