شهدت السلع الاستهلاكية تحولا هائلا منذ هجمة التكنولوجيا الرقمية، ولكن أصبح من الواضح بسرعة أن قدرة الصناعة على الابتكار لا تعرف حدودا. أصبحت الحلول البرمجية للسلع الاستهلاكية أكثر تعقيدًا وأنيقًا، وسمحت للسلع الاستهلاكية باستمرار بإنشاء مشاركة ذات معنى للمستهلك في بيئة مزدحمة بالضوضاء.

امتد الاتجاه الرقمي أيضًا إلى مجالات أكثر تخصصًا للسلع الاستهلاكية مثل آلات البيع. لا تتطور آلات البيع بطريقة تسمح بمزيد من التفاعل مع المستهلكين فحسب، بل إنها تستفيد من أحدث التقنيات لتعزيز قدراتها على زيادة المبيعات. ويشهد هذا الاستثمار بالفعل عوائد حقيقية وملموسة، لذا فمن الواضح أن نرى سبب تحرك صناعة السلع الاستهلاكية باستمرار نحو تبني التقنيات الجديدة.

على سبيل المثال، سلطنا الضوء في منشور سابق على دور الذكاء الاصطناعي في آلات البيع. باستخدام دراسة حالة لشركة Coca-Cola، ناقشنا كيفية استخدام الشركات للتعلم الآلي في تجربة البيع لجعلها أكثر تخصيصًا وكفاءة. باستخدام أ آلة متصلة بالسحابة ومزودة ببرامج الذكاء الاصطناعي, ويتميز بأدوات مثل chatbots بالإضافة إلى عمليات الاستلام المجدولة. يمكن أن تكون آلات البيع مصدرًا للمشاركة إذا تم استخدام التكنولوجيا المناسبة، ولكن من الضروري القيام بهذا الاستثمار في وقت مبكر.

والآن، مع ظهور تقنية blockchain والعملات المشفرة، يشهد مستقبل البيع تحولات خطيرة. على سبيل المثال، أعلنت شركة المشروبات Anheuser-Busch InBev للتو عن عزمها بناء "أول آلة بيع تعمل بتقنية blockchain على الإطلاق." ستقوم آلة البيع بتوزيع البيرة، ولكن فقط بعد إثبات العمر - والذي يمكن التحقق منه من خلال تنزيل التطبيق. بمجرد أن يتحقق التطبيق من العمر، يحتاج المستهلكون فقط إلى نقل بعض البيتكوين لشراء واستلام البيرة الخاصة بهم.

إذن ما هو مستقبل البيع على أي حال؟

لكن آلات البيع الخاصة بالشركة ليست فقط هي التي تهيمن على هذا الاتجاه. أولاً، هناك حاجة واضحة لفهم تفضيلات المستخدم، وبدلاً من ترك تلك البيانات في حالة ركود، واستخدامها لإنشاء حلول مستهدفة. على سبيل المثال، فإن وجود هذا النوع من التكنولوجيا من شأنه أن يسمح بالتوصية بالمنتجات بناءً على سجل الشراء، أو عرض الإعلانات ذات الصلة. لا يمكن أن يكون فهم كيفية تفاعل المستهلكين مع العلامة التجارية حدثًا لمرة واحدة - يجب أن يكون هناك اهتمام مستمر بالاستراتيجية وإعادة التجهيز حسب الحاجة بناءً على الاتجاهات السابقة والتوقعات المتوقعة.

ثانيًا، يجب أن تكون زيادة اتصال المستخدم جزءًا من الإستراتيجية طوال رحلة المستهلك. على سبيل المثال، تعتمد آلات البيع من الجيل التالي على السماح للمستخدمين بتسجيل الدخول عبر وسائل التواصل الاجتماعي، أو حتى القياسات الحيوية مثل بصمات الأصابع أو مسح قزحية العين. على الرغم من أن الخيار الأخير قد لا يكون خيارًا متاحًا، ما هي الطرق التي يمكنك من خلالها توفير رحلة سلسة للعملاء؟ وإذا كنت تخسر المستهلكين في أجزاء معينة من عملية البيع بالتجزئة، فلماذا؟ يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ومجموعاته الفرعية مثل التعلم الآلي أدوات متكاملة للمساعدة في تحسين الرحلة وضمان السلاسة الكاملة طوال الوقت.

هل هذا هو المستقبل حقا؟

الجواب القصير؟ نعم.

تقرير بيرج انسايت وتتوقع أن ينمو عدد الأجهزة المتصلة بمقدار 18.7% بحلول نهاية عام 2020. وهذا يعني أن عدد الأجهزة المتصلة سيصل إلى رقم مذهل 3.6 مليون بحلول نهاية عام 2020. ومن الواضح أن السوق يتغير، والشركات التي تتبنى التكنولوجيا الصحيحة في وقت مبكر هي تلك التي تحقق عوائد أفضل.

لم تعد الأجهزة المتصلة مجرد تلك التي تقدم حلولاً بسيطة غير نقدية. هناك ضغط متزايد على السلع الاستهلاكية لزيادة العروض وتوسيع نطاقها لإرضاء نمو المستهلك، ولكن يمكن تخفيف الكثير من هذا الضغط من خلال اعتماد التقنيات التي تناسب احتياجات أعمالهم. المستقبل يكمن في التخصيص والأتمتة، فما هي التقنيات التي يمكنك استخدامها لتقديم ذلك؟

الذكاء الاصطناعي والسلع الاستهلاكية

للحصول على مزيد من التحديد داخل صناعة السلع الاستهلاكيةمن المهم أن نفهم أين يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في العملية الشاملة. يختار البعض أتمتة المتاجر، بينما تركز شركات أخرى على استخدامها في أنشطة تهدف إلى زيادة مشاركة المستهلكين. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم سلوك المشتري العام والقطاع بناءً على التركيبة السكانية والتفضيلات.

في نهاية المطاف، إنها أداة وقوية جدًا في ذلك. سواء كان ذلك في البيع أو في مجالات أخرى من تجربة المستهلك، يمكن أن يساعد في إنشاء منظور أكثر دقة ودقة بشأن المشترين والعملية الخاصة بك. على سبيل المثال، تستفيد آلات البيع المتصلة بالسحابة من التكنولوجيا الخاصة بها لإنشاء صور أكثر تفصيلاً للجماهير والتقاط بيانات قيمة في هذه العملية. لا تُستخدم هذه البيانات لتحسين تجربة نقطة البيع فحسب، بل إنها تمنح أيضًا السلع الاستهلاكية بالتجزئة فرصة للتغلب على المنافسة وفهم سوق منتجاتها بطريقة أكثر تحديدًا

مسلحين بفهم أفضل لسلوك المستهلك، يستفيد تجار التجزئة من تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز مشاركة العملاء باستخدام تقنيات مثل التجارة التحادثية، وتحليلات البحث القائمة على الصور، وتكامل تطبيقات الهاتف المحمول.

وينبغي لهذا البيان وحده أن يوضح مدى أهمية التكنولوجيا على المدى الطويل، ولماذا من الأهمية بمكان الاستثمار في وقت مبكر. يتحسن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بشكل أكبر كلما زاد استخدامهما، وهو أحد الاستثمارات التصاعدية القليلة التي يجب القيام بها. وحتى لو لم يكن هذا خيارًا ممكنًا في الوقت الحالي، فهناك خيارات أخرى متاحة قد تكون أكثر منطقية. فكر في استراتيجية السلع الاستهلاكية الخاصة بك، وكيف يمكنك جمع هذه العناصر معًا في حل برمجي يمكن أن يحقق نجاحًا حقيقيًا لشركتك، بدلاً من ترك التكنولوجيا الخاصة بك في حالة ركود.

سنرى تكنولوجيا موحدة بين الآلات والبشر، حيث يمتلك الطرفان التكنولوجيا التشغيلية الخاصة بهما والتي تعمل معًا لتبادل المستندات والبيانات المشتركة تلقائيًا. لقد أنشأت Ivy Mobility أول نظام من نوعه مدعوم بالذكاء الاصطناعي الطريق إلى حلول السوق مصمم خصيصًا للمبيعات والتوزيع في المناطق الريفية، ومبيعات الطرق، ومبيعات آلات البيع، والعملاء.

ما مدى كون قنوات مبيعاتك رقمية؟ لمعرفة كيفية المقارنة في الصناعة، يمكنك الاتصال بنا للحصول على التفاصيل والاطلاع على أ عرض حي من مساعد مبيعات الذكاء الاصطناعي لدينا.