Ivy Recommender old

La mejor plataforma de venta guiada de bienes de consumo

Capacite a sus representantes de campo con información y recomendaciones para vender más y más rápido.

Solicitar demostración

Insights procesables que aumentan las ventas

Ivy Recommender complementa nuestra solución de automatización de la fuerza de campo para brindarle a su equipo de ventas recomendaciones simples y fáciles de comprender para ventas en la misma tienda desde el vehículo. La solución está impulsada por AI/ML y respalda a su fuerza de campo con ventas guiadas para una mayor participación del consumidor.

  • Sugerencias prácticas sobre el siguiente mejor SKU para vender a un cliente
  • Almacena de forma óptima tus productos en cada tienda y reduce los desabastecimientos
  • Cantidad de pedido prevista por el cliente en función de ventas anteriores
  • Vende productos en demanda y supera a tu competencia.
  • Fácil integración con todas nuestras soluciones
Aprende más
Aplicación Actionable Insights
productos-de-cesta-inteligente

Recomendaciones basadas en IA/ML

  • Obtenga recomendaciones basadas en el comportamiento de compra de un cliente
  • El siguiente mejor SKU para vender, cantidad de pedido prevista y más
  • Extraiga puntos en común y patrones de datos pasados utilizando múltiples parámetros
  • Analiza datos mensuales y métricas cotidianas para generar información
  • Ayuda a los representantes de ventas a tomar decisiones informadas sobre el terreno

Venta adicional y venta adecuada

  • Proporcionar recomendaciones basadas en parámetros como la ubicación, el clima o los parámetros de la tienda de pares.
  • Aumenta las líneas por llamada (LPC), aumentando así el valor de las ventas.
  • Obtenga recomendaciones de productos basadas en promociones de rápida evolución
  • Perspectivas basadas en comportamiento del consumidor y reacción a diferentes productos
Aplicación-ivy-insights-de-venta
estadísticas-de-ventas-mensuales

Resultados precisos

  • Precisión y recuerdo de nuestra recomendación El motor es el mejor de la industria.
  • Los criterios de evaluación dentro de la solución se basan en parámetros a nivel de categoría.
  • Algoritmo de aprendizaje automático que aprende constantemente para mejorar la precisión de los resultados.

Parámetros de recomendación subyacentes

  • Relación entre el tipo de producto y sus ventas.
  • Segmentación de tiendas, patrones de visitas y datos de pedidos de tiendas para una comprensión más profunda del mercado
  • Segmentación de datos transaccionales para datos de análisis de comportamiento de compra para ayudar a obtener información precisa.
  • Mantener los datos atípicos fuera del análisis para generar resultados con alta precisión
productos-de-cesta-inteligente
Aplicación-esquema-herramienta

Impacto de las promociones

  • Ejecute, supervise y analice descuentos para identificar modelos exitosos y generar información
  • Identificar promociones que resuene con los clientes y modifique el comportamiento de compra
  • Obtenga recomendaciones sobre precios personalizados para diferentes clientes
  • Cree promociones y precios personalizados para satisfacer eficazmente a diferentes segmentos de clientes.

Preguntas frecuentes

Algunas de las preguntas que escuchamos, hemos tratado de responder aquí. Si tienes más preguntas,
por favor no dude en contactarnos. Estamos aquí para ayudarte.

¡Si, absolutamente! Sin embargo, cuando se integra con otras soluciones de Ivy, la integración es perfecta y en tiempo real.

El precio depende del mercado y del volumen de usuarios que utilizan la solución. Nos comunicaremos con usted para comprender más y resolverlo.

Podemos hacer que la solución esté operativa para su fuerza de campo, normalmente en un plazo de 5 a 6 semanas, incluido el tiempo necesario para el mapeo de datos, el análisis de datos, la segmentación y la capacitación del sistema. Recomendador de hiedra está diseñado para aprender y mejorar constantemente la precisión.

¡Absolutamente! Tenemos nuestras recomendaciones que pueden utilizar parámetros de datos externos de fuentes como encuestas abiertas, medios y proveedores de datos demográficos.

Nuestro motor de recomendaciones es independiente de la nube. Podríamos basarnos en la elección/uso de su proveedor de nube.

Usamos alrededor de 40+ parámetros que se generan durante el funcionamiento del motor. Selecciona dinámicamente los parámetros más adecuados de los mismos validándolos estadísticamente. Algunos de los parámetros más notables son actualidad, frecuencia, intervalo de pedidos, surtido, datos promocionales, estacionalidad y otros factores externos y sí, se pueden configurar según su escenario comercial.