{"id":15010,"date":"2025-12-11T06:39:37","date_gmt":"2025-12-11T06:39:37","guid":{"rendered":"https:\/\/ivymobility.com\/?post_type=blog&p=15010"},"modified":"2025-12-11T06:39:39","modified_gmt":"2025-12-11T06:39:39","slug":"the-rtm-sustainability-gap-why-most-cpg-brands-cant-see-their-own-environmental-footprint","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/ivymobility.com\/es\/blog\/the-rtm-sustainability-gap-why-most-cpg-brands-cant-see-their-own-environmental-footprint\/","title":{"rendered":"La brecha de sostenibilidad de RTM: por qu\u00e9 la mayor\u00eda de las marcas de CPG no pueden ver su propia huella ambiental"},"content":{"rendered":"

La sostenibilidad ha trascendido con creces las llamativas declaraciones de marca y las casillas de verificaci\u00f3n de RSE. En 2025, se ha convertido en uno de los retos operativos m\u00e1s complejos para los fabricantes de productos de consumo masivo (CPG), un reto que depende en gran medida de datos en tiempo real, una visibilidad precisa del campo y el cumplimiento normativo automatizado. Un estudio reciente revel\u00f3 que 78%<\/strong><\/a>Hoy en d\u00eda, los consumidores tienen en cuenta el impacto ambiental de una marca al tomar decisiones de compra, lo que a\u00f1ade una importante presi\u00f3n comercial sobre las empresas para que implementen medidas de sostenibilidad adecuadas.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, aqu\u00ed est\u00e1 la verdad que la mayor\u00eda de las conversaciones sobre sostenibilidad pasan por alto: La mayor barrera para las empresas de CPG no es la intenci\u00f3n, sino la fragmentaci\u00f3n de los datos.<\/strong> Hoy en d\u00eda, las marcas operan con miles de minoristas, distribuidores, almacenes y rutas, y los datos necesarios para medir o incluso comprender su impacto ambiental est\u00e1n dispersos por todas partes. Las especificaciones de los envases, la composici\u00f3n de los materiales, el desperdicio, las emisiones, los datos de caducidad, la log\u00edstica inversa y las m\u00e9tricas de reciclaje se encuentran en m\u00f3dulos ERP aislados., sistemas de distribuci\u00f3n<\/a>, Aplicaciones de campo, hojas de c\u00e1lculo y auditor\u00edas manuales. Para cuando los equipos de sostenibilidad intentan consolidar y reportar esta informaci\u00f3n mensual o trimestralmente, ya est\u00e1 desactualizada, es inconsistente o incompleta.<\/p>\n\n\n\n

Aqu\u00ed es donde las plataformas RTM (ruta al mercado) impulsadas por IA est\u00e1n cambiando fundamentalmente el aspecto de la sostenibilidad en el sector de CPG.<\/p>\n\n\n\n

El problema oculto de la sostenibilidad: los canales de datos rotos<\/h3>\n\n\n\n

Mayor\u00eda marcos de sostenibilidad<\/a> Parece sencillo en teor\u00eda: reducir el desperdicio, optimizar el transporte, mejorar el embalaje y cumplir con la normativa EPR. Sin embargo, ejecutar cualquiera de estas acciones requiere datos operativos granulares que la mayor\u00eda de las marcas no tienen consolidados. Por ejemplo, los informes EPR a nivel de embalaje requieren saber exactamente... \u00bfCu\u00e1nto de cada SKU se vendi\u00f3 en cada regi\u00f3n?<\/strong> y compararlos con la composici\u00f3n pl\u00e1stica o del material de ese SKU. Sin embargo, los datos del distribuidor suelen estar fuera de l\u00ednea, retrasados o incompletos.<\/p>\n\n\n\n

De manera similar, reducir el desperdicio en el comercio minorista requiere visibilidad en riesgos de caducidad en el anaquel<\/strong>, No solo en el almac\u00e9n. Sin embargo, muchas marcas a\u00fan recurren a auditor\u00edas manuales de tiendas que pasan por alto focos ocultos de desperdicio. Incluso las emisiones del transporte son dif\u00edciles de calcular porque los planes de ruta son est\u00e1ticos, los representantes de ventas modifican los ritmos sobre la marcha y los kil\u00f3metros reales recorridos rara vez coinciden con lo planificado por el sistema. Por lo tanto, la sostenibilidad se ha convertido en un problema de ingenier\u00eda de datos, un problema que la IA y las plataformas modernas de gesti\u00f3n de inventario (RTM) finalmente pueden resolver.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando la sostenibilidad en una disciplina operativa<\/h3>\n\n\n\n

La IA ofrece a las empresas de CPG algo que nunca antes hab\u00edan tenido: Inteligencia de sostenibilidad continua generada por m\u00e1quinas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Consideremos la optimizaci\u00f3n de rutas. Anteriormente, las herramientas de enrutamiento simplemente minimizaban el tiempo de viaje. Hoy en d\u00eda, los motores de enrutamiento din\u00e1mico basados en IA tienen en cuenta el tr\u00e1fico en tiempo real, la prioridad de los minoristas, la carga de entrega, los retrasos hist\u00f3ricos e incluso las emisiones al sugerir una ruta \u00f3ptima. Las marcas que utilizan algoritmos de enrutamiento modernos est\u00e1n observando reducciones en el total de kil\u00f3metros recorridos, lo que impacta directamente en las emisiones de carbono sin requerir ning\u00fan cambio de comportamiento por parte de los equipos de campo.<\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n est\u00e1 transformando la forma en que las empresas de bienes de consumo envasados gestionan los residuos. Cuando los sistemas de reconocimiento de im\u00e1genes analizan las fotos de los estantes, pueden identificar los SKU que est\u00e1n a punto de caducar, destacar los productos da\u00f1ados antes de que se vuelvan invendibles y detectar las carencias en el surtido que podr\u00edan llevar a los clientes a optar por alternativas menos sostenibles. Lo que antes requer\u00eda un auditor capacitado y horas de verificaci\u00f3n manual ahora se realiza en segundos a gran escala, en miles de puntos de venta.<\/p>\n\n\n\n

Luego est\u00e1 el cumplimiento normativo del embalaje. Los modelos de IA pueden extraer la composici\u00f3n del embalaje de archivos de dise\u00f1o, PDF de proveedores, datos maestros de ERP y registros de auditor\u00eda, normalizando todo en campos estructurados necesarios para las declaraciones de EPR. Cuando estos datos se conectan directamente con un DMS en la nube, las marcas pueden generar... Declaraciones de sostenibilidad por regi\u00f3n y por SKU<\/strong> autom\u00e1ticamente, algo casi imposible de hacer manualmente sin errores.<\/p>\n\n\n\n

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D\u00f3nde la mayor\u00eda de los esfuerzos de sostenibilidad de CPG a\u00fan fracasan<\/h3>\n\n\n\n

A pesar de las nuevas herramientas y tecnolog\u00edas, muchas marcas a\u00fan tienen problemas porque sus sistemas de sostenibilidad est\u00e1n desconectados de sus sistemas RTM.<\/p>\n\n\n