تقوم شركة تصنيع النبيذ والمشروبات الروحية بأتمتة أنشطة التجارة لتوفير التكاليف وتقليل OOS

تواصل إحدى ثاني أكبر الشركات المصنعة للنبيذ والمشروبات الروحية في العالم، والتي تتواجد في أكثر من 150 دولة، التوسع في مناطق جغرافية جديدة كل بضع سنوات مع زيادة حصتها في السوق في الأسواق الحالية.

في عام 2022، زادت مبيعات الشركة بمقدار 17%، لكن رؤية العلامة التجارية وحصة الرف في الأسواق الجديدة كانت منخفضة. كان حل تنفيذ البيع بالتجزئة الحالي للشركة لتتبع أنشطة المبيعات والترويج صعبًا ويستغرق وقتًا طويلاً، مع وجود مشكلات في الاتصال في المناطق النائية.

كانت الشركة بحاجة إلى حل لتبسيط أنشطة الترويج في متاجر البيع بالتجزئة وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية عن كثب في الوقت الفعلي. وذلك عندما عقدنا شراكة مع شركة الكحول العملاقة لتنفيذ حل التعرف على الصور الخاص بنا، Ivy Eye، لأتمتة أنشطة الترويج داخل المتجر للشركة.

الحاجة إلى تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية ورؤيتها بشكل دقيق

تتبعت شركة الكحول تنفيذ التجزئة استغرقت مؤشرات الأداء الرئيسية التي تستخدم حل إدخال البيانات المعتمد على الهاتف الذكي، واستغرق الانتهاء من تغطية المنفذ مع القوة الميدانية الترويجية الحالية وقتًا طويلاً. ومع توسع الشركة في أسواق جديدة، كان توظيف وتدريب وكلاء القوة الميدانية تحديًا كبيرًا.

بالنسبة للترويج داخل المتجر، كان الفريق الميداني يتتبع فقط توفر الرف على مستوى العلامة التجارية وحصة رف المنتجات. مع النطاق الترددي المحدود للقوة الميدانية، كان من الصعب تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل مستوى SKU OSA والالتزام بالمخطط ووجود المنتج على مستوى العين.

كانت الشركة بحاجة إلى نظام للتكامل بسلاسة مع أنشطتها التجارية الحالية مع أتمتة جميع الخطوات اللازمة لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والتغطية.

الأتمتة والمراقبة في الوقت الفعلي باستخدام Ivy Eye

آيفي آي، متكاملة حل التعرف على الصور لتنفيذ تجارة التجزئة للسلع الاستهلاكية، تم تنفيذه لصالح شركة الكحول الرائدة. تعد قناة البيع بالتجزئة الحديثة في الهند واحدة من أسرع الأسواق الناشئة للشركة، وهذا هو المكان الذي بدأنا فيه لأول مرة تنفيذ Ivy Eye.

  • تقنية التعرف على الصور عين اللبلاب إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية تلقائيًا من خلال التقاط الصور، مما يعني أن صورة واحدة للرف الملتقط كانت كافية لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل توفر الرف والامتثال للمخطط.
  • ساعدتهم الأتمتة باستخدام Ivy Eye على تقليل الوقت الذي يقضيه التجار في منافذ البيع. قمنا بتقليل الوقت الذي يقضيه التجار من 45 دقيقة إلى أقل من 20 دقيقة في المتاجر.
  • قدم الحل مؤشرات أداء رئيسية في الوقت الفعلي تقريبًا للمستخدمين الميدانيين حتى يتمكنوا من اتخاذ الإجراءات التصحيحية إذا كانت هناك فجوات في مؤشرات الأداء الرئيسية الفعلية مقابل الهدف.

تم تمكين مؤشرات الأداء الرئيسية التالية تلقائيًا لالتقاطها من خلال نظام التعرف على الصور الذي تم تدريبه خصيصًا لتحديد الأحجام والأنواع المختلفة لزجاجات المشروبات الكحولية.

  • OSA (التوفر على الرفوف)
  • OOS (نفاد المخزون) على مستوى SKU
  • تواجه على مستوى SKU
  • حصة الجرف
  • الالتزام بلانوجرام
  • وجود SKU على مستوى العين
  • تتبع الأسعار
  • تتبع نقاط البيع (POSM).

تم إجراء تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لمجموعة مختارة من المنافسين أيضًا. بهذه الطريقة، يمكن للعلامة التجارية مقارنة الأسعار والمتغيرات ومبيعات المنافسين لتطوير الحملات والاستراتيجيات التسويقية.

تحديات تنفيذ التعرف على الصور 

كما هو الحال مع أي تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر، تنفيذ حل التعرف على الصور على الأرض يمثل تحديًا دائمًا. تبدأ التحديات من البنية التحتية والعمليات واللوائح، وصولاً إلى اعتمادها من قبل القوة الميدانية المعتادة على القيام بالأشياء يدويًا. فيما يلي بعض المشكلات التقنية التي واجهناها عند تنفيذ Ivy Eye لشركة الكحول الرائدة هذه.

أحجام المنتجات المختلفة

  • لم يتمكن نظام التعرف على الصور في البداية من التعرف على المنتجات المتطابقة مع وجود اختلافات طفيفة في الحجم. لحل هذه المشكلة، طورت Ivy تعديلات تكنولوجية بسيطة مثل استخدام نسبة العرض إلى الارتفاع وميزات حجم المنتج ذات الصلة كجزء من التدريب على الآلة والمعالجة اللاحقة لتمييز هذه المنتجات بسلاسة. تضمن حلقة التغذية الراجعة أنه مع كل صورة يتم التقاطها، يقوم النظام بتدريب نفسه.

ظروف إضاءة المتجر

  • أنظمة التعرف على الصور تعاني دائمًا من ظروف الإضاءة المنخفضة في المنافذ. ومع ذلك، يحتوي الحل الذي نقدمه على كاشف إضاءة مدمج لتمكين ميزة الفلاش عندما تكون حالة الإضاءة أقل من القيمة العتبية.

محاذاة الكاميرا

  • وجد النظام صعوبة في معالجة الصور الملتقطة بزاوية. لتجنب الصور ذات الجودة الرديئة بناءً على زاوية الالتقاط والحواف، قمنا بتطوير ميزة للتأكد من أن الهاتف موازي للرف أثناء التقاط الصور. وكان يجب أن تتماشى الحواف مع تركيز الكاميرا، مما أدى إلى تحسين جودة الصورة.

مسافة التصوير

  • لم تعمل Ivy Eye في البداية بشكل جيد على الصور الملتقطة من مسافة طويلة. يحتاج النظام إلى صور تم التقاطها من مسافة 2-3 أقدام من الرف. لقد تخلصنا من هذه المشكلة من خلال تدريب التجار والممثلين الميدانيين وتوفير إرشادات صارمة لالتقاط الصور بشكل موحد.

قياس التأثير الحقيقي

دقة 95%

2.8 دقيقة من وقت معالجة الصور

55% من توفير الوقت

تحسين 5% في OSA

أدى تطبيق Ivy Eye إلى تحسين رؤية الأعمال من خلال تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية الإضافية وزيادة دقة تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية. أدى التحسن في التنفيذ إلى تحسين 5% في OSA خلال 4 أشهر من التنفيذ.

شارك هذا

شركة رائدة عالميًا في مجال الألبان تعمل على تحديث المبيعات والتوزيع مع Ivy Mobility

تعتبر الشركة رائدة عالميًا في منتجات الأغذية والمشروبات التي تركز على الصحة، وتعمل في أكثر من 120 دولة مع مجموعة متنوعة من منتجات الألبان والنباتات والمنتجات الغذائية.
اقرأ أكثر شركة رائدة عالميًا في مجال الألبان تعمل على تحديث المبيعات والتوزيع مع Ivy Mobility

شركة توزيع مشروبات أوروبية تحول طريقة عرض البضائع داخل المتاجر باستخدام Ivy Eye

شركة توزيع أوروبية مملوكة عائليًا تهدف إلى تحسين العمليات والحصول على ميزة تنافسية في السوق من خلال تبسيط أنشطة التسويق داخل المتاجر والتواصل بشكل وثيق مع عملائها.
اقرأ أكثر شركة توزيع مشروبات أوروبية تحول طريقة عرض البضائع داخل المتاجر باستخدام Ivy Eye

شركة رائدة في مجال تعاونيات الألبان تعمل على تحويل عمليات المبيعات باستخدام Ivy Mobility

شركة تعاونية هولندية رائدة متعددة الجنسيات في مجال الألبان، تعمل في أسواق متنوعة في آسيا وأفريقيا. لمعالجة التعقيدات المتعلقة بإدارة مبيعاتها وتوزيعها الواسع النطاق...
اقرأ أكثر شركة رائدة في مجال تعاونيات الألبان تعمل على تحويل عمليات المبيعات باستخدام Ivy Mobility