Optimice el surtido de estantes con visión por computadora en la ejecución minorista
Los estudios de BCG muestran que la industria minorista alcanzará $1,3 billones para 2025, lo que apunta hacia una creciente demanda de espacios comerciales. Los espacios minoristas son costosos y acumular montones de SKU que se venden rápido eventualmente significa pérdida de oportunidades para las tiendas minoristas, espacio de inventario desperdiciado para los distribuidores y productos caducados para los fabricantes.
Las principales tiendas minoristas planifican sus estantes basándose en datos de ventas, como el volumen unitario, para analizar el movimiento de los SKU en las tiendas minoristas. Para comprender estos aspectos con enfoque, las empresas requieren inteligencia de estantería capturada mediante un software de reconocimiento de imágenes de estantería para acceder a datos granulares.
Necesitamos considerar dos parámetros al considerar productos apilados en los estantes: ancho y profundidad. Amplitud del producto se refiere a las diferentes líneas de SKU exhibidas en los estantes, y Profundidad Se refiere al número de unidades de cada producto en los lineales. Por ejemplo, un punto de venta popular se abastece de los productos más comunes en diferentes marcas y tamaños de envases. Nunca pueden estar muy seguros de qué almacenar; por tanto, tienen una amplia amplitud. Mientras tanto, otra tienda de tamaño similar opta por abastecerse de más cantidades de una marca/producto porque los consumidores de la región vienen pidiéndolos, lo que les da una enorme profundidad del producto.
Las cámaras de los teléfonos inteligentes ayudan a capturar imágenes y los algoritmos de inteligencia artificial convierten las imágenes en datos para los fabricantes que necesitan ojos en las tiendas. Estos datos y otros parámetros ayudan a las partes interesadas a tomar decisiones informadas sobre el aspecto del producto, los listados y la cantidad de pedido recomendada que se mostrará. La recomendación derivada de estos datos es crucial para que los vendedores se aseguren de promocionar los SKU correctos. Los datos de ventas consolidados garantizarán distribuidores están conscientes de las oportunidades de ventas e ingresos en cada tienda minorista.
A continuación se enumeran los conocimientos capturados a través de tecnología de reconocimiento de imágenes en tiempo real en las tiendas. Estos pueden ayudar a las grandes empresas y agencias de comercialización a aumentar sus ventas y productividad.
La disponibilidad de stock
Los representantes de ventas ya no tienen que contar SKU en los estantes manualmente. Una sola imagen captada por el comercial puede verificar la disponibilidad de stock en los pasillos. Desde los revestimientos hasta el ancho del material, el algoritmo captura automáticamente todos los detalles, aumentando así la eficiencia y reduciendo el alcance de los errores.
Cumplimiento del planograma
Muchas empresas han diseñado una tienda perfecta para sus productos a través de años de investigación y análisis de datos de consumidores. Estos planogramas se replican en diferentes tiendas minoristas de distintas geografías, lo que ayuda a los clientes a mantener la familiaridad y la facilidad para ubicar los productos en los pasillos al mejorar la imagen general. ejecución minorista en la tienda experiencia.
Calidad del espacio en los estantes
Tiendas minoristas cobran precios elevados por estantes a la altura de los ojos. La infrautilización de estas imágenes en los estantes significa una pérdida para las marcas, y el seguimiento manual de la calidad en los estantes es engorroso. En cambio, las marcas pueden calcular automáticamente las caras de los productos y demostrar la calidad de los estantes utilizando sistemas de reconocimiento de imágenes de los estantes. Comparar la cuota de mercado con los SKU y su contribución a las ventas ayuda a las empresas a comprender mejor el retorno de la inversión.
Optimización de categorías
Reorganizar los productos en las tiendas a veces ayuda a modificar las ventas. Las conversaciones periódicas con sus clientes clave ayudarán a identificar brechas e incluirán sugerencias que ayudarán con la reasignación de categorías y la reorganización de los estantes, mientras impulsan las ventas en una dirección positiva.
Análisis competitivo
Al capturar una imagen de estantería, las imágenes capturan SKU específicos de la marca y detalles como SKU, precios y promociones de la competencia. Las empresas utilizan esta información para informarse opciones para impulsar las ventas replicando precios u ofertas similares para ayudar a las marcas a competir con el mínimo esfuerzo.
Cumplimiento de precios
Ciertos países vienen con límites de precios definidos para cada producto. Tiendas minoristas no puede vender a costos superiores a los valores establecidos. El software de reconocimiento de imágenes será útil para garantizar el cumplimiento de los precios habituales o los precios promocionales.
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