{"id":5764,"date":"2022-06-23T12:36:27","date_gmt":"2022-06-23T12:36:27","guid":{"rendered":"https:\/\/ivymobility.com\/?post_type=blog&p=5764"},"modified":"2024-09-13T16:42:22","modified_gmt":"2024-09-13T16:42:22","slug":"reimagining-intelligent-solutions-to-boost-consumer-goods-sales-by-5","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/ivymobility.com\/es\/blog\/reimagining-intelligent-solutions-to-boost-consumer-goods-sales-by-5\/","title":{"rendered":"Reimaginando soluciones inteligentes para impulsar las ventas de bienes de consumo mediante 5%"},"content":{"rendered":"

Si es un entusiasta de la digitalizaci\u00f3n y conocedor de la tecnolog\u00eda, conocer\u00e1 los recomendadores y c\u00f3mo tienen el potencial de cambiar su forma de trabajar con sugerencias e ideas. Sin embargo, pocas personas saben cu\u00e1nto trabajo implica construir un motor de recomendaci\u00f3n altamente efectivo y las verdaderas dificultades que enfrentan los cient\u00edficos de datos para lograr estos resultados.<\/p>\n\n\n\n

Crear un recomendador desde cero, bas\u00e1ndose en el presentimiento de que se convertir\u00e1 en uno de los inventos m\u00e1s buscados de todos los tiempos, es una historia que vale la pena leer. Preeti Menon, que busca perfeccionar un avance tecnol\u00f3gico que es relativamente nuevo y acelera, comparte su historia y lucha por hacer de Ivy Recommender uno de los recomendadores m\u00e1s precisos y pr\u00e1cticos disponibles actualmente en el mercado.<\/p>\n\n\n\n

Concebir el futuro<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Nuestros estrategas de producto, como siempre, concibieron esta idea antes de su tiempo y la llevaron adelante. Nuestro industria de bienes de consumo<\/a><\/strong> Nuestro conocimiento y nuestra pasi\u00f3n por hacer que nuestras soluciones sean mejores y m\u00e1s inteligentes nos ayudaron a hacer la transici\u00f3n de una plataforma comercial unificada a una ruta inteligente al mercado. Podr\u00edamos crear un modelo funcional con la precisi\u00f3n 95% en un a\u00f1o y medio.<\/p>\n\n\n\n

\"Soluciones<\/figure>\n\n\n\n

Perfeccionando el algoritmo <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Desde el principio, nuestros equipos tuvieron una misi\u00f3n, idea y visi\u00f3n enfocadas. Creamos un algoritmo casi perfecto que funcionar\u00eda para empresas que variaban mucho en tama\u00f1o y oferta. A pesar de todos los altibajos durante la creaci\u00f3n de la soluci\u00f3n, cre\u00edamos que un factor inteligente cambiar\u00eda la forma en que las empresas de bienes de consumo se centraban en sus clientes.<\/p>\n\n\n\n

Con cient\u00edficos y desarrolladores de datos a bordo, el equipo personaliz\u00f3 el algoritmo preseleccionado para adaptarlo a las necesidades espec\u00edficas de nuestro nicho. La optimizaci\u00f3n r\u00e1pida nos ayud\u00f3 a conocer y dominar la industria. est\u00e1ndares de desempe\u00f1o del recomendador<\/strong><\/a>A medida que avanzaba el desarrollo, el equipo tambi\u00e9n se dio cuenta de que el modelo est\u00e1tico habitual no funcionar\u00eda, por lo que tuvimos que recrear un modelo din\u00e1mico que utilizara resultados de operaciones anteriores y lo reprocesara para aprender, aumentando as\u00ed la precisi\u00f3n de los resultados del motor de IA y ML.<\/p>\n\n\n\n

Improvisando la actuaci\u00f3n<\/b><\/h4>\n\n\n\n
\"Soluciones<\/figure>\n\n\n\n

El equipo esperaba brindarles a nuestros clientes al menos un aumento de ingresos de 2% al promover las ventas en las mismas tiendas. Este retorno de la inversi\u00f3n (ROI) fue una apuesta que cualquier CIO del mundo CPG habr\u00eda hecho con gusto. Con el tiempo, nuestro equipo logr\u00f3 un crecimiento de ingresos de 5% con nuestro algoritmo din\u00e1mico para un pu\u00f1ado de clientes, y esperamos ver una cifra a\u00fan mejor.<\/p>\n\n\n\n

Con a\u00f1os de datos, nuestra soluci\u00f3n recopila conocimientos inteligentes y recomendaciones pr\u00e1cticas que simplifican las estrategias de ventas de los agentes de campo, permiti\u00e9ndoles alcanzar sus KPI m\u00e1s r\u00e1pidamente y al mismo tiempo ayudar a los fabricantes a generar m\u00e1s ingresos mediante la implementaci\u00f3n de nuestra soluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Nacido empresas de CPG digitales<\/strong><\/a> han estado recopilando datos al azar, mientras que las empresas heredadas nunca tuvieron la oportunidad de ver sus datos en una sola ubicaci\u00f3n. A lo largo de los a\u00f1os, hemos ayudado a algunos grandes conglomerados a recopilar y almacenar datos en un \u00fanico centro de datos para identificar y recuperar informaci\u00f3n \u00fatil. Nuestro equipo obtuvo apoyo constante y recomendaciones de nuestros clientes, quienes r\u00e1pidamente nos ayudaron a incorporar valiosos aportes para hacer que su recomendador fuera m\u00e1s s\u00f3lido y poderoso.<\/p>\n\n\n\n

Casos de uso futuristas para beneficiar a los clientes<\/b><\/h4>\n\n\n\n

Con acceso a datos hist\u00f3ricos, Recomendador de hiedra<\/a><\/strong> puede guiar a los equipos de ventas con recomendaciones probadas en tiendas del mismo segmento en funci\u00f3n de la demograf\u00eda para ayudar a producir resultados garantizados. Estas recomendaciones incluyen los siguientes mejores SKU y l\u00edneas imprescindibles para vender, adem\u00e1s de brindar capacitaci\u00f3n y desarrollo para los agentes de la fuerza de campo.
\u2014\u2013<\/p>\n\n\n\n

Concluyamos con una cita de Preeti<\/a><\/strong>, "Los sistemas de recomendaci\u00f3n inteligentes a\u00fan no han arrasado en el mundo de los CPG, y ya estamos construyendo un producto que promete escalabilidad y \u00e9xito asegurado".<\/p>\n\n\n\n

Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el recomendador de Ivy aqu\u00ed<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":5771,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false},"categories":[14],"class_list":["post-5764","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","categories-blog"],"acf":[],"yoast_head":"\nReimagining Intelligent Solutions to Boost Consumer Goods Sales by 5%<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Building a concept to actualization of the idea into a fully functional feature is a feat in itself. 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