Dado que se prev\u00e9 que el mercado de alimentos congelados crecer\u00e1 a $312.3 mil millones para 2025, es cada vez m\u00e1s cr\u00edtico que las empresas aprovechen el an\u00e1lisis de datos y la IA\/ML para obtener informaci\u00f3n sobre las ventas sobre la distribuci\u00f3n de productos y la efectividad de las estrategias de ventas.<\/p>\n\n\n\n
Uno de nuestros clientes, la filial india de una multinacional canadiense l\u00edder en fabricaci\u00f3n de alimentos congelados, se embarc\u00f3 recientemente en una transformaci\u00f3n digital de su fuerza de ventas para mejorar la distribuci\u00f3n de productos, reducir la falta de existencias y aumentar las ventas.<\/p>\n\n\n\n
La primera fase de esta transformaci\u00f3n digital incluy\u00f3 pasar a la nube y utilizar una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para realizar un seguimiento de las actividades de distribuci\u00f3n. En 2018, la empresa de Alimentos Congelados entr\u00f3 en funcionamiento con Sistema de gesti\u00f3n de distribuci\u00f3n en la nube Ivy<\/a><\/strong> (DMS) y la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil Sales Force Automation (SFA).<\/p>\n\n\n\n Sin embargo, la segunda fase de esta transformaci\u00f3n digital fue un verdadero diferenciador. La empresa buscaba generar informaci\u00f3n para orientar a su fuerza de campo sobre las acciones a tomar al visitar una tienda minorista. Para ello, trabajamos con el gigante de los alimentos congelados para implementar nuestra soluci\u00f3n SKU Recommender, la mejor plataforma de venta guiada de bienes de consumo de su clase, adem\u00e1s de Ivy Cloud DMS y la aplicaci\u00f3n SFA en 2022. Ivy Recommender genera informaci\u00f3n espec\u00edfica de la tienda y recomendaciones para ayudar a mejorar las ventas y mejorar los resultados comerciales.<\/p>\n\n\n\n Uno de los mayores desaf\u00edos de la empresa de alimentos congelados fue analizar los datos recopilados del mercado indio para obtener informaci\u00f3n. India es uno de sus grandes mercados en Asia debido a su gran base de clientes para sus productos de patata. La empresa ya estaba recopilando datos geogr\u00e1ficos espec\u00edficos del mercado con la aplicaci\u00f3n Ivy DMS y Ivy SFA.<\/p>\n\n\n\n La empresa de alimentos congelados necesitaba una soluci\u00f3n que hiciera que los datos fueran digeribles para la fuerza de ventas y, al mismo tiempo, generara informaci\u00f3n procesable espec\u00edfica de la tienda. La empresa quer\u00eda incorporar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico para seleccionar conocimientos e incorporarlos a sus Automatizaci\u00f3n de fuerza de ventas<\/a><\/strong> (SFA) aplicaci\u00f3n para los representantes.<\/p>\n\n\n\n Algunos de los desaf\u00edos comerciales del gigante de los alimentos congelados inclu\u00edan generar m\u00e1s l\u00edneas por llamada, aumentar las ventas de nuevos SKU en el mercado y aumentar la cantidad de productos vendidos por visita a la tienda minorista.<\/p>\n\n\n\n Implementamos Recomendador de hiedra<\/a><\/strong> para la empresa en 2022, que analiz\u00f3 sus datos comerciales en busca de informaci\u00f3n y recomendaciones adaptadas a tiendas y visitas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n La soluci\u00f3n proporciona dos tipos de recomendaciones: FITsell y UPSell. Bajo FITsell, Ivy Recommender ofrece recomendaciones de productos<\/a><\/strong> basado en promociones de r\u00e1pido movimiento mediante el an\u00e1lisis de ventas pasadas. En UPsell, profundiza y comprende los par\u00e1metros de las tiendas pares para recomendar el siguiente mejor SKU y la cantidad de pedido prevista para una tienda espec\u00edfica en una visita.<\/p>\n\n\n\n Para implementar Ivy Recommender para la empresa, adoptamos un enfoque gradual y activamos la soluci\u00f3n para recomendaciones espec\u00edficas de minoristas en lotes.<\/p>\n\n\nLidiando con la avalancha de datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Las siguientes mejores recomendaciones de SKU con IA\/ML<\/strong><\/h3>\n\n\n\n