Utiliser l'analyse de données CPG pour un avantage concurrentiel

La complexité du secteur des biens de consommation emballés (CPG) a considérablement augmenté au cours des dernières années, parallèlement à la complexité des données et aux connaissances des consommateurs. Il est aujourd’hui de plus en plus difficile de faire face à la concurrence dans le secteur des produits de grande consommation, et les entreprises doivent utiliser des analyses de données avancées pour générer des informations exploitables pouvant offrir une différenciation concurrentielle.

Voici trois façons d’exploiter efficacement l’analyse des données CPG pour obtenir un avantage concurrentiel.

Vos promotions sont-elles suffisamment personnalisées pour réussir dans un monde D2C ?

Biens de consommation emballés Les entreprises de produits de grande consommation (CPG) avaient auparavant une approche simple et universelle de leurs produits et de leurs clients, sans beaucoup de personnalisation ni d'établissement de relations. Cependant, cette méthode est désormais risquée lorsque les petites entreprises innovantes utilisent des techniques de marketing direct auprès du consommateur et de vente personnalisée.

vendeurs de camionnettes

Pour suivre le rythme, les grandes entreprises de biens de consommation utilisent désormais l’analyse des données et les connaissances des consommateurs pour mieux comprendre leurs clients. Ces informations les aident à avoir une vue d'ensemble des besoins de leurs clients et à prendre des décisions centrées sur le client dans toutes les catégories, produits et segments. Cela implique d’engager les clients via leurs canaux préférés, de répondre à leurs besoins actuels et de fidéliser la marque.

Pour suivre le rythme, les grandes entreprises de biens de consommation utilisent désormais l’analyse des données et les connaissances des consommateurs pour mieux comprendre leurs clients. Ces informations les aident à avoir une vue d'ensemble des besoins de leurs clients et à prendre des décisions centrées sur le client dans toutes les catégories, produits et segments. Cela implique d’engager les clients via leurs canaux préférés, de répondre à leurs besoins actuels et de fidéliser la marque.

En analysant les promotions en magasin par canal, représentant, type d'offre, etc., les entreprises de biens de consommation peuvent déterminer en détail quelle offre fonctionne pour quelle catégorie de magasins ou pour quel groupe d'âge de consommateurs. Informations sur le lierre Conçue pour permettre précisément ce niveau d'analyse des promotions, cette solution s'intègre parfaitement aux systèmes de gestion de la distribution, aux plateformes SFA, aux ERP et aux solutions de gestion des promotions commerciales. Elle fournit ainsi des rapports et des visualisations de niveau entreprise qui transforment les données promotionnelles en informations exploitables. Les questions qui nécessitaient auparavant l'intervention d'un analyste et un délai de réponse de deux semaines – quels canaux de distribution seront les plus performants pour cette promotion ? Quel a été le montant des remises dépensées au dernier trimestre et quel a été le retour sur investissement ? – deviennent des requêtes en libre-service avec réponse en temps réel.

Système de gestion de distribution basé sur le cloud

Pouvez-vous prédire ce que votre client voudra avant même qu'il ne le sache lui-même ?

Alors que le monde évolue constamment, il est essentiel de prédire votre client du futur pour que les entreprises de biens de consommation restent compétitives. Les entreprises de biens de consommation doivent analyser les données et les modèles passés pour prédire les tendances futures.

En collectant des données de marché, notamment les tendances historiques, les variables économiques et l'indice des prix à la consommation, les entreprises de produits de grande consommation peuvent acquérir une compréhension approfondie du marché et du comportement des consommateurs. En outre, ils doivent analyser d’autres variables du marché des produits de grande consommation, telles que le sentiment des consommateurs, l’écoute sociale, les tendances de recherche et les données spécifiques à une catégorie.

Chez Ivy, nous sommes spécialisés dans Itinéraire CPG vers le marché analyses, et beaucoup de nos clients utilisent Informations sur le lierre, notre solution interne d'analyse de données qui s'intègre parfaitement à n'importe quel outil. Ivy Insights fournit des informations compréhensibles et exploitables en temps réel. Beaucoup de nos clients ont personnalisé la solution en fonction des besoins de leur entreprise pour répondre aux questions auxquelles leurs dirigeants ou commerciaux peuvent être confrontés chaque jour.

  • Quels canaux de vente au détail fonctionneront le mieux pour une promotion ?
  • Combien avons-nous dépensé en remises au dernier trimestre et quel est le retour sur investissement ?
  • Que puis-je vendre de plus à ce détaillant ?
  • Quelle quantité d’un SKU doit être vendue à ce détaillant ?

Votre organisation prend-elle des décisions suffisamment rapidement pour être compétitive sur le marché actuel ?

Entreprises de biens de grande consommation a dû prendre des décisions rapides pendant la pandémie pour répondre aux besoins changeants des consommateurs. Ceux qui adoptent cette approche agile de prise de décision auront un avantage à l’avenir. Par conséquent, l’analyse des données devient essentielle pour ces entreprises, car elle permet d’accéder plus facilement aux informations sur les consommateurs nécessaires à une prise de décision efficace. En accédant à des informations précieuses, les entreprises de produits de grande consommation peuvent éviter de perdre du temps et de l'argent à rechercher des connaissances et prendre des décisions fréquentes et agiles à grande échelle. La fourniture régulière de recommandations est cruciale dans ce processus.

Comment une solution d’analyse de données peut-elle vous aider ?

Les entreprises de biens de consommation doivent comprendre le comportement de leurs clients et identifier les opportunités de croissance pour rester compétitives. Cependant, de nombreuses entreprises ont du mal à suivre le rythme rapide du marché car elles ne peuvent pas analyser efficacement les données CPG. Investir dans une solution d’analyse de données peut aider les entreprises de biens de consommation à mettre rapidement en œuvre des stratégies basées sur les données et à acquérir un avantage concurrentiel. Voici comment une plateforme d’analyse de données peut vous aider :

1. Une seule source de vérité – Une solution d’analyse de données peut diriger et harmoniser les équipes commerciales pour répondre aux besoins changeants des clients. En combinant des sources de connaissances et de données de marché, vos équipes peuvent générer efficacement des informations à fournir des recommandations de qualité et prendre rapidement des décisions éclairées.
2. Décisions basées sur les données – Une solution d’analyse de données entièrement intégrée facilite la fourniture d’informations ciblées et filtrées directement aux équipes et unités commerciales locales, permettant aux individus possédant différents niveaux d’expertise de prendre des décisions éclairées.
3. Donnez du pouvoir à vos équipes – Permettez à vos équipes commerciales d’accéder à des informations via des outils en libre-service en leur permettant d’obtenir les informations dont elles ont besoin au bon moment. En utilisant des outils basés sur l'IA, obtenir des informations en temps réel est un jeu d'enfant pour les utilisateurs professionnels, et vos équipes ne doivent plus manquer d'opportunités.

Comme indiqué ci-dessus, Ivy Insights offre aux entreprises de biens de consommation la possibilité de recevoir des informations exploitables grâce à une analyse de données en temps réel. Il est livré avec des rapports et des tableaux de bord prédéfinis spécialement conçus pour l'acheminement des biens de consommation vers le marché. Vous pouvez également personnaliser les rapports et les tableaux de bord en fonction des besoins de votre entreprise pour créer une solution d'analyse unifiée.

Réservez une démo pour voir comment fonctionne notre solution d'informations.

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