Les biens de consommation ont connu des changements massifs depuis l’assaut du numérique, mais il est rapidement devenu évident que la capacité d’innovation du secteur ne connaît pas de limites. Les solutions logicielles pour les biens de consommation sont devenues beaucoup plus sophistiquées et élégantes, et ont permis aux biens de consommation de créer continuellement un engagement significatif des consommateurs dans un paysage encombré de bruit.

La tendance numérique s’est également étendue à des secteurs plus spécialisés de biens de consommation tels que les distributeurs automatiques. Non seulement les distributeurs automatiques évoluent de manière à permettre un plus grand engagement auprès des consommateurs, mais ils exploitent également des technologies de pointe pour renforcer leurs capacités à stimuler les ventes. Cet investissement donne déjà des résultats réels et tangibles. Il est donc clair pourquoi l’industrie des biens de consommation s’oriente continuellement vers l’adoption de nouvelles technologies.

Par exemple, dans un article précédent, nous avions souligné le rôle de l’intelligence artificielle dans les distributeurs automatiques. À l'aide d'une étude de cas de Coca-Cola, nous avons discuté de la manière dont les entreprises utilisent l'apprentissage automatique dans l'expérience de vente automatique pour la rendre plus personnalisée et efficace. Utilisant un machine connectée au cloud et dotée d'un logiciel d'IA, il propose des outils tels que des chatbots ainsi que des ramassages programmés. Les distributeurs automatiques peuvent être une source d’engagement si la bonne technologie est utilisée, mais il est crucial de réaliser cet investissement dès le début.

Et maintenant, avec l’avènement de la blockchain et des crypto-monnaies, l’avenir de la vente automatique connaît de sérieux changements. Par exemple, la société de boissons Anheuser-Busch InBev vient d'annoncer son intention de construire le "le tout premier distributeur automatique alimenté par blockchain." Le distributeur automatique distribuera de la bière, mais seulement après avoir prouvé son âge, qui peut être vérifié en téléchargeant une application. Une fois que l’application a vérifié l’âge, les consommateurs n’ont qu’à transférer quelques bitcoins pour acheter et recevoir leur bière.

Alors, quel est l’avenir de la vente automatique ?

Mais ce ne sont pas seulement les distributeurs automatiques ponctuels des entreprises qui dominent cette tendance. Premièrement, il est clairement nécessaire de comprendre les préférences des utilisateurs et, plutôt que de laisser ces données stagner, de les utiliser pour créer des solutions ciblées. Par exemple, disposer de cette forme de technologie permettrait de recommander des produits en fonction de l’historique des achats ou d’afficher des publicités pertinentes. Comprendre comment les consommateurs interagissent avec la marque ne peut pas être un événement ponctuel : il faut accorder une attention constante à la stratégie et la réorganiser si nécessaire en fonction des tendances passées et des prévisions projetées.

Deuxièmement, une connectivité accrue des utilisateurs doit faire partie de la stratégie, tout au long du parcours du consommateur. Par exemple, les distributeurs automatiques de nouvelle génération permettent aux utilisateurs de se connecter via les réseaux sociaux, ou même des données biométriques telles que les empreintes digitales ou les scans de l'iris. Même si cette dernière option n’est peut-être pas aussi envisageable, comment pouvez-vous offrir un parcours client fluide ? Et si vous perdez des consommateurs à certaines étapes du processus de vente au détail, pourquoi ? L’intelligence artificielle et ses sous-ensembles tels que l’apprentissage automatique peuvent constituer des outils essentiels pour aider à affiner le parcours et garantir une parfaite fluidité tout au long.

Est-ce vraiment l’avenir ?

La réponse courte ? Oui.

Le rapport Berg Insight prévoit que le nombre de machines connectées augmentera de 18,71 TP3T d'ici fin 2020. Cela signifie que le nombre de machines connectées atteindra le chiffre stupéfiant de 3,6 millions d'ici fin 2020. De toute évidence, le marché évolue et les entreprises qui adoptent les bonnes technologies dès le début sont celles qui génèrent de meilleurs rendements.

Les machines connectées ne sont plus seulement celles qui proposent de simples solutions cashless. Il existe une pression accrue sur les biens de consommation pour augmenter et étendre leurs offres afin d'apaiser la croissance de la consommation, mais une grande partie de cette pression peut être atténuée en adoptant des technologies qui répondent aux besoins de leur entreprise. L'avenir est dans la personnalisation et l'automatisation, alors quelles technologies pouvez-vous utiliser pour offrir cela ?

Intelligence artificielle et biens de consommation

Pour être plus précis dans le industrie des biens de consommation, il est important de comprendre où l’intelligence artificielle est exploitée dans le processus global. Certaines choisissent d’automatiser les magasins, tandis que d’autres s’efforcent de l’utiliser pour des activités visant à accroître l’engagement des consommateurs. L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour comprendre le comportement global des acheteurs et segmenter en fonction des données démographiques et des préférences.

En fin de compte, c’est un outil très puissant en plus. Que ce soit dans la vente ou dans d’autres domaines de l’expérience consommateur, cela peut aider à créer une perspective plus raffinée et plus granulaire sur les acheteurs et votre propre processus. Par exemple, ces distributeurs automatiques connectés au cloud exploitent leur technologie pour créer des images plus détaillées du public et capturer des données précieuses au cours du processus. Ces données ne sont pas seulement utilisées pour affiner l'expérience au point de vente, mais elles donnent également aux biens de consommation au détail une chance de devancer la concurrence et de comprendre leur marché de produits d'une manière beaucoup plus définie.

Forts d'une meilleure compréhension du comportement des consommateurs, les détaillants exploitent la technologie de l'IA pour stimuler l'engagement des clients en utilisant des technologies telles que le commerce conversationnel, l'analyse de recherche basée sur l'image et l'intégration d'applications mobiles.

Cette déclaration à elle seule devrait démontrer à quel point la technologie sera précieuse à long terme et pourquoi il est si crucial d’investir dès le début. L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle s’améliorent à mesure qu’ils sont utilisés longtemps, et c’est l’un des rares investissements à la hausse à réaliser. Même si cela ne semble pas être une option réalisable pour le moment, il existe d’autres options qui pourraient avoir plus de sens. Réfléchissez à votre stratégie en matière de biens de consommation et à la manière dont vous pouvez rassembler ces éléments dans une solution logicielle qui peut générer un réel succès pour votre entreprise, plutôt que de laisser votre technologie stagner.

Nous verrons une technologie unifiée entre les machines et les humains, où les deux parties disposeront de leur propre technologie opérationnelle qui fonctionnera ensemble pour échanger automatiquement des documents et des données partagés. Ivy Mobility a créé le premier du genre basé sur l'IA Solutions d'accès au marché spécialement conçu pour les ventes et la distribution rurales, les ventes par route, les ventes de distributeurs automatiques et la clientèle.

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