El principal fabricante de vinos y bebidas espirituosas automatiza las actividades de comercialización para ahorrar costos y reducir el OOS

Uno de los segundos mayores fabricantes de vinos y bebidas espirituosas del mundo, con presencia en más de 150 países, continúa expandiéndose a nuevas geografías cada pocos años mientras aumenta su participación de mercado en los mercados existentes.

En 2022, las ventas de la empresa crecieron en 17%, pero la visibilidad de la marca y la participación en las estanterías en nuevos mercados fueron bajas. La solución Retail Execution existente de la empresa para rastrear las actividades de ventas y comercialización era torpe y consumía mucho tiempo, con problemas de conectividad en áreas remotas.

La empresa necesitaba una solución para simplificar las actividades de comercialización en las tiendas minoristas y realizar un seguimiento minucioso de los KPI en tiempo real. Fue entonces cuando nos asociamos con el gigante del alcohol para implementar nuestra solución de reconocimiento de imágenes, Ivy Eye, para automatizar las actividades de comercialización en las tiendas de la empresa.

Necesidad de seguimiento y visibilidad granulares de KPI

La compañía de alcohol rastreó el ejecución minorista Los KPI utilizando una solución de entrada de datos basada en teléfonos inteligentes y terminando la cobertura de los puntos de venta con el personal de campo de comercialización existente tomó tiempo. A medida que la empresa se expandía a mercados más nuevos, contratar y capacitar agentes de la fuerza de campo fue un gran desafío.

Para la comercialización en la tienda, el personal de campo solo rastreaba la disponibilidad en los estantes a nivel de marca y la proporción de productos en un estante. Con un ancho de banda limitado de la fuerza de campo, el seguimiento granular de los KPI, como el OSA a nivel de SKU, el cumplimiento del planograma y la presencia del producto a la altura de los ojos, era difícil.

La empresa necesitaba un sistema que se integrara perfectamente con sus actividades de comercialización actuales y al mismo tiempo automatizara todos los pasos necesarios para lograr la máxima productividad y cobertura.

Automatización y monitoreo en tiempo real con Ivy Eye

Ivy Eye, un sistema integrado solución de reconocimiento de imágenes para la ejecución del comercio minorista de bienes de consumo, para la empresa líder en bebidas alcohólicas. El canal minorista moderno en India es uno de los mercados de más rápido crecimiento para la empresa, y ahí es donde comenzamos a implementar Ivy Eye.

  • La tecnología de reconocimiento de imágenes de Ojo de hiedra generación automatizada de KPI a través de la captura de imágenes, lo que significaba que una sola foto del estante capturado era suficiente para realizar un seguimiento de KPI como la disponibilidad de los estantes y el cumplimiento del planograma.
  • La automatización con Ivy Eye les ayudó a reducir el tiempo que pasaban los comerciantes en los puntos de venta. Redujimos el tiempo que pasan los comerciantes de 45 minutos a menos de 20 minutos en las tiendas.
  • La solución proporcionó KPI casi en tiempo real a los usuarios de campo para que pudieran tomar acciones correctivas si había brechas entre los KPI reales y el objetivo.

Los siguientes KPI se habilitaron automáticamente para capturar a través de un sistema de reconocimiento de imágenes específicamente capacitado para identificar diferentes tamaños y variedades de botellas de licor.

  • OSA (disponibilidad en el lineal)
  • OOS (Agotado) a nivel de SKU
  • Revestimientos a nivel de SKU
  • Participación en el estante
  • Adherencia al planograma
  • Presencia de SKU al nivel de los ojos
  • Seguimiento de precios
  • Seguimiento POSM

El seguimiento de KPI también se realizó para un conjunto selecto de competidores. De esta manera, la marca podría comparar precios, variantes y ventas de la competencia para desarrollar campañas y estrategias de marketing.

Desafíos de la implementación del reconocimiento de imágenes 

Como ocurre con cualquier tecnología de visión por computadora, la implementación de un solución de reconocimiento de imágenes sobre el terreno siempre es un desafío. Los desafíos comienzan desde la infraestructura, los procesos y las regulaciones, hasta llegar a la adopción por parte del personal de campo acostumbrado a hacer las cosas manualmente. A continuación se muestran algunos problemas tecnológicos que enfrentamos con la implementación de Ivy Eye para esta empresa líder en bebidas alcohólicas.

Diferentes tamaños de productos

  • Al principio, el sistema de reconocimiento de imágenes no podía identificar productos idénticos con pequeñas diferencias de tamaño. Para resolver esto, Ivy desarrolló modificaciones tecnológicas simples, como el uso de la relación de aspecto y las características relacionadas con el tamaño del producto como parte del entrenamiento de la máquina y el posprocesamiento para distinguir estos productos sin problemas. El circuito de retroalimentación garantiza que con cada imagen capturada, el sistema se entrene a sí mismo.

Condiciones de iluminación de la tienda

  • Sistemas de reconocimiento de imágenes Siempre luchamos con condiciones de poca iluminación en los puntos de venta. Sin embargo, nuestra solución tiene un detector de iluminación incorporado para habilitar la función Flash cuando las condiciones de iluminación están por debajo del valor umbral.

Alineación de la cámara

  • Al sistema le resultó difícil procesar imágenes capturadas en ángulo. Para evitar imágenes de mala calidad según el ángulo y los bordes de captura, desarrollamos una función para garantizar que el teléfono esté paralelo al estante mientras capturamos imágenes. Los bordes debían alinearse con el enfoque de la cámara, lo que mejoraba la calidad de la imagen.

Distancia de imagen

  • Ivy Eye inicialmente no funcionó bien en imágenes capturadas desde larga distancia. El sistema necesitaba imágenes capturadas a una distancia de entre 2 y 3 pies del estante. Eliminamos este problema capacitando a los comerciantes y representantes de campo y brindando pautas estrictas para capturar las imágenes de manera uniforme.

Medir el impacto real

95% Precisión

2,8 minutos de tiempo de procesamiento de imágenes

55% de ahorro de tiempo

Mejora de 5% en AOS

La implementación de Ivy Eye mejoró la visibilidad del negocio al rastrear KPI adicionales y aumentar la granularidad del seguimiento de KPI. La mejora en la ejecución resultó en una mejora de 5% en OSA en 4 meses de ejecución.

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