Les études du BCG montrent que le secteur de la vente au détail atteindra $1,3 billion d’ici 2025, ce qui laisse présager une demande croissante d’espaces de vente au détail. Les espaces de vente au détail coûtent cher, et empiler des piles de SKU qui se vendent rapidement signifie finalement des opportunités perdues pour les magasins de détail, un espace de stockage gaspillé pour les distributeurs et des produits périmés pour les fabricants.

Les grands magasins de détail planifient les étagères en fonction des données de vente telles que le volume unitaire pour analyser le mouvement des SKU dans les magasins de détail. Pour comprendre ces aspects avec précision, les entreprises ont besoin d'informations sur les étagères capturées via un logiciel de reconnaissance d'images d'étagères pour accéder à des données granulaires.

Nous devons prendre en compte deux paramètres lorsque nous envisageons des produits empilés sur les étagères : la largeur et la profondeur. Étendue du produit fait référence aux différentes lignes de références affichées en rayon, et Profondeur fait référence au nombre d'unités de chaque produit dans les rayons. Par exemple, un point de vente populaire s’approvisionne en produits les plus courants dans différentes marques et tailles de conditionnement. Ils ne savent jamais trop quoi stocker ; par conséquent, ils ont une large portée. Pendant ce temps, un autre magasin de taille similaire choisit de s'approvisionner en plus grandes quantités d'une marque/d'un produit parce que les consommateurs de la région viennent les demander, ce qui leur donne une vaste gamme de produits.

Les caméras des smartphones aident à capturer des images et les algorithmes d'IA convertissent les images en données pour les fabricants qui ont besoin d'yeux en magasin. Ces données et d'autres paramètres aident les parties prenantes à faire des choix éclairés concernant la présentation des produits, les listes et la quantité de commande recommandée à afficher. Les recommandations dérivées de ces données sont cruciales pour que les vendeurs puissent s'assurer qu'ils proposent les bons SKU. Les données de ventes consolidées garantiront distributeurs sont conscients des opportunités de ventes et de revenus dans chaque magasin de détail.

Vous trouverez ci-dessous les informations capturées via technologie de reconnaissance d'images en temps réel dans les magasins. Ceux-ci peuvent aider les grandes entreprises et les agences de marchandisage à augmenter leurs ventes et leur productivité.

Gérez-vous l'assortiment de vos produits en rayon en fonction de la largeur, de la profondeur ou des deux ?

Les commerciaux n'ont plus besoin de compter SKU sur les étagères manuellement. Une seule image captée par le vendeur permet de vérifier la disponibilité des stocks dans les allées. Des faces à la largeur du stock, l'algorithme capture automatiquement tous les détails, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant la portée des erreurs.

Vos données de conformité aux planogrammes sont-elles objectives ou autodéclarées ?

De nombreuses entreprises ont conçu un magasin parfait pour leurs produits grâce à des années de recherche et d’analyse des données des consommateurs. Ces planogrammes sont reproduits dans différents magasins de détail dans toutes les zones géographiques, aidant les clients à conserver une certaine familiarité et à faciliter la localisation des produits dans les allées en améliorant l'image globale. exécution de la vente au détail en magasin expérience.

Qualité de l'espace sur les étagères

Les magasins de détail facturer des prix élevés pour des étagères à la hauteur des yeux. La sous-utilisation de ces images en rayon signifie une perte pour les marques, et le suivi manuel de la qualité en rayon est fastidieux. Au lieu de cela, les marques peuvent calculer automatiquement les revêtements des produits et prouver la part de qualité des étagères à l'aide de systèmes de reconnaissance d'images en rayon. La comparaison de la part de marché avec les SKU et leur contribution aux ventes aide les entreprises à mieux comprendre le retour sur investissement.

L’optimisation des catégories est-elle basée sur les données ou simplement sur l’intuition des commerciaux ?

Réorganiser les produits dans les magasins permet parfois d’améliorer les ventes. Des conversations régulières avec vos clients clés aideront à identifier les lacunes et incluront des suggestions qui aideront à la reprogrammation des catégories et au réarrangement des étagères tout en poussant les ventes dans une direction positive.

La reconnaissance d'images fournit des données précises sur l'agencement des rayons, permettant ainsi de fonder les décisions sur des preuves tangibles : quelles sont les configurations existantes, quelles configurations de planogramme offrent les meilleurs résultats en termes de conformité et de ventes, et où se situent les écarts entre l'agencement actuel et la configuration optimale pour la catégorie. Combinées à des échanges réguliers avec les détaillants, qui font émerger des informations sur le marché local, ces données constituent le socle de recommandations d'optimisation de catégorie crédibles, spécifiques et commercialement viables.

Recueillez-vous des informations sur vos concurrents à chaque visite en rayon ?

Lors de la capture d'une image d'étagère, les images capturent les SKU et les détails spécifiques à la marque tels que les SKU des concurrents, les prix et les promotions. Les entreprises utilisent ces informations pour informer des choix pour booster les ventes en reproduisant des prix ou des offres similaires pour aider les marques à rivaliser avec un minimum d'effort.

Les marques qui utilisent la vision par ordinateur pour l'analyse des rayons peuvent surveiller en temps réel l'activité de leurs concurrents sur l'ensemble de leur réseau de points de vente. Elles identifient ainsi les changements de prix, les lancements promotionnels et les modifications de positionnement en rayon dès leur apparition, et non des semaines plus tard, lorsque l'impact sur les ventes est déjà visible. Ces informations alimentent directement les décisions relatives aux prix, aux promotions et à l'assortiment, déterminant ainsi la capacité d'une marque à réagir aux initiatives concurrentielles avec la rapidité nécessaire pour préserver ses parts de marché.

Ivy Eye recueille les données SKU des concurrents, les prix et les informations promotionnelles dans le cadre de son analyse standard des rayons, offrant ainsi aux équipes commerciales et marketing la visibilité concurrentielle nécessaire pour prendre des décisions éclairées sans avoir besoin de processus de recherche distincts ni de ressources dédiées à la veille concurrentielle.

Le respect des prix est-il contrôlé dans chaque point de vente ou est-il simplement présumé ?

Certains pays ont des limites de prix définies pour chaque produit. Les magasins de détail ne peut pas vendre à des coûts supérieurs aux valeurs fixées. Un logiciel de reconnaissance d’images s’avérera utile pour garantir le respect des prix réguliers ou des prix promotionnels.

La reconnaissance d'images permet un contrôle automatisé de la conformité des prix en point de vente, vérifiant systématiquement que les étiquettes de prix en rayon affichent les prix réguliers ou promotionnels corrects et signalant les écarts nécessitant une intervention. Il en résulte un système de contrôle de la conformité des prix continu, objectif et évolutif, affranchi des audits manuels fréquents qui ne couvrent qu'une partie du réseau.

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Oeil de lierre fait partie de la plateforme commerciale unifiée d'Ivy qui aide les fabricants et les distributeurs à utiliser les ventes secondaires de manière efficace et efficiente. Avec les logiciels de reconnaissance d’images, les entreprises peuvent atteindre une plus grande productivité et gagner du temps grâce à des algorithmes prêts pour l’avenir. Ces algorithmes de nouvelle génération dotés d’une technologie avancée aident les entreprises de biens de consommation à améliorer leur productivité et leurs ventes. Réservez une démo avec nous pour aider votre entreprise à intégrer la reconnaissance d'image dans les magasins de détail afin d'augmenter les ventes.