آيفي آي – قديم

تقنية التعرف على الصور لتنفيذ البيع بالتجزئة

بفضل إمكانية المعالجة عالية السرعة والدقة الأفضل في فئتها، يمكنك تحليل صور المتجر في الوقت الفعلي.

طلب تجريبي

أتمتة عمليات فحص المتجر لتنفيذ المتجر بشكل مثالي

مواطننا حل التعرف على الصورتساعد شركة Ivy Eye التجار على التقاط صور للأرفف لتحليلها وحساب مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي من أجل اتخاذ قرارات أسرع. بفضل دقة 97% ووقت معالجة الصور الذي يقل عن 3 دقائق، يقدم فريقك إنجازًا رائعًا التنفيذ المثالي للمتجر.

  • تجنب إدخال البيانات يدويًا وحساب مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي
  • تعظيم رؤية المنتج الخاص بك وزيادة المبيعات
  • تقليل المخزونات غير المتوفرة وتتبع التوفر
  • الامتثال Planogram وتتبع POSM
  • تتبع أسعار وحدات SKU والتباين الفوري
يتعلم أكثر

أتمتة الأنشطة داخل المتجر

  • التقط صورًا للأرفف وقم بقياس مؤشرات الأداء الرئيسية تلقائيًا
  • التقاط الصور الموجهة مع تصحيح الزاوية وشدة الضوء
  • قارن مع مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالمتجر المثالي واحصل على رؤى قابلة للتنفيذ
  • يكمل التجار المهام بشكل أسرع للحصول على تغطية أفضل

الذكاء الذي يؤثر على الرف

  • احسب وتتبع المقاييس الموجودة على الرف في الوقت الفعلي مثل حصة الرف، والتوفر، وحصة التشكيلة، وحصة العرض
  • تتيح التنبيهات في الوقت الفعلي لفريقك الحصول على التوجيه
  • اتخاذ إجراءات بشأن الامتثال والتسعير والتوافر

مراقبة الامتثال

  • قم بمسح سعر كل SKU في المتجر تلقائيًا وحدد التباين بين السعر الفعلي وسعر القائمة
  • مراقبة الامتثال الترويجي وتتبع متجر POSM للحصول على الدفعات المناسبة
  • يمكنك بسهولة مقارنة المخطط الحقيقي مع المخطط الأمثل لقياس مدى الالتزام

نتائج أسرع

  • دقة 97% نموذج التعرف على الصور وأقل من 3 دقائق من وقت معالجة الصور
  • 35% توفير الوقت مقابل جمع البيانات يدويًا
  • زيادة الرؤية وتتبع البيانات على المستوى التفصيلي

نموذج ML للتعلم الذاتي

  • يتم حساب الصور التي تتم معالجتها باستخدام محرك التعرف الخاص بنا ومؤشرات الأداء الرئيسية تلقائيًا
  • تم إعداد نموذج التعلم الآلي للتعلم الذاتي والتصحيح التلقائي
  • يتم دفع النتائج إلى تطبيق الهاتف المحمول والبوابة الخلفية في غضون بضع دقائق

لجميع شروط الرف

  • يمكن لـ Ivy Eye التمييز بسهولة بين وحدات SKU المماثلة عن بعضها البعض
  • يمكنك قراءة علامات الأسعار الصغيرة بسهولة باستخدام إمكانية التعرف على الصور المتقدمة لدينا
  • تحليل الصورة الملتقطة في أي زاوية بدقة
  • يتعامل مع ظروف الرف الإضاءة المنخفضة

تعزيز تنفيذ البيع بالتجزئة

  • عين اللبلاب مدمج في تطبيقنا الخاص بتنفيذ البيع بالتجزئة، مما يوفر تجربة موحدة
  • يدفع الحل نتائجه وأفكاره القابلة للتنفيذ مباشرةً إلى تطبيق الهاتف المحمول بالإضافة إلى المكتب الخلفي
  • تعزيز القدرات للبقاء في صدارة المنافسة

الأسئلة الشائعة

بعض الأسئلة التي نسمعها، حاولنا الإجابة عليها هنا. إذا كان لديك المزيد من الأسئلة،
من فضلك لا تتردد في الاتصال بنا. نحن هنا لمساعدتك.

قد تستغرق عملية التدريب الأولية حوالي 3-5 أسابيع. خلال هذا الإطار الزمني، سيصل نموذج الذكاء الاصطناعي إلى مستوى دقة أعلى من 90%. وذلك عندما نبدأ في إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية، وبعد ذلك، مع 2-3 أسابيع أخرى من التدريب، ستصل إلى دقة قريبة من 97%.

يعتمد مستوى دقة Ivy Eye على عوامل الصور المدخلة مثل ظروف الإضاءة ووضوح الكاميرا والمسافة البؤرية وزاوية الصورة. لقد شهدنا تعديلات طفيفة عبر فئات المنتجات المختلفة وظروف منافذ البيع. لم نشهد أبدًا انخفاضًا إلى ما دون 95% في هذه الحالات.

نعم، الحل متوافق مع كل من أجهزة iOS وAndroid.

نعم هذا ممكن. لدينا واجهات برمجة التطبيقات القياسية لنقل الصور من تطبيق جهة خارجية إلى محرك التعرف على الصور الخاص بنا وإرسال مؤشرات الأداء الرئيسية المتعقبة مرة أخرى إلى نظامهم.

سيتعين علينا إجراء بعض عمليات إعادة التدريب الإضافية للنموذج باستخدام صور المنتجات الجديدة. يمكن إجراء إعادة التدريب في غضون أيام قليلة ولا يتطلب سوى جهد بسيط.

تتضمن العملية ورشة عمل لفهم المتطلبات، وإعداد النظام، والتدريب على الآلة، وأخيراً طرحها للمستخدمين النهائيين. تستغرق العملية عادةً حوالي 8-12 أسبوعًا من البداية وحتى الانتهاء من التنفيذ.

لا، يمكن للتعرف على الصور معالجة مؤشرات الأداء الرئيسية فقط بناءً على ما هو مرئي في الصورة. يمكنه حساب الواجهات مثل الصف الأول من المنتجات على الرف. لن يكون الصفوف الثاني والصفوف اللاحقة مرئية على الصورة وبالتالي لن يتم اكتشافها. ولكن لدينا وحدات منفصلة لالتقاط المخزون لالتقاط المعلومات يدويًا.

التقاط الصور الموجهة هو لمواجهة هذه التحديات. نحن نسمح بمساحة تخزين مؤقت 20% لتداخل الصور الملتقطة حتى يتمكن التجار من التقاط ترتيب تسلسلي للممرات بشكل فعال مما يقلل من فرص الأخطاء وتداخل المنتجات.