L'un des deuxièmes fabricants mondiaux de vins et spiritueux, présent dans plus de 150 pays, continue de s'étendre dans de nouvelles zones géographiques toutes les quelques années tout en augmentant sa part de marché sur les marchés existants.

En 2022, les ventes de l'entreprise ont augmenté de 17%, mais la visibilité de la marque et la part de marché sur les nouveaux marchés étaient faibles. La solution Retail Execution existante de l'entreprise pour le suivi des activités de vente et de marchandisage était lourde et fastidieuse, avec des problèmes de connectivité dans les zones éloignées.

L'entreprise avait besoin d'une solution pour simplifier les activités de marchandisage dans les magasins de détail et suivre de près les KPI en temps réel. C'est à ce moment-là que nous nous sommes associés au géant de l'alcool pour mettre en œuvre notre solution de reconnaissance d'images, Ivy Eye, afin d'automatiser les activités de marchandisage en magasin de l'entreprise.

Besoin d'un suivi et d'une visibilité granulaires des KPI

La société d'alcool a suivi le exécution au détail Il a fallu du temps pour établir des KPI utilisant une solution de saisie de données basée sur un smartphone et finaliser la couverture des points de vente avec l'équipe de marchandisage existante. Alors que l'entreprise se développait sur de nouveaux marchés, le recrutement et la formation d'agents de terrain constituaient un défi de taille.

Pour le merchandising en magasin, l'équipe de terrain suivait uniquement la disponibilité en rayon au niveau de la marque et la part d'un rayon de produits. Avec une bande passante limitée des forces de terrain, le suivi granulaire des KPI tels que l'OSA au niveau du SKU, l'adhésion au planogramme et la présence de produits au niveau des yeux était difficile.

L'entreprise avait besoin d'un système s'intégrant parfaitement à ses activités de marchandisage actuelles tout en automatisant toutes les étapes nécessaires pour atteindre une productivité et une couverture maximales.

Automatisation et surveillance en temps réel avec Ivy Eye

Ivy Eye, un système intégré solution de reconnaissance d'images pour la vente au détail de biens de consommation, a été mise en œuvre pour le leader de l'alcool. Le canal de vente au détail moderne en Inde est l'un des marchés émergents les plus rapides pour l'entreprise, et c'est là que nous avons commencé à mettre en œuvre Ivy Eye.

Les KPI suivants ont été automatiquement capturés grâce à un système de reconnaissance d'image spécialement formé pour identifier différentes tailles et variétés de bouteilles d'alcool.

Le suivi des KPI a également été effectué pour un ensemble sélectionné de concurrents. De cette façon, la marque pourrait comparer les prix, les variantes et les ventes des concurrents pour développer des campagnes et des stratégies marketing.

Défis de la mise en œuvre de la reconnaissance d’images 

Comme pour toute technologie de vision par ordinateur, la mise en œuvre d'un solution de reconnaissance d'images sur le terrain est toujours un défi. Les défis commencent au niveau de l'infrastructure, des processus et des réglementations, jusqu'à leur adoption par les équipes de terrain habituées à faire les choses manuellement. Voici quelques problèmes techniques auxquels nous avons été confrontés lors de la mise en œuvre d'Ivy Eye pour cette importante société d'alcool.

Différentes tailles de produits

Conditions d’éclairage du magasin

Alignement de la caméra

Distance d'imagerie

Mesurer l'impact réel

Précision du 95%

2,8 minutes de temps de traitement d'image

55% de gain de temps

Amélioration du 5% dans l'AOS

La mise en œuvre d'Ivy Eye a amélioré la visibilité de l'entreprise en suivant des KPI supplémentaires et en augmentant la granularité du suivi des KPI. L'amélioration de l'exécution a entraîné une amélioration de 5% de l'OSA en 4 mois d'exécution.