تطور تنفيذ البيع بالتجزئة: من القلم والورق إلى تقنية التعرف على الصور
مدونة بواسطة ديباك ب، نائب الرئيس للتكنولوجيا في Ivy Mobility
تقوم شركات السلع الاستهلاكية ببيع منتجاتها في المقام الأول من خلال منافذ البيع بالتجزئة، ومن أجل مبيعات أفضل لمنتجاتها، تقوم الشركات بتنفيذ العديد من أنشطة البيع في هذه المنافذ. وترتبط هذه عادةً بتوفر المنتجات المناسبة في منافذ البيع، ورؤية المنتجات، والتسعير، وتنفيذ العروض الترويجية. يمكننا تقسيم عناصر استراتيجية العلامة التجارية هذه إلى مؤشرات أداء رئيسية متعددة. على سبيل المثال، قد تتفاوض شركة تصنيع السلع الاستهلاكية للحصول على حصة 20% من الرف لعلامتها التجارية في سلاسل بيع بالتجزئة معينة وتريد ضمان تنفيذ شروط التجارة هذه في منافذ البيع بالتجزئة. إحدى طرق تنفيذ شروط التجارة هي من خلال عمليات التدقيق الدورية في منافذ البيع بالتجزئة، وتسمى هذه العملية بتنفيذ البيع بالتجزئة.
التكنولوجيا لتنفيذ التجزئة
خلال عصر ما قبل الهاتف الذكي، كان عملاء القوة الميدانية يقومون يدويًا بعمليات تدقيق البيع بالتجزئة. مدققو التجزئة (التجار) المعينون من قبل مصنعي السلع الاستهلاكية زيارة منافذ البيع بالتجزئة بشكل دوري. يقومون بإحصاء واجهات SKU والتحقق من أسعار المنتجات والتنفيذ الترويجي والعروض الترويجية للمنافسين وأنشطة التسعير باستخدام القلم والورق. بمجرد قيامهم بتغطية جميع المنافذ لهذا اليوم، يعودون إلى المكتب ويقومون بإدخال البيانات يدويًا في تطبيق سطح المكتب أو الويب. تواجه هذه العملية العديد من التحديات، وتستغرق وقتًا طويلاً، وعرضة للأخطاء، ولا تقدم تقارير في الوقت الفعلي. إن الافتقار إلى التفاصيل في البيانات يجعل إمكانيات التحقق من الصحة والتحليلات قريبة من الصفر. كما يصعب أيضًا حساب بعض مؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام القلم والورقة، مما يجعل اتخاذ الإجراءات التصحيحية عند المنفذ أمرًا صعبًا.

ومع إطلاق الهواتف الذكية، بدأت الشركات في البناء التطبيقات القائمة على الهواتف الذكية لتنفيذ البيع بالتجزئة. لذلك، بدلًا من تسجيل البيانات على الورق، يمكن للمدققين إدخال الأرقام في تطبيق الهاتف المحمول، وسيقوم التطبيق تلقائيًا بحساب جميع مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة. لقد ساعد التجار على اتخاذ إجراءات في الوقت الفعلي في منافذ البيع. كما ساعدت التطبيقات المعتمدة على الهواتف الذكية أيضًا في تسريع عملية إعداد التقارير حيث يمكن مزامنة البيانات بشكل دوري مع قاعدة البيانات الخلفية، وبالتالي تقليل وقت إعداد التقارير. ولكن حتى مع وجود تطبيق يعتمد على الهاتف الذكي، لا تزال بعض التحديات المذكورة سابقًا، مثل الوقت اللازم لجمع البيانات يدويًا، واحتمال حدوث أخطاء يدوية، وانخفاض التفاصيل في جمع البيانات، وإمكانية معالجة البيانات قائمة.

لقد أحرز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تقدمًا في السنوات الخمس إلى الستة الماضية، ونرى استخدامهما في العديد من التطبيقات العملية. ولم تكن الرؤية الحاسوبية، وهي فرع من التعلم الآلي، استثناءً. وجدت الرؤية الحاسوبية أن التطبيقات في اكتشاف الوجه، وتحليل تدفق حركة المرور، واكتشاف العيوب، والتشخيص بمساعدة الآلة هي بعض الأمثلة على ذلك. أحد هذه التطبيقات موجود في مجال تنفيذ البيع بالتجزئة. بدلا من جمع بيانات رف البيع بالتجزئة يدويًا، يمكننا إنجاز ذلك من خلال تطبيق قائم على رؤية الكمبيوتر بدقة وسرعة أكبر. يلتقط المدققون مجموعة من صور الرفوف، ويقوم التطبيق القائم على رؤية الكمبيوتر بمعالجة هذه الصور وينتج جميع مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة خلال فترة قصيرة. تتم الآن معالجة التحديات التي تواجه تطبيق إدخال البيانات يدويًا من خلال تطبيق قائم على رؤية الكمبيوتر، كما هو موضح أدناه.
- نظرًا لأنه يتعين على المستخدم التقاط مجموعة من الصور على الرف بدلاً من عد المنتجات والتحقق من الأسعار وما إلى ذلك، فإنه يوفر الكثير من الوقت.
- وبما أن عملية جمع البيانات تنطوي على معالجة يدوية محدودة، فإنها تقلل من الأخطاء اليدوية إلى حد كبير.
- فهو يلغي إمكانية التلاعب أثناء التقاط البيانات، ويقوم التطبيق تلقائيًا بحساب مؤشرات الأداء الرئيسية.
- يساعد التطبيق المعتمد على رؤية الكمبيوتر أيضًا في التقاط البيانات على مستوى أكثر تفصيلاً (تتبع مستوى العين وموضع وحدات SKU، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية على مستوى SKU مقابل مستوى العلامة التجارية الفرعية/العلامة التجارية، وتتبع العديد من أنشطة المنافسين) باستخدام نفس جهد التقاط البيانات.
Ivy Eye- التعرف على الصور لتنفيذ عمليات البيع بالتجزئة
نحن نعمل في مجال السلع الاستهلاكية منذ أكثر من 15 عامًا وشهدنا هذه التحولات التكنولوجية التي تؤثر على الصناعة. بقدر ما أو إلى هذا الحد تنفيذ التجزئة نحن نعمل مع العديد من أفضل 100 شركة للسلع الاستهلاكية في جميع أنحاء العالم على مدار السنوات العديدة الماضية. لقد مررنا بالرحلة المذكورة أعلاه ولعبنا دورًا نشطًا في هذه التطورات التكنولوجية. في البداية، كان لدينا تطبيق لإدخال البيانات يساعد التجار (مدققي التجزئة) على التقاط بيانات الرف يدويًا. لقد قمنا الآن بأتمتة هذا من خلال التعرف على الصورتطبيق قائم على Ivy Eye.
لقد شهدنا تحسنا هائلا في أنشطة تنفيذ البيع بالتجزئة باستخدام حل آيفي آي، ويمكن أن تحقق CPGs توفيرًا قدره 5%-60% في الوقت المطلوب لتنفيذ عمليات تدقيق البيع بالتجزئة. إنه يساعد شركات السلع الاستهلاكية على الاستفادة من هذا الوقت الإضافي لزيادة تغطية منافذ البيع الخاصة بها. كما سيساعد التاجر على إجراء مناقشات مثمرة مع مديري المنافذ وتنفيذ الإجراءات التصحيحية بشكل فعال بناءً على توصيات النظام. لقد شهدنا أيضًا، في المتوسط، دقة تبلغ 97% للبيانات التي أبلغت عنها عين اللبلاب وتقليل الأخطاء اليدوية بحوالي 15%. يستخدم التطبيق قوة رؤية الكمبيوتر لتتبع البيانات على المستوى الدقيق. أحد الأمثلة على ذلك هو الإبلاغ عن وجود SKU على مستوى الرف وحساب حصة مستوى العين للرف.
مستقبل تكنولوجيا تنفيذ البيع بالتجزئة
يتقدم التعلم الآلي، وخاصة رؤية الكمبيوتر، بسرعة. يتم إصدار بنيات جديدة ومحسنة كل بضعة أشهر. لقد حولنا التركيز نحو اكتشاف الحواف (معالجة الصور على الجهاز). يتضمن تحسين نماذج رؤية الكمبيوتر الحالية ونشر تلك الموجودة على الجهاز. فهو يساعد على معالجة الصور الموجودة على الجهاز المحمول نفسه، وبالتالي يلغي الحاجة إلى الاتصال لمعالجة الصور. هناك مجال آخر يتم التركيز عليه وهو التعرف على المنتجات عبر الفيديو، مما يساعد التجار على التقاط الرف من خلال الفيديو بدلاً من الصور المتعددة، مما يجعل هذه العملية أكثر سلاسة. ونحن نرى ذلك أيضا الواقع المعزز (AR) / يمكن للواقع الافتراضي (VR)، جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر، أن يحقق الكثير من التقدم التكنولوجي في تنفيذ البيع بالتجزئة في الأيام المقبلة. أحد الأمثلة على ذلك هو استخدام إنشاء الصور الاصطناعية من خلال تطبيق الواقع الافتراضي.
هل أنت مهتم بالاستكشاف وتكون جزءًا من هذا المثير رحلة تكنولوجيا تنفيذ البيع بالتجزئة؟ لو سمحت اتصل بنا.