{"id":9171,"date":"2022-10-31T08:07:00","date_gmt":"2022-10-31T08:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ivymobility.com\/?post_type=blog&p=9171"},"modified":"2024-09-13T05:04:54","modified_gmt":"2024-09-13T05:04:54","slug":"the-evolution-of-retail-execution-from-pen-paper-to-image-recognition-technology","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/ivymobility.com\/es\/blog\/the-evolution-of-retail-execution-from-pen-paper-to-image-recognition-technology\/","title":{"rendered":"La evoluci\u00f3n de la ejecuci\u00f3n minorista: del l\u00e1piz y el papel a la tecnolog\u00eda de reconocimiento de im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"

Blog de Deepak P.<\/a>, vicepresidente de tecnolog\u00eda de Ivy Mobility<\/p>\n\n\n\n

Las empresas de bienes de consumo venden sus productos principalmente a trav\u00e9s de puntos de venta minorista y, para mejorar las ventas de sus productos, las empresas ejecutan varias actividades de ventas en estos puntos de venta. Por lo general, est\u00e1n relacionados con la disponibilidad de los productos adecuados en los puntos de venta, la visibilidad de los productos, los precios y la ejecuci\u00f3n de la promoci\u00f3n. Podemos dividir estos elementos de la estrategia de marca en m\u00faltiples KPI. Por ejemplo, un fabricante de bienes de consumo puede negociar una participaci\u00f3n 20% en los lineales de su marca en determinadas cadenas minoristas y desea garantizar la ejecuci\u00f3n de estos t\u00e9rminos comerciales en los puntos de venta minorista. Una forma de ejecutar los t\u00e9rminos comerciales es mediante auditor\u00edas peri\u00f3dicas en los puntos de venta minorista, y ese proceso se denomina ejecuci\u00f3n minorista.<\/p>\n\n\n\n

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Tecnolog\u00eda para la ejecuci\u00f3n minorista<\/b><\/h4>\n

Durante la era anterior a los tel\u00e9fonos inteligentes, los agentes de campo realizaban manualmente auditor\u00edas minoristas. Auditores minoristas (comerciantes) designados por fabricantes de bienes de consumo<\/a><\/strong> Visite los puntos de venta peri\u00f3dicamente. Cuentan las caras de SKU, verifican los precios de los productos, la ejecuci\u00f3n promocional, las promociones de la competencia y las actividades de fijaci\u00f3n de precios utilizando l\u00e1piz y papel. Una vez que cubran todos los puntos de venta del d\u00eda, regresar\u00edan a la oficina e ingresar\u00edan manualmente los datos en una aplicaci\u00f3n web o de escritorio. Este proceso presenta muchos desaf\u00edos, requiere mucho tiempo, es propenso a errores y no proporciona informes en tiempo real. La falta de granularidad de los datos hace que las posibilidades de validaci\u00f3n y an\u00e1lisis sean casi nulas. Algunos KPI tambi\u00e9n son dif\u00edciles de calcular con l\u00e1piz y papel, lo que dificulta la adopci\u00f3n de medidas correctivas en el punto de venta.<\/p>\n<\/div>\n

\"Realidad<\/figure>
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Con el lanzamiento de los tel\u00e9fonos inteligentes, las empresas empezaron a construir Aplicaciones basadas en tel\u00e9fonos inteligentes para ejecuci\u00f3n minorista.<\/a><\/strong>. Entonces, en lugar de capturar datos en papel, los auditores pueden ingresar los n\u00fameros en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, y la aplicaci\u00f3n calcular\u00e1 autom\u00e1ticamente todos los KPI relevantes. Ayud\u00f3 a los comerciantes a realizar acciones en tiempo real en los puntos de venta. Las aplicaciones basadas en tel\u00e9fonos inteligentes tambi\u00e9n ayudaron a acelerar los informes, ya que los datos se pod\u00edan sincronizar peri\u00f3dicamente con la base de datos de back-end, reduciendo as\u00ed el tiempo de generaci\u00f3n de informes. Pero incluso con una aplicaci\u00f3n basada en un tel\u00e9fono inteligente, persistieron algunos de los desaf\u00edos mencionados anteriormente, como el tiempo para recopilar los datos manualmente, la posibilidad de errores manuales, una menor granularidad en la recopilaci\u00f3n de datos y la posibilidad de manipular los datos.<\/p>\n\n\n\n

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\"Sistema<\/figure>
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La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico han avanzado en los \u00faltimos 5 o 6 a\u00f1os y vemos su uso para varias aplicaciones pr\u00e1cticas. La visi\u00f3n por computadora, una rama del aprendizaje autom\u00e1tico, no fue una excepci\u00f3n. La visi\u00f3n por computadora ha encontrado aplicaciones en la detecci\u00f3n de rostros, el an\u00e1lisis del flujo de tr\u00e1fico, la detecci\u00f3n de defectos y el diagn\u00f3stico asistido por m\u00e1quinas son algunos de estos ejemplos. Una de esas aplicaciones se encuentra en el \u00e1rea de ejecuci\u00f3n minorista. en lugar de coleccionar datos de estanter\u00edas minoristas<\/a><\/strong> manualmente, podemos hacerlo mediante una aplicaci\u00f3n basada en visi\u00f3n por computadora con mucha m\u00e1s precisi\u00f3n y velocidad. Los auditores capturan un conjunto de im\u00e1genes de estantes y la aplicaci\u00f3n basada en visi\u00f3n por computadora procesa estas im\u00e1genes y produce todos los KPI relevantes en un corto per\u00edodo. Los desaf\u00edos con una aplicaci\u00f3n de entrada manual de datos ahora se abordan mediante una aplicaci\u00f3n basada en visi\u00f3n por computadora, como se enumera a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n