Entrer dans un magasin et trouver tous les produits de votre liste d’épicerie n’est pas une chance. De nombreuses personnes et de nombreuses heures de planification et d’élaboration de stratégies sont nécessaires pour mettre ces produits sur les étagères. Ce ne sont plus seulement les fabricants, les marchandiseurs ou les représentants qui prennent les devants. L'ensemble de l'opération repose sur des données dérivées d'une analyse complexe des expériences des utilisateurs, du comportement des consommateurs, des informations sur les utilisateurs, des données de marchandisage et de l'historique des modèles d'achat des magasins de détail. Une évaluation cumulative de ces paramètres garantit que les marques CPG peuvent créer un magasin parfait où leurs utilisateurs identifient, achètent ou consomment des produits avec un minimum d'effort.

Pourquoi une exécution parfaite en magasin est-elle importante pour une entreprise de biens de consommation ?

Une exécution parfaite du magasin par les marchandiseurs d'une marque CPG vise à offrir aux consommateurs une expérience d'achat améliorée. Les données montrent que 64% d'Américains effectuent un achat impulsif chaque mois. Les magasins parfaits fournissent consommateurs avec la bonne raison d'effectuer des achats impulsifs ou d'acheter des produits qui n'étaient pas une nécessité immédiate mais dont ils auraient bientôt besoin. La déclaration: Le niveau des yeux est le niveau d'achat est la base sur laquelle le concept de magasin parfait est conçu pour inciter les clients à acheter.

Complexités d'une exécution parfaite en magasin

Pourquoi les entreprises n'ont-elles pas intégré ces stratégies pour augmenter leurs ventes si magasins parfaits étaient essentiels pour transformer les achats impulsifs en opportunités ?

1. Exécution

La complexité de la conversion des informations en informations exploitables est la raison pour laquelle les fabricants ont renoncé à cette opportunité facile. Les magasins de détail ont accès aux données des clients et aux modèles d'achat. Cependant, sans conseils appropriés, ces données ne sont que des chiffres qui n'ont aucun sens pour les commerciaux ou les gérants de magasin moyens.

L'adoption d'un Système basé sur l'IA/ML La numérisation récente aide les entreprises, les fabricants et les magasins de détail à convertir ces points de données en segments utilisés pour générer des propositions de valeur pour leurs utilisateurs.

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Le produit, le prix, le lieu, l'emballage, les promotions et la proposition sont des leviers qui aident à définir un magasin parfait. Gérer la disponibilité des produits, garantir des prix compétitifs et compétents, l'emplacement et la localité des magasins de détail, la planification des promotions saisonnières et un emballage durable sont autant de paramètres qui aident construire un magasin parfait.

L'adoption de paramètres tels que la bonne localité et une tarification parfaite aide les entreprises à obtenir une meilleure identité, une meilleure mémorisation de la marque, une augmentation des ventes et une clientèle fidèle. Effectuer manuellement une ou plusieurs tâches de cette liste est fastidieux et inefficace. Un système numérique pour automatiser ces processus garantit une capture automatique et en temps réel des données.

3. Visibilité des étagères

Augmenter la visibilité des produits est essentiel pour booster les ventes. Les données montrent que 8 sur 10 les achats impulsifs se produisent dans un magasin physique. Ce numéro peut être étroitement associé au fait que les clients peuvent toucher, sentir et voir les produits dans l'allée.

Un magasin parfait aiderait les marques à choisir l'espace d'étagère optimal, à remplir les allées avec le bon assortiment de produits en fonction de l'historique d'achat des clients et à assurer le placement de bannières ou de publicités promotionnelles pour attirer plus de clients et les inciter à faire un achat. achat.

4. Résultats

Les entreprises souhaitent obtenir un retour sur investissement important pour les dépenses nécessaires à la mise en œuvre d'un magasin parfait. Mais en l’absence de KPI appropriés à suivre et de ventes réalisées sur plusieurs canaux, il n’y a tout simplement pas suffisamment de données capturées pour suivre et valider les résultats de chaque campagne.

Sans résultats, les entreprises sont désemparées lorsqu'il s'agit d'ajuster leurs processus et de modifier les méthodologie d'exécution au détail. Une rétroaction constante basée sur les résultats est essentielle pour améliorer les résultats.

Reconnaissance d'images pour une exécution parfaite en magasin

Après avoir analysé les problèmes qui pourraient survenir lors de la création d’une boutique parfaite, nous comprenons que le processus est fastidieux. Si une entreprise de CPG opte manuellement pour Exécution parfaite du magasin, cela peut prendre beaucoup de temps, ce qui entraîne une responsabilité réduite, une moindre précision et une faible productivité des forces sur le terrain.

Exécution logiciel de reconnaissance d'images automatise des processus simples tels que la conformité du planogramme, la vérification des stocks de produits dans les allées, les incohérences de SKU et d'autres problèmes. Le logiciel Retail Execution basé sur la reconnaissance d'images améliore la productivité du personnel sur le terrain tout en réduisant la durée moyenne des visites en magasin pendant les activités de marchandisage.

Alors que les entreprises de produits de grande consommation s’efforcent d’améliorer leurs ventes et leurs revenus après la crise du COVID, elles doivent travailler plus intelligemment en collaborant avec la technologie pour obtenir des résultats prédictifs. Les statistiques prédisent que la technologie de reconnaissance d'images touchera $80 milliards d’ici 2028 avec un TCAC de 15%.

Si la reconnaissance d'image pour l'exécution du commerce de détail figure en tête de vos priorités, n'hésitez pas à réserver une démo avec nous.

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