Ojo de hiedra – Viejo

Tecnología de reconocimiento de imágenes para ejecución minorista

Con capacidad de procesamiento de alta velocidad y la mejor precisión de su clase, analice las imágenes de las tiendas en tiempo real.

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Automatice las comprobaciones en tienda para una ejecución perfecta en tienda

nuestro nativo solución de reconocimiento de imágenes, Ivy Eye, ayuda a los comerciantes a capturar imágenes de los estantes para analizarlas y calcular los KPI en tiempo real para una toma de decisiones más rápida. Con la precisión del 97% y un tiempo de procesamiento de imágenes de menos de 3 minutos, su equipo ofrece una ejecución perfecta de la tienda.

  • Evite la entrada de datos manual y calcule KPI en tiempo real
  • Maximice la visibilidad de su producto y aumente las ventas
  • Minimice la falta de existencias y realice un seguimiento de la disponibilidad
  • Cumplimiento de planogramas y seguimiento de POSM
  • Realice un seguimiento de los precios de los SKU y la variación al contado
Aprende más

Automatizar las actividades en la tienda

  • Tome fotografías de los estantes y mida automáticamente los KPI
  • Captura de fotografías guiada con corrección de ángulo e intensidad de luz.
  • Compare con los KPI perfectos de la tienda y obtenga información útil
  • Los comerciantes completan las tareas más rápido para una mejor cobertura

Inteligencia que impacta la plataforma

  • Calcular y seguir métricas disponibles en tiempo real, como porcentaje de estantería, disponibilidad, porcentaje de surtido y porcentaje de exhibición
  • Las alertas en tiempo real permiten que su equipo obtenga orientación
  • Tome medidas sobre cumplimiento, precios y disponibilidad

Monitoreo de cumplimiento

  • Escanee automáticamente el precio de cada SKU en la tienda y detecte la variación entre el precio real y el de lista.
  • Supervise el cumplimiento de las promociones y realice un seguimiento de los POSM en la tienda para obtener los pagos adecuados
  • Compare fácilmente el planograma real con el planograma óptimo para medir el cumplimiento

Resultados más rápidos

  • 97% Precisión de Modelo de reconocimiento de imágenes y menos de 3 minutos de tiempo de procesamiento de imágenes
  • 35% de ahorro de tiempo frente a la recopilación manual de datos
  • Mayor visibilidad y seguimiento de datos a nivel granular

Modelo de aprendizaje automático con autoaprendizaje

  • Las imágenes procesadas con nuestro motor de reconocimiento patentado y los KPI se calculan automáticamente
  • El modelo de aprendizaje automático está configurado para autoaprendizaje y corrección automática.
  • Los resultados se envían a la aplicación móvil y al portal backend en unos minutos.

Para todas las condiciones de estantería

  • Ivy Eye puede distinguir fácilmente SKU similares entre sí
  • Lea fácilmente etiquetas de precios pequeñas utilizando nuestra capacidad avanzada de reconocimiento de imágenes
  • Analice con precisión la imagen capturada en cualquier ángulo
  • Maneja condiciones de estantes con poca iluminación

Ejecución minorista mejorada

  • Ojo de hiedra está integrado en nuestra aplicación de ejecución minorista, lo que proporciona una experiencia unificada
  • La solución envía sus resultados e información procesable directamente a la aplicación móvil y al back office.
  • Capacidades mejoradas para mantenerse por delante de la competencia

Preguntas frecuentes

Algunas de las preguntas que escuchamos, hemos tratado de responder aquí. Si tienes más preguntas,
por favor no dude en contactarnos. Estamos aquí para ayudarte.

El proceso de formación inicial puede tardar entre 3 y 5 semanas. Durante este período, el modelo de IA alcanzará un nivel de precisión superior a 90%. Ahí es cuando comenzamos a generar los KPI y, posteriormente, con otras 2 o 3 semanas de capacitación, alcanzaremos una precisión cercana a 97%.

El nivel de precisión de Ivy Eye depende de factores de las imágenes de entrada, como las condiciones de luz, la claridad de la cámara, la distancia focal y el ángulo de la imagen. Hemos visto ligeras modificaciones en diferentes categorías de productos y condiciones de venta. Nunca hemos visto una caída por debajo de 95% en estos casos.

Sí, la solución es compatible con dispositivos iOS y Android.

Sí, es posible. Contamos con API estándar para transferir imágenes desde una aplicación de terceros a nuestro motor de reconocimiento de imágenes y enviar los KPI rastreados a su sistema.

Tendremos que realizar un reentrenamiento incremental del modelo con nuevas imágenes de productos. La recapacitación se puede realizar en unos pocos días y sólo requiere esfuerzos mínimos.

El proceso implica un taller para comprender los requisitos, la configuración del sistema, la capacitación de la máquina y, finalmente, la implementación para los usuarios finales. El proceso suele tardar entre 8 y 12 semanas desde el principio hasta el final de la implementación.

No, el reconocimiento de imágenes solo puede procesar KPI en función de lo que es visible en una imagen. Puede contar las caras como la primera fila de productos en un estante. La segunda fila y las siguientes no serán visibles en una imagen y, por lo tanto, no se detectarán. Pero contamos con módulos de captura de stock separados para capturar la información manualmente.

La captura de imágenes guiada es para abordar estos desafíos. Permitimos que un espacio de buffer 20% superponga las imágenes capturadas para que los comerciantes puedan capturar de manera efectiva un orden secuencial de los pasillos minimizando las posibilidades de errores y superposición de productos.