Les entreprises de biens de consommation sont soumises à une pression constante pour améliorer la fidélité des consommateurs et se concentreront sur la transformation des capacités opérationnelles d'exécution sur le terrain en unifiant les capacités de route vers le marché (RTM) et de planogramme avec la vision par ordinateur. Dans un magasin, il arrive souvent que des articles soient égarés, ou que les rayons soient vides.

Les fabricants consacrent beaucoup de temps, d'efforts et d'argent pour s'assurer que leurs produits sont correctement distribués et présentés correctement sur les étagères des détaillants. Dans le passé, cela nécessitait une formation et des efforts approfondis de la part du représentant commercial sur le terrain de CPG, ainsi que l'enregistrement de photos des étagères avec un téléphone portable et leur stockage sur un serveur. Mais en tirant parti des nouvelles technologies disponibles, de l’IA et des technologies couramment disponibles, un système mobile peut rendre le processus plus gérable et plus précis qu’il ne l’est actuellement.

La solution

La solution (et son application mobile) utilise les capacités de vision par ordinateur et de reconnaissance d'images (IR) pour aider à éliminer les ruptures de stock et les excédents de stock. Utilisé correctement, un représentant commercial sur le terrain CPG pourra utiliser l'outil pour réaliser facilement des audits précis en magasin. La solution mettra également à jour les données des rapports en direct.

Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?

Le système permet aux entreprises de créer rapidement et facilement des applications complexes qui utilisent l'IA avancée pour traiter les images, l'apprentissage automatique approfondi et le langage naturel.

The Image Classification technology can be used to train deep learning models. Once in place, it can recognize and classify images, including visual search, brand detection, and object identification. It operates simply, without the need for a data scientist to make it work

Il existe des classificateurs pré-entraînés qui couvrent des sujets tels que l'alimentation, la scène, l'image multi-étiquette et l'image générale, prenant en charge plus de 1 000 objets du quotidien. Mais le véritable pouvoir de la technologie de vision par ordinateur et de détection d’objets réside dans la formation de vos propres classificateurs d’images, permettant au système de résoudre une grande variété de cas d’utilisation IR.

L'accès à la solution se fait généralement via une API REST standard. Cela permet au développeur d'applications d'utiliser presque n'importe quel langage tout en intégrant le système IR, lui permettant ainsi de s'intégrer facilement dans l'architecture actuelle d'une entreprise.

Une introduction aux planogrammes

La solution utilise des planogrammes comme aide à la formation pour les classificateurs d'images personnalisés. Les planogrammes sont des guides visuels utilisés pour planifier la distribution des marchandises dans un magasin de détail. Ils sont également connus sous le nom de planogrammes, schémas et POG.

Un planogramme typique consistera en un diagramme montrant les produits présents sur les étagères du détaillant. Le diagramme précisera à la fois l'emplacement de l'article et la quantité dans laquelle il doit être placé pour la sélection du client.

Les fabricants passent beaucoup de temps à rechercher le placement optimal en utilisant diverses règles et théories. Une fois qu’ils ont déterminé la disposition parfaite, les fabricants envoient souvent des planogrammes à leurs détaillants avant l’expédition de nouveaux produits. Cela permet au détaillant de planifier en conséquence la livraison du produit.

De nombreuses organisations de biens de consommation (y compris les supermarchés) utilisent des planogrammes pour gérer l'espace en rayon, la rotation des stocks et les marges bénéficiaires. Les marques de vêtements et autres industries CG qui se concentrent sur la présentation utiliseront des planogrammes pour illustrer le look souhaité ainsi que pour identifier les produits.

L'utilisation de planogrammes permet aux magasins situés à différents endroits d'avoir la même apparence, offrant ainsi au consommateur une vitrine de haute qualité des produits de vente au détail, où qu'ils se trouvent.

Comment ça fonctionne

Computer Vision est désormais un système de reconnaissance d'image piloté par l'IA, facilement disponible, qui permet une mise en œuvre simple. Le système nécessite la formation de classificateurs d'images pour identifier et classer les objets dans les images soumises.

Les planogrammes sont déjà largement utilisés et fournissent une représentation visuelle des rayons des magasins où les produits sont conservés. Étant donné que le même planogramme est envoyé à tous les détaillants des produits d'un fabricant, il représente un guide universel pour toutes les étagères des magasins pour ce produit.

Maintenant que nous disposons d’un guide universel pour toutes les étagères des magasins, il peut être utilisé pour créer le classificateur d’images pour le service de vision. Le planogramme est téléchargé sur le service via l'API REST et les objets peuvent être identifiés selon les besoins.

Une fois que nous avons mis en place les classificateurs d’images pour les planogrammes concernés, le reste de l’application peut être implémenté. Le flux de travail est le suivant :

• Le représentant commercial sur le terrain de CPG visite le point de vente et prend une photo des étagères à l'aide de l'application développée. Il convient de veiller à faire correspondre raisonnablement l'image au planogramme de cet emplacement.
• Une fois la photo prise, le commercial appuie ou appuie sur un bouton pour la traiter. L'application enverra ensuite l'image au processus de vision dans le cloud
• Le système de vision traitera l'image et identifiera les objets selon le classificateur d'images préalablement formé à l'aide du planogramme relatif.
• Une fois terminé, la solution renverra à l'application la liste des objets, y compris les éléments présents et manquants.
• Lorsque l'application obtient le résultat, le représentant commercial sur le terrain CPG saura immédiatement quels articles doivent être réapprovisionnés ou réinitialisés le stock. Les résultats peuvent être utilisés pour alimenter un système de collecte de données pour une analyse plus approfondie.

Grâce à l'utilisation de la solution, le commercial peut réaliser rapidement des audits en magasin. La solution peut faciliter la gestion des ruptures de stock et mener à bien des activités de marchandisage précises, y compris la nécessité d'expédier de nouveaux produits.

Tire parti des actifs existants

L’un des principaux atouts de la solution est qu’elle peut exploiter les actifs existants d’une entreprise. De nombreux commerciaux sur le terrain de CPG disposent déjà de tablettes et d’autres appareils intelligents capables d’exécuter l’application requise. La solution peut également être utilisée sur différentes plateformes. La reconnaissance automatique des articles contribue également aux stratégies de vente au détail omnicanal : grâce à la surveillance des rayons en temps réel, le magasin peut être utilisé comme entrepôt pour les commandes en ligne.

Rapports à l'échelle du système

La solution peut être utilisée pour automatiser le reporting des produits de vente au détail vers un emplacement central. Dans le cas de plusieurs représentants commerciaux sur le terrain CPG, cette capacité permet au fabricant de planifier plus précisément les expéditions de marchandises vers les zones nécessaires.

Étant donné que la collecte de données est plus rapide que l'appel habituel d'un représentant commercial, les fabricants disposent de chiffres de vente plus à jour. Ces informations, lorsqu'elles sont utilisées dans le cadre d'une fabrication à la demande ou juste à temps (JIT), permettent à l'entreprise de répondre rapidement aux demandes des consommateurs en conséquence.

Formation simplifiée

La solution simplifie la formation du commercial en en faisant un processus visuel. L'application est conçue pour guider l'utilisateur en affichant le planogramme de son choix. Le commercial peut utiliser cette image pour prendre rapidement une image d'étagère de magasin à traiter.

Puisque la solution consiste à identifier les images, le représentant commercial n’aura pas besoin de bien connaître chaque produit de vente au détail. Peut-être plus important encore, le système sera capable d'identifier les marchandises manquantes au lieu de s'en remettre au représentant commercial.

Étant donné que la solution identifie les objets sur les étagères du détaillant, qu'ils soient présents ou manquants, les risques de placement et de signalement accidentels de produits sont réduits. Cela contribuera à garantir que les produits du fabricant sont représentés de manière appropriée dans tous les sites de vente au détail.

L’IA et le traitement d’images peuvent être des outils puissants lorsqu’il s’agit de produits sur le terrain. Il peut aider à résoudre de nombreux problèmes actuels auxquels les fabricants sont confrontés, notamment les ruptures de stock, le placement de produits et la formation des commerciaux sur le terrain des produits de grande consommation. Mobilité de lierre se spécialise dans les solutions avancées pour vous aider à tirer le meilleur parti de la technologie dans votre entreprise. Pour découvrir comment la vision par ordinateur et l'IA peuvent améliorer votre merchandising et vos présentoirs, contactez-nous pour une démonstration. ici.