Las empresas de bienes de consumo están bajo una presión continua para mejorar la lealtad de los consumidores y se centrarán en transformar las capacidades operativas de ejecución de campo unificando las capacidades de ruta al mercado (RTM) y planograma con visión por computadora. En una tienda sucede a menudo que los artículos se extravían o que los estantes están vacíos.

Los fabricantes dedican mucho tiempo, esfuerzo y dinero a asegurarse de que sus productos se distribuyan y exhiban adecuadamente en los estantes de los minoristas. En el pasado, esto requería una gran formación y esfuerzo por parte del representante de ventas de CPG, además de grabar fotografías de los estantes con un teléfono móvil y almacenarlas en un servidor. Pero al aprovechar las nuevas tecnologías disponibles, la inteligencia artificial y la tecnología comúnmente disponible, un sistema móvil puede hacer que el proceso sea más manejable y preciso de lo que es ahora.

La solución

La solución (y su aplicación móvil) utiliza la capacidad de visión por computadora y reconocimiento de imágenes (IR) para ayudar a eliminar la falta de existencias y el exceso de existencias. Si se utiliza correctamente, un representante de ventas de campo de CPG podrá utilizar la herramienta para completar fácilmente auditorías precisas en la tienda. La solución también actualizará los datos del informe en vivo.

¿Qué es la visión por computadora?

El sistema permite a las empresas crear rápida y fácilmente aplicaciones complejas que utilizan IA avanzada para procesar imágenes, aprendizaje automático profundo y lenguaje natural.

La tecnología de clasificación de imágenes se puede utilizar para entrenar modelos de aprendizaje profundo. Una vez instalada, puede reconocer y clasificar imágenes, incluidas las búsquedas visuales, la detección de marcas y la identificación de objetos. Su funcionamiento es sencillo, sin necesidad de un científico de datos para que funcione.

Hay clasificadores previamente entrenados que cubren temas como comida, escena, imagen de etiquetas múltiples e imagen general, y admiten más de 1000 objetos cotidianos. Pero el verdadero poder de la tecnología de visión por computadora y detección de objetos está en entrenar sus propios clasificadores de imágenes, lo que permite que el sistema resuelva una amplia variedad de casos de uso de IR.

El acceso a la solución se realiza habitualmente a través de una API REST estándar. Esto permite al desarrollador de aplicaciones utilizar casi cualquier lenguaje y aun así incorporar el sistema IR, lo que le permite integrarse fácilmente en la arquitectura actual de una empresa.

Introducción a los planogramas

La solución utiliza planogramas como ayuda de capacitación para clasificadores de imágenes personalizados. Los planogramas son guías visuales que se utilizan para planificar la distribución de productos en una tienda minorista. También se les conoce como planogramas, esquemas y POG.

Un planograma típico consistirá en un diagrama que muestra los productos que se encuentran en los estantes del minorista. El diagrama especificará tanto la ubicación del artículo como la cantidad en la que se deben colocar para la selección del cliente.

Los fabricantes dedican mucho tiempo a investigar la ubicación óptima utilizando diversas reglas y teorías. Una vez que han determinado el diseño perfecto, los fabricantes suelen enviar planogramas a sus minoristas antes de enviar nuevos productos. Esto permite al minorista planificar en consecuencia la entrega del producto.

Muchas organizaciones de bienes de consumo (incluidos los supermercados) utilizan planogramas para gestionar el espacio en los estantes, la rotación de inventario y los márgenes de beneficio. Las marcas de ropa y otras industrias CG que se centran en la presentación utilizarán planogramas para ilustrar el aspecto deseado además de identificar los productos.

El uso de planogramas permite que las tiendas en diferentes ubicaciones tengan la misma apariencia, brindando al consumidor una exhibición de productos minoristas de alta calidad dondequiera que se encuentren.

Cómo funciona

Computer Vision ya está disponible, un sistema de reconocimiento de imágenes impulsado por IA que permite una implementación sencilla. El sistema requiere la capacitación de clasificadores de imágenes para identificar y clasificar objetos en las imágenes enviadas.

Los planogramas ya se utilizan ampliamente y proporcionan una representación visual de los estantes de las tiendas minoristas donde se guardan los productos. Dado que se envía el mismo planograma a todos los minoristas de los productos de un fabricante, representan una guía universal para todos los estantes de las tiendas para ese producto.

Ahora que tenemos una guía universal para todos los estantes de las tiendas, podemos usarla para crear el clasificador de imágenes para el servicio de visión. El planograma se carga en el servicio a través de la API REST y los objetos se pueden identificar según sea necesario.

Una vez que tengamos los clasificadores de imágenes implementados para los planogramas relevantes, se puede implementar el resto de la aplicación. El flujo de trabajo es el siguiente:

• El representante de ventas de campo de CPG visita el establecimiento minorista y toma una fotografía de los estantes utilizando la aplicación desarrollada. Se debe tener cuidado de hacer coincidir razonablemente la imagen con el planograma de esa ubicación.
• Una vez que se ha tomado la fotografía, el representante de ventas presiona o toca un botón para procesarla. Luego, la aplicación enviará la imagen al proceso de visión en la nube.
• El sistema de visión procesará la imagen e identificará los objetos según el clasificador de imágenes previamente entrenado utilizando el planograma relativo.
• Una vez finalizada, la solución devolverá a la aplicación la lista de objetos, incluidos los elementos presentes y faltantes.
• Cuando la aplicación obtenga el resultado, el representante de ventas de campo de CPG sabrá inmediatamente qué artículos deben reponerse o restablecer el stock. Los resultados se pueden utilizar para alimentar un sistema de recopilación de datos para su posterior análisis.

Mediante el uso de la solución, el representante de ventas puede completar rápidamente auditorías en la tienda. La solución puede facilitar la gestión de falta de existencias y completar actividades de comercialización precisas, incluida la necesidad de envío de nuevos productos.

Aprovecha los activos existentes

Una de las principales fortalezas de la solución es que puede aprovechar los activos existentes en una empresa. Muchos representantes de ventas de campo de CPG ya llevan tabletas y otros dispositivos inteligentes que pueden ejecutar la aplicación requerida. La solución también se puede utilizar en diferentes plataformas. El reconocimiento automático de artículos también ayuda a las estrategias minoristas omnicanal: con el monitoreo de los estantes en tiempo real, la tienda se puede utilizar como almacén para pedidos en línea.

Informes de todo el sistema

La solución se puede utilizar para automatizar la generación de informes de productos minoristas a una ubicación central. En el caso de varios representantes de ventas de campo de CPG, esta capacidad permite al fabricante planificar con mayor precisión los envíos de productos a las áreas necesarias.

Dado que la recopilación de datos se realiza más rápido que la típica llamada a un representante de ventas, los fabricantes tienen cifras de ventas más actualizadas. Esta información, cuando se utiliza con la fabricación bajo demanda o justo a tiempo (JIT), permite a la empresa responder rápidamente a las demandas de los consumidores en consecuencia.

Entrenamiento simplificado

La solución simplifica la formación del representante de ventas convirtiéndola en un proceso visual. La aplicación está diseñada para guiar al usuario mostrándole el planograma de su elección. El representante de ventas puede utilizar esta imagen para tomar rápidamente una imagen del estante de una tienda para procesarla.

Dado que la solución es identificar las imágenes, el representante de ventas no necesitará estar tan versado en cada producto minorista. Quizás lo más importante es que el sistema podrá identificar los productos faltantes en lugar de depender del representante de ventas.

Debido a que la solución identifica los objetos en los estantes del minorista, tanto los presentes como los faltantes, hay menos posibilidades de que se produzcan informes y colocación accidental de productos. Esto ayudará a garantizar que los productos del fabricante estén representados adecuadamente en todas las ubicaciones del minorista.

La inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes pueden ser una herramienta poderosa cuando se trata de productos en el campo. Puede ayudar a resolver muchos de los problemas actuales con los que luchan los fabricantes, incluida la falta de existencias, la colocación de productos y la capacitación de los representantes de ventas de campo de CPG. Movilidad de hiedra se especializa en soluciones avanzadas para ayudarlo a aprovechar al máximo la tecnología en su negocio. Para descubrir cómo la visión por computadora y la IA pueden mejorar su comercialización y exhibiciones, contáctenos para una demostración. aquí.