Alors que le marché des aliments surgelés devrait atteindre $312,3 milliards d'ici 2025, il est de plus en plus essentiel pour les entreprises de tirer parti de l'analyse des données et de l'IA/ML pour obtenir des informations commerciales sur la distribution des produits et l'efficacité de leur stratégie de vente.

L'un de nos clients, la filiale indienne d'une importante multinationale canadienne de produits surgelés, s'est récemment lancé dans une transformation numérique de sa force de vente pour améliorer la distribution des produits, réduire les ruptures de stock et augmenter les ventes.

La première phase de cette transformation numérique comprenait le passage au cloud et l'utilisation d'une application mobile pour suivre les activités de distribution. En 2018, l'entreprise Frozen Food a lancé Système de gestion de la distribution Ivy Cloud (DMS) et l'application mobile Sales Force Automation (SFA).

Cependant, la deuxième phase de cette transformation numérique a été un véritable différenciateur. L'entreprise recherchait des informations permettant à son équipe de terrain de déterminer les actions à entreprendre lors de la visite d'un magasin de détail. Pour cela, nous avons travaillé avec le géant des aliments surgelés pour mettre en œuvre notre solution SKU Recommender, la meilleure plateforme de vente guidée pour les biens de consommation, en plus d'Ivy Cloud DMS et de l'application SFA en 2022. Ivy Recommender génère des informations spécifiques au magasin et des recommandations pour aider à augmenter les ventes et à améliorer les résultats commerciaux.

Faire face au déluge de données

L’un des plus grands défis de l’entreprise Frozen Food consistait à analyser les données recueillies sur le marché indien pour obtenir des informations. L'Inde est l'un de leurs grands marchés en Asie en raison de la large clientèle de ses produits à base de pommes de terre. L'entreprise collectait déjà des données géographiques spécifiques au marché avec Ivy DMS et l'application Ivy SFA.

L'entreprise de produits surgelés avait besoin d'une solution permettant de rendre les données digestibles pour la force de vente tout en générant des informations exploitables spécifiques au magasin. L'entreprise souhaitait intégrer des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour collecter des informations et les intégrer à ses activités. L'automatisation des forces de vente (SFA) pour les représentants.

Certains des défis commerciaux du géant des aliments surgelés comprenaient la génération de plus de lignes par appel, l'augmentation des ventes de nouveaux SKU sur le marché et l'augmentation du nombre de produits vendus par visite en magasin de détail.

Meilleures recommandations SKU avec AI/ML

Nous avons mis en œuvre Ivy Recommandateur pour l'entreprise en 2022, qui a analysé ses données commerciales pour obtenir des informations et des recommandations adaptées à des magasins et des visites spécifiques.

La solution propose deux types de recommandations : FITsell et UPSell. Sous FITsell, Ivy Recommender donne recommandations de produits basé sur des promotions rapides en analysant les ventes passées. Dans le cadre de UPsell, il va plus loin et comprend les paramètres des magasins homologues pour recommander le meilleur SKU suivant et la quantité de commande prévue pour un magasin spécifique lors d'une visite.

Pour la mise en œuvre d'Ivy Recommender pour l'entreprise, nous avons adopté une approche progressive et rendu la solution active pour les recommandations spécifiques aux détaillants par lots.

Générer des résultats qui comptent

Les résultats de la mise en œuvre d'Ivy Recommender pour l'entreprise ont été très encourageants et témoignent de l'efficacité des recommandations.

14% Augmentation des ventes

26% Augmentation du volume des ventes

35% Boost en lignes par appel

21% Augmentation des nouvelles lignes

Dans l'ensemble, Solution basée sur l'IA/ML d'Ivy - Ivy Recommender, a aidé l'un des plus grands fabricants de produits surgelés d'Asie à atteindre une croissance significative et à générer davantage de ventes et de revenus, démontrant ainsi la puissance des solutions technologiques pour répondre aux besoins commerciaux. Nous avons lancé Ivy Recommender en 2021 et l'entreprise a été l'un des premiers à adopter la solution parmi notre clientèle existante.

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*Les mesures identifiées sont susceptibles de varier en fonction de paramètres tels que la qualité des données, la quantité de données et le volume de données utilisées dans la formation du système intelligent.